Voluntary and Involuntary Control of Automatic Processing in Spatial Congruency Tasks pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Routledge

作者:Notebaert, Wim

出品人:

页数:176

译者:

出版时间:

价格:$ 79.04

装帧:Pap

isbn号码:9781841699974

丛书系列:

图书标签:

认知心理学
注意控制
自动加工
空间兼容性
志愿控制
无意识加工
认知灵活性
执行功能
任务切换
信息处理

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具体描述

This special issue of the European Journal of Cognitive Psychology focuses on spatial congruency effects. The dominant view that has emerged after 50 years of research on this topic is that an automatic route processes task-irrelevant spatial information, while another, controlled, route supports rule-based response activation. However, in line with recent literature, this issue reports studies that show that what has been considered automatic, is in fact subject to various control processes. Consequently, in order to account successfully for congruency effects, dual-route models should be adapted so that they can account for between- and within-trial modulation of congruency effects. On the other hand, these studies also show that the relationships between stimulus and response representations that give rise to congruency effects are far more complex than considered so far. Therefore, integrative models for (spatial) congruency effects must indicate when (and how) a response will be activated on the basis of irrelevant stimulus information. The present set of papers not only addresses these issues and outlines possible starting points for future research, but also extends beyond spatial congruency to domains such as task-switching, conflict monitoring, priming, attention, dual-tasking and number processing. Most importantly, this special issue explicitly demonstrates the significance of congruency effects for the study of cognitive control in general.

空间一致性任务中自动加工的自愿与非自愿控制本书深入探讨了人类认知系统中一个核心而复杂的领域：空间一致性任务（Spatial Congruency Tasks）中，信息加工过程是如何受到我们有意识的努力（自愿控制）与无意识的自动反应（非自愿控制）的共同塑造与调节的。这不是一本关于某一特定行为模式的概述，而是对认知神经科学、心理物理学以及实验心理学交汇点上，信息流动的动态过程进行的细致解剖。第一部分：认知基础与任务设定本卷首先为读者奠定了理解空间一致性任务所需的理论基石。我们摒弃了将注意力视为单一、固定资源的过时模型，转而采用动态的、多维度的资源分配框架。 1. 空间加工的默认模式：详述了在没有明确指令或干扰的情况下，大脑如何本能地将外部刺激与内部表征进行对齐。这部分强调了感觉运动转换（Sensorimotor Transformation）的效率和速度，以及它如何构成所有更复杂控制机制的基础。我们考察了早期视觉皮层（如V1/V2）与顶叶皮层（尤其是后顶叶皮层PPC）在初步空间定位中所扮演的角色，并引入了对“空间图式”（Spatial Schema）形成机制的深入分析。 2. 一致性与冲突的神经解剖学基础：核心讨论聚焦于当刺激的物理位置与要求的反应之间存在匹配（一致性）或不匹配（不一致性）时，大脑内部发生的变化。我们详细考察了前扣带皮层（ACC）在冲突监测中的关键作用，将其定位为高级认知控制回路的“警报系统”。通过对事件相关电位（ERPs）数据的再分析，我们区分了冲突信号产生（N2成分）与冲突解决（P300/P3b成分）在时间轴上的分离和重叠。 3. 反应选择与执行的延迟：本部分通过对反应时（RT）数据的细致量化，揭示了“斯特鲁普效应”（Stroop Effect）在空间维度上的变体——例如，当目标物在视觉域中的位置与目标物指示的反应手之间产生冲突时，所需的额外认知投入。这些延迟不仅仅是简单的“减速”，而是对非目标信息抑制的直接成本体现。第二部分：自愿控制的机制与界限自愿控制（Voluntary Control）代表了认知系统中最具适应性的层面，它允许个体根据当前目标优先级来重塑信息流。 4. 目标导向的注意力分配：本章超越了传统的空间注意网络（例如巴德尔科和怀斯曼提出的网络模型），侧重于前额叶皮层（PFC），特别是背外侧前额叶皮层（DLPFC）如何主动地建立和维持操作性记忆中的“规则集”。我们探讨了工作记忆负荷如何影响这种自愿控制的有效性。当工作记忆资源被占用时，对外部空间冲突的抑制能力会如何系统性地下降，这揭示了控制资源共享的瓶颈。 5. 预期与前馈控制：一个重要的区别在于，自愿控制不仅涉及对当前干扰的反应（反馈控制），更涉及对即将到来的刺激的前馈准备（Feedforward Preparation）。本书引入了基于任务序列预测的认知模型，分析了在重复试验设计中，学习到的时间或空间顺序如何允许执行系统绕过部分冲突监测阶段，从而实现更快的、由意图驱动的响应。 6. 控制的代价：探究了自愿控制的局限性。过度依赖精细的、目标导向的控制会导致认知疲劳和敏感度下降。我们考察了长期的高强度自愿抑制训练后，个体在面对新颖或突发空间冲突时的适应性减弱现象，这为理解“控制耗竭”提供了实验证据。第三部分：非自愿控制的涌现与调节非自愿控制（Involuntary Control）主要指那些在意识觉察之前或不需要持续努力的情况下发生的、由刺激特征自身驱动的加工过程。 7. 刺激驱动的反应：详细分析了刺激的显著性（Saliency）如何自动地捕获注意力。这部分着重于腹侧注意力网络在处理空间突变或高对比度目标时的自动化反应。我们区分了“定向反应”（Orienting Response）和“反应倾向”（Response Tendency），前者是纯粹的空间捕获，后者是该捕获如何立即转化为运动准备。 8. 习得性关联的自动化：本章的核心在于探讨长期训练如何将原本需要自愿努力的过程转化为非自愿的快捷方式。通过对长期训练组和初学者组的空间一致性数据对比，我们量化了皮层可塑性在“去认知化”（Decoupling from Executive Control）过程中的作用。例如，在习得性任务中，反应选择的自动化程度如何使得即使在强干扰下，ACC的激活水平也低于预期。 9. 潜意识抑制的机制：对“非自愿抑制”（Involuntary Suppression）进行了深入分析。这包括对那些已经被激活但被判定为无关的刺激的快速通道阻断。我们探讨了小脑在运动抑制回路中的角色，以及它如何与基底神经节协同作用，以非意识地“刹车”错误的运动倾向，而非仅仅依赖PFC进行顶层规划。第四部分：交织与集成：动态平衡本书的最后部分着眼于自愿与非自愿控制之间的持续交互、竞争与合作。 10. 冲突的“解耦”：提出了冲突处理的“多阶段模型”。在早期阶段，非自愿的刺激驱动反应倾向占据主导；在后期阶段，自愿控制介入以修正或覆盖这些倾向。我们使用神经成像技术（fMRI）来追踪这两种控制模式在大脑回路中的时序交接点。 11. 个体差异与神经可塑性：考察了不同个体的差异如何影响这种平衡。例如，某些个体在处理空间信息时，其非自愿的自动化反应倾向可能更强，从而在特定任务中表现出更快的反应速度，但也更难进行灵活的切换。我们讨论了这些差异在发展过程中是如何被塑造的，以及它们对学习新空间任务的适应性意味着什么。结论：本书最终的结论是，空间一致性任务的执行效率不是单一控制机制的产物，而是高适应性神经系统对当前环境需求进行持续、动态资源调配的体现。理解这种控制的自愿与非自愿的边界及其动态重组，对于我们构建更精细、更具预测性的认知模型至关重要。