Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Wadsworth Publishing

作者:Frederick J Gravetter

出品人:

页数:592

译者:

出版时间:2007-4-17

价格:USD 290.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780495383949

丛书系列:

图书标签:

• Statistics
• Behavioral Sciences
• Psychology
• Research Methods
• Data Analysis
• Social Sciences
• Pearson
• Experimental Design
• Quantitative Research
• Hypothesis Testing

好的，这是一份为一本名为《统计学基础：行为科学应用》的虚构教材撰写的、内容翔实且不提及《Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences》的图书简介。 --- 统计学基础：行为科学应用 探索人类行为背后的量化真理 本书特色： 本书旨在为心理学、社会学、教育学以及其他相关行为科学领域的学生和研究人员，提供一套扎实、直观且高度实用的统计学基础。我们深知，对于许多初学者而言，统计学常常被视为一门抽象且充满公式的学科。因此，本书采取了一种以应用为导向的教学策略，将复杂的统计概念置于真实的行为科学情境中进行阐释。我们不仅关注“如何计算”，更强调“为何计算”以及“结果意味着什么”。 目标读者： 行为科学专业本科生（尤其适合作为入门课程教材）。 研究生课程中需要复习基础知识的研究人员。 希望通过实际案例掌握数据分析技能的非统计学专业人士。 --- 第一部分：构建理解的基石——描述性统计学 本部分为后续的推论性统计打下坚实的基础。我们首先聚焦于如何有效地组织、总结和呈现来自人类行为研究中的数据。 第1章：数据的本质与测量尺度 本章将数据视为科学探究的载体，详细区分了名义、顺序、区间和比率这四种核心测量尺度，并解释了不同尺度如何限制了我们可以使用的统计方法。我们探讨了变量的类型（定性与定量）及其在行为科学研究设计中的重要性，并强调了数据收集过程中的潜在偏差。 第2章：集中趋势的度量 集中趋势是描述数据集“中心位置”的关键。本章深入解析了众数、中位数和平均数（算术平均数）的计算方法、适用场景及其优缺点。通过对偏态分布的讨论，读者将理解在何种情况下，中位数比平均数更能准确地代表典型值。 第3章：离散程度的量化 一个数据集的中心位置并不能完全描述其全貌。本章着重讲解了极差、方差和标准差。标准差的引入，被赋予了直观的解释，阐明了数据点相对于平均值的分散程度。我们使用模拟的智力测验分数和态度调查结果，直观展示了标准差在评估结果稳定性上的作用。 第4章：形状与分布的视觉呈现 良好的数据可视化是有效沟通研究发现的第一步。本章教授如何利用直方图、频率多边形、茎叶图和箱线图来揭示数据的内在结构。特别关注了正态分布（高斯分布）的特征及其在行为科学中的特殊地位，并介绍了偏度和峰度的概念。 --- 第二部分：从样本到总体——推论统计学的桥梁 本部分是本书的核心，它指导读者如何利用有限的样本信息，对更广阔的总体做出合理的、概率性的推断。 第5章：概率论基础与抽样分布 概率是推断统计学的“语言”。本章从行为科学的视角，而非纯粹的数学角度，引入了基本概率规则、条件概率以及贝叶斯定理的直观应用。随后，我们详细阐述了中心极限定理，解释了为什么无论总体分布如何，样本均值的分布都会趋向于正态分布，这是进行假设检验的前提。 第6章：估计：置信区间的构建 本章讨论了如何使用样本数据来估计总体参数。我们区分了点估计和区间估计，并着重讲解了置信区间的构造与解释。通过案例，读者将学习如何以95%或99%的置信水平来框定平均反应时间或平均焦虑评分的真实范围。 第7章：假设检验的逻辑框架 本章是推论统计学的核心。我们系统性地介绍了零假设与备择假设的建立、检验统计量（如Z统计量和t统计量）的选择，以及P值的正确解读。本章对I类错误（假阳性）和II类错误（假阴性）的风险进行了细致的探讨，强调了统计功效（Power）在研究设计中的关键作用。 --- 第三部分：比较组间差异与关系探究 此部分将统计工具应用于行为科学中最常见的两种研究任务：比较不同群组的表现，以及测量变量之间的关联强度。 第8章：单样本与独立样本t检验 当我们需要比较两个独立群体的平均表现时，t检验是首选工具。本章详细讲解了单样本t检验（将样本均值与已知总体均值比较）和独立样本t检验（比较两个不同实验组或对照组）。我们着重讨论了方差齐性的检验及其对结果解释的影响。 第9章：配对样本t检验与效应量 对于前后测设计或匹配样本，配对样本t检验更为恰当。本章演示了如何处理依赖数据。此外，我们引入了效应量（如Cohen's d）的概念，强调了统计显著性与实际重要性（效应大小）之间的区别，这在解释心理治疗效果或教育干预效果时至关重要。 第10章：方差分析（ANOVA）的威力 当研究涉及三个或更多独立组的比较时，ANOVA成为必备工具。本章从单因素方差分析（One-Way ANOVA）入手，阐释了F统计量的来源（组间变异/组内变异）。我们详细介绍了事后检验（Post-Hoc Tests）（如Tukey's HSD），以确定具体是哪几对组之间存在差异。 第11章：相关性与回归分析 本部分转向探究变量间的关系。本章首先讲解了皮尔逊相关系数（r）如何度量线性关系的强度和方向。随后，我们深入介绍了简单线性回归，将相关性转化为预测模型。读者将学习如何解释回归方程中的斜率和截距，并理解决定系数（R²）在解释变异中的作用。 --- 第四部分：高级应用与非参数方法 本部分为有志于更复杂数据分析的读者准备，同时提供了处理非正态或顺序数据的备选方案。 第12章：卡方检验：分类数据的分析 当数据是分类的（如性别、同意/不同意），卡方检验是关键工具。本章覆盖了拟合优度检验和独立性检验（列联表分析），并指导读者如何解读关联的强度和显著性。 第13章：非参数统计方法简介 并非所有行为数据都服从正态分布或满足参数检验的前提条件。本章介绍了在数据不满足正态性、样本量小或测量尺度为顺序数据时适用的非参数检验，如Wilcoxon秩和检验和Kruskal-Wallis H检验，确保读者在任何研究场景下都有合适的分析工具。 附录：统计软件操作指南 本书提供了对主流统计软件（如SPSS或R的基本指令思路）的简要操作指导，重点放在如何将理论知识转化为实际的软件操作输出，确保理论与实践的无缝衔接。 --- 结语：统计思维的养成 本书的最终目标是培养一种批判性的“统计思维”。通过大量的真实案例和详尽的步骤解析，我们期望读者不仅能熟练运用统计公式，更能理解数据背后的逻辑，从而在未来的研究生涯中，设计出更严谨的实验，解释出更可靠的发现，并最终为推进对复杂人类行为的理解做出贡献。本书为您装备了行为科学研究中不可或缺的量化工具箱。

