Measures of Political Attitudes pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Academic Press

作者:Robinson, John P. (EDT)/ Shaver, Phillip R. (EDT)/ Wrightsman, Lawrence S. (EDT)

出品人:

页数:801

译者:

出版时间:1999-1-4

价格:GBP 63.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780125902458

丛书系列:

图书标签:

• 研究方法
• 政治学
• politics
• methodology
• 政治态度
• 政治心理学
• 民意调查
• 政治行为
• 态度测量
• 社会科学
• 政治学
• 研究方法
• 定量研究
• 公共舆论

《政治态度的测量：跨文化比较与方法论革新》 导言：政治理解的复杂性与测量学的挑战 政治生活是人类社会结构中最核心的组成部分之一。理解公民如何形成、表达和维持他们的政治信念、偏好和情感，是政治学、社会学、心理学等多个学科交叉领域的核心议题。长久以来，学者们致力于构建一套严谨的框架，以捕捉和量化那些看似捉摸不定的“政治态度”。 《政治态度的测量：跨文化比较与方法论革新》并非一本关于特定态度形成机制的专著，而是一部深刻探讨如何精确、可靠且有效测量政治态度的方法论指南与理论综述。本书将读者从基础的问卷设计原则，引导至前沿的测量模型，旨在提供一套全面且批判性的工具箱，用以应对当代政治研究中日益复杂的测量困境。 --- 第一部分：测量学基石：概念界定与传统框架的检视 本部分旨在为政治态度的实证研究奠定坚实的理论和方法论基础。我们首先需要清晰地界定研究对象：什么是“政治态度”？它与“政治信念”、“政治情感”和“政治意愿”有何本质区别和内在联系？ 第一章：政治态度的维度与理论谱系 我们将考察政治态度概念的演变历程，从早期的李克特量表（Likert Scale）的构建，到更复杂的维度模型，如意识形态的连续体、价值导向模型（如施瓦茨的价值理论在政治领域的应用）以及情感驱动的理论。重点在于解析不同理论对“态度结构”的不同假设——态度是统一的、多维的，还是情境依赖的？ 第二章：经典测量工具的可靠性与效度检验 本章深入剖析了政治学研究中最常用的测量工具，包括： 1. 自我报告量表（Self-Report Scales）的偏见分析： 详细讨论了社会赞许性偏差（Social Desirability Bias）、回应倾向（Response Sets，如极端趋向或中间化倾向）以及认知资源限制对测量结果的系统性干扰。 2. 信度与效度评估的进阶技术： 不仅仅停留在Cronbach's Alpha层面，而是引入了测试重测信度、因子分析（Exploratory and Confirmatory Factor Analysis, EFA/CFA）在态度测量中的应用，特别强调了聚合有效性（Convergent Validity）和区分有效性（Discriminant Validity）的构建。 3. 反应格式的选择与影响： 探讨了二分法（是/否）、李克特五点/七点、视觉模拟量表（Visual Analog Scales, VAS）乃至语义差异量表（Semantic Differential Scales）对受访者认知负荷和最终反应分布的实际影响。 第三章：测量不平等：跨文化与跨语言的等值性挑战 在日益全球化的政治研究中，将同一个测量工具应用于不同文化背景下的社会，是常见的实践。本部分重点探讨了测量等值性（Measurement Equivalence）的严格要求。我们将系统地介绍： 组间不变性（Invariance Testing）： 包括度量不变性（Metric Invariance）、标度不变性（Scalar Invariance）和截距不变性（Intercept Invariance）的检验流程和标准。 术语的翻译与语境化： 如何确保“自由”、“平等”、“保守”等核心政治术语在不同语言中捕获到一致的潜在构念，而非仅仅是字面翻译的对应。 --- 第二部分：方法论革新：超越传统问卷的测量前沿 随着数据科学和认知科学的飞速发展，测量政治态度的工具正在经历一场深刻的革命。本书的第二部分聚焦于新兴的、旨在克服传统问卷局限性的先进技术。 第四章：反应过程的精细化测量：认知与潜意识探查 这一章关注态度形成背后的认知活动。我们探讨了如何“测量过程”而非仅仅“测量结果”： 1. 反应时间测量（Response Latency）： 结合认知负荷理论，分析受访者对特定政治议题做出判断所需的时间，以此推断态度的强度、明确性（Certainty）和情感卷入度。 2. 隐式联想测验（Implicit Association Test, IAT）的政治应用： 讨论IAT如何揭示那些受访者可能自我压抑或无意识持有的政治关联，及其在预测投票行为和群体偏见中的效力与局限。 3. 眼动追踪技术在政治信息加工中的应用： 探讨在阅读政治文本或观看竞选广告时，视觉注意力的模式如何反映对特定叙事或符号的偏好。 第五章：情境化与动态测量：面板数据与事件研究 政治态度并非固定不变，它们受环境、信息和时间动态影响。本章专门讨论如何捕捉这种动态性： 1. 多波次面板数据分析： 介绍固定效应模型（Fixed Effects Models）和潜在增长曲线模型（Latent Growth Curve Models），用于追踪个体态度随时间的变化轨迹，并识别影响这些变化的关键事件（如重大政策发布、危机爆发）。 2. 情境实验设计（Contextual Experiments）： 如何通过随机分配受试者接触不同信息环境（例如，不同的媒体报道框架或社交网络影响），从而测量特定情境对态度形成的瞬时冲击。 3. 电子测量与数字足迹： 讨论使用社交媒体数据、搜索查询历史等“非干预性”数字痕迹，作为传统调查数据的有效补充或替代，尤其关注如何从海量文本中提取结构化且可量化的政治情感指标（Sentiment Analysis的局限性与改进）。 第六章：高级统计模型在态度结构解析中的应用 为了更精确地解析复杂态度结构，本书引入了前沿的统计建模技术： 1. 项目反应理论（Item Response Theory, IRT）： 详细阐述了1PL、2PL和3PL模型在构建高效、信息量大的政治态度量表中的优势，特别是如何实现“自适应测量”（Computerized Adaptive Testing, CAT），使测量过程更短且更具个性化。 2. 多层模型（Multilevel Modeling, MLM）： 用于处理嵌套数据结构，例如，当个体态度被嵌套在社区、省份或国家层面时，如何区分个体因素和群体环境因素对态度的影响。 3. 因果推断方法的整合： 探讨如何结合准实验设计（如倾向得分匹配、工具变量）与测量模型，以期在非随机分配的观察性研究中，更接近于识别政治信息暴露与态度改变之间的真实因果效应。 --- 结论：面向未来的政治态度的测量学 《政治态度的测量：跨文化比较与方法论革新》的终极目标是提升政治研究的实证严谨性。本书认为，任何研究工具都是有局限的，真正的进步在于对这些局限性的深刻理解，并选择最合适的工具来回答特定的科学问题。未来的测量学将更加依赖于多方法三角测量（Triangulation），将自我报告的深度理解与行为、生理和数字数据相结合，以构建一个更加全面、动态且情境敏感的政治态度图景。本书为所有致力于严谨实证研究的学者，提供了一幅清晰的路线图。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