Social Influence in Social Reality

Social Influence in Social Reality pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Hogrefe & Huber Pub
作者:Butera, Fabrizio (EDT)/ Mugny, Gabriel (EDT)
出品人:
页数:344
译者:
出版时间:
价格:26.95
装帧:Pap
isbn号码:9780889372566
丛书系列:
图书标签:
  • 社会影响
  • 社会心理学
  • 行为科学
  • 从众心理
  • 说服
  • 态度改变
  • 社会规范
  • 群体动力
  • 人际关系
  • 社会认知
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具体描述

电子前沿与数字社会:权力、认知与交互的重塑 一部深入剖析当代数字生态系统如何重塑人类行为模式、社会结构与权力分配的开创性著作。 内容提要: 本书摒弃了将技术视为中立工具的传统视角,转而聚焦于信息技术,特别是社交媒体平台、算法推荐系统与大数据分析,如何在本质上改变我们认知世界、形成信念以及进行社会互动的方式。这不是一本关于技术操作的手册,而是一部关于数字时代“人”的命运的社会学、认知科学与政治哲学的深度对话。 第一部分:算法之网与认知边界 在这一部分,我们首先探讨了信息过滤机制对个体心智模型构建的颠覆性影响。 第一章:信息茧房的结构性困境 我们深入分析了“个性化推荐”背后的经济逻辑与认知代价。推荐算法的设计目标并非为了提供最全面的信息,而是为了最大化用户停留时间(Dwell Time)与互动率(Engagement Rate)。这种优化目标,必然导致了信息视角的窄化。本书详细剖析了“回音室效应”的形成机制,并引入了“认知惰性驱动放大模型”(Cognitive Inertia Driven Amplification Model, CIDA)来解释为何用户更容易接受与现有信念相符的信息,即使这些信息存在事实性偏差。我们通过对多个大型社交平台用户行为数据的量化分析,揭示了信息茧房在跨文化背景下的差异性与普遍性,重点关注了在经济不平等加剧的地区,信息获取壁垒如何固化阶层认知。 第二章:符号生产的去中心化与权威的消解 数字平台的崛起,极大地降低了信息发布的门槛,使得传统把关人(如主流媒体、学术机构)的权威性受到前所未有的挑战。本书考察了“意见领袖”(Influencers)的兴起,分析了他们的社会资本积累过程。我们论证了,在信息过载的环境下,“真实性”或“亲近感”往往比“专业性”更能赢得信任。然而,这种去中心化的符号生产也带来了极大的风险:虚假信息(Misinformation)和恶意信息(Disinformation)的传播速度和广度远超纠正机制的反应能力。我们构建了一个“信任衰减曲线”模型,用以衡量信息源可信度下降的速度与社会群体对公共知识体系的整体信心之间的关系。 第三部分:数字公民权的重构与权力的新形态 技术基础设施不再仅仅是通信的媒介,它已经演变为事实上的社会治理空间。 第三章:平台治理与数字主权 本章聚焦于科技巨头作为“事实上的监管者”所拥有的巨大权力。平台对内容的审核、对用户行为的限制,实质上构成了超越传统国家法律的“私人化法律体系”。我们分析了“透明度报告”的局限性,并引入了“平台权力四维模型”(Platform Power Quadrant Model)来分类界定不同平台在内容控制、数据垄断、市场准入和政治游说方面的实际影响力。尤其深入探讨了在缺乏明确国际法框架的情况下,跨国数据流动与内容审查引发的主权冲突。 第四章:情感劳动与注意力经济的剥削 我们批判性地审视了“参与”的代价。用户的每一次点赞、分享和评论,都被量化为一种“情感劳动”(Emotional Labor),为平台创造了核心价值。本书提出了“注意力剥削理论”(Attention Exploitation Theory),指出用户在不知情或半强制的情况下,其认知资源被系统性地虹吸和商品化。我们通过对长期高强度使用社交媒体人群的深度访谈,揭示了这种剥削如何转化为现实生活中的焦虑、倦怠感和对自我效能感的削弱。 第三部分:群体行为的涌现与社会临界点 数字环境极大地加速了群体情绪的扩散,使得社会运动与冲突的爆发模式发生了根本性变化。 第五章:群集动力学与“慢速暴力” 传统的社会运动理论难以完全解释“网络动员”的非线性特征。我们借鉴了复杂系统科学的方法,研究了“模因”(Meme)的扩散机制如何触发大规模的社会共识或对立。本书特别关注了网络欺凌和“取消文化”(Cancel Culture)的社会后果,将其视为一种新型的、去中心化的社会惩罚机制。我们探讨了这种“慢速暴力”如何通过持续的社会压力,对个体施加长期且难以逃避的心理创伤,并如何重塑公共讨论的“安全空间”。 第六章:技术韧性与未来社会契约 面对上述挑战,本书的最后一部分转向了建设性的反思。我们探讨了提升数字社会韧性的多层面策略:从推动数据所有权改革,到设计更强调“慢信息”(Slow Information)的交互界面,再到构建更具抵抗力的公民批判性思维教育体系。我们提出,未来的社会契约必须包含对算法决策的问责机制,以及对数字公共领域的有效保护。这要求我们不仅要监管技术本身,更要深入理解并重塑技术背后的人类动机与权力结构。 本书特色: 跨学科融合: 深度融合了社会学、认知心理学、政治经济学和信息科学的前沿研究成果。 实证导向: 结合了大量的案例分析、量化数据解读与深入的质性访谈。 批判性视角: 拒绝技术决定论,坚持探究技术设计、商业模式与人类福祉之间的内在张力。 本书旨在为政策制定者、社会科学家、技术伦理学家以及所有关注数字时代人类命运的读者,提供一个全面、深刻且富有洞察力的分析框架。

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