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从本科到研究生，我正儿八经上过两轮统计课，但中间因为备考和数据分析，又查过几本不同的教材。从以黑白猪举例的生物统计到以精神病人举例的心理学统计，研究生期间不停的分析了几波数据，来回折腾了六七年，才敢说真的入了一点统计的门。 很多小朋友都觉得统计可怕，其实可...  

评分☆☆☆☆☆

读一本好书，是一场精神上惬意的旅行。 读《行为科学统计精要》这本书，就如同开启了一场收获颇丰的旅行，带我去的地方，比我想要去的地方还要好。 初识这本书，是因去年准备考研，需学习统计学。 先说下自己的数学基础，小学初中，数学都是听课做题，不费心费力，老师说啥干啥...  

评分☆☆☆☆☆

在研读这本书时发现了不少小错误，在此汇总一下，随阅读进度持续更新吧。本人才疏学浅，如有指正错误之处，恳请大家批评，以期共同进步。（第五版 蓝皮的） 1、P10 “其他研究设计”里右边第二段把“抑郁分数”翻译成了“悲伤分数”，感觉怪怪的…… 2、P15 等比量表定义这里，...  

评分☆☆☆☆☆

通俗易懂，入门必备。只是有些地方略有瑕疵，我仅把我能发现的一些问题找出来。本人才疏学浅，如有不对之处，望指正；如有遗漏之处，望补充。 1、P28 ：“学习检查 4、（但是可以至少回答有三个被试得分可能为X=73）” 2、P28 ：页末 “Y轴的高度大概是X轴长度的1/3~3...  

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在研读这本书时发现了不少小错误，在此汇总一下，随阅读进度持续更新吧。本人才疏学浅，如有指正错误之处，恳请大家批评，以期共同进步。（第五版 蓝皮的） 1、P10 “其他研究设计”里右边第二段把“抑郁分数”翻译成了“悲伤分数”，感觉怪怪的…… 2、P15 等比量表定义这里，...  

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