Analyzing Qualitative Data

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出版者:Greenwood Pub Group
作者:Kennedy, John J.
出品人:
页数:322
译者:
出版时间:1992-2
价格:$ 133.28
装帧:HRD
isbn号码:9780275934460
丛书系列:
图书标签:
  • 质性研究
  • 数据分析
  • 研究方法
  • 访谈
  • 观察
  • 文本分析
  • 扎根理论
  • 现象学
  • 案例研究
  • 编码
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具体描述

During the 1980s, the use of log-linear statistical models in behavioural and life-science inquiry increased markedly. Concurrently, log-linear theory, developed largely during the previous decade, has been streamlined and refined. An aim of this second edition is to acquaint old and new readers with these refinements. The biggest change that occurred during the 1980s, however, is the increased availability of user-oriented computer programs for the performance of log-linear analyses. During this period, all major statistical packages (ie. BMDP, SAS and SPSS) introduced either new or improved computer programs designed specifically for the specification and fitting of log-linear models. Consequently, the enhanced ability of practicing researchers to perform log-linear analyses has been accompanied by an enhanced need for didactic explanations of this system of analysis - for explanations of log-linear theory and method that can be readily understood by practitioners and graduate students who do "not" possess recondite backgrounds in mathematical statistics, yet who desire to obtain a level of understanding beyond that which is typically offered by cookbook approaches to statistical topics. Another aim of this second edition is to fulfill this need. As before, this book has been prepared for readers who have had at least one intermediate-level course in applied statistics in which the basic principles of factorial analysis of variance and multiple regression were discussed. Also, as before, to assist readers with modest preparation in the analysis of quantitative/categorical data, this edition will review topics in such relevant areas as basic probability theory, traditional chi-square goodness-of-fit procedures and the method of maximum-likelihood estimation. Readers with strong backgrounds in statistics can skim over these preparatory discussions, contained largely in chapters 2 and 3, without prejudice.

探寻人类经验的深度:一本关于现象学、诠释学与叙事研究的指南 图书名称:《经验之境:深度质性研究的理论与实践》 图书简介: 在当代社会科学与人文领域,对人类经验、意义建构以及社会互动的复杂性和细微差别的深入理解,已成为推动知识进步的核心驱动力。本书《经验之境:深度质性研究的理论与实践》,旨在为研究者提供一套系统、严谨且富有洞察力的工具箱,用以驾驭那些难以量化、深植于个体生活世界和文化脉络之中的复杂数据。我们不再满足于对现象的表面描述,而是致力于挖掘其内在的结构、体验的本质以及意义的生成过程。 本书的核心目标是超越传统经验主义研究的局限,引导读者进入更深层次的理论对话与方法论的精细实践。全书结构围绕三大支柱构建:现象学的还原与悬置、诠释学的文本理解与视域融合,以及叙事研究的生命历程重构。 --- 第一部分:现象学的场域与悬置——直抵经验的“物自体” 本部分着重探讨如何通过严格的现象学方法,将研究对象从既有的理论预设和日常成见中剥离出来,从而捕捉经验的纯粹形态。 第一章:现象学的起源与现代转型 本章追溯胡塞尔的意向性概念及其对现象学的奠基作用。重点阐述“生活世界”(Lebenswelt)的概念如何成为质性研究的最终关怀对象。我们详细剖析了梅洛-庞蒂的身体现象学,强调身体如何作为经验的中介和意义的承载者,为后续的田野实践提供了坚实的本体论基础。本章力求清晰界定现象学研究与一般性描述之间的区别:前者要求的是“爱智”和对事物本质的洞察,后者仅停留在表面事实的罗列。 第二章:悬置(Epoché)的艺术与实践 这是本书方法论实践的关键环节。我们提供了如何执行“现象学悬置”的具体步骤和案例分析。悬置并非遗忘或否认既有知识,而是一种有意识的、批判性的“立场转换”。本章详细讨论了如何识别和暂时搁置研究者自身的先验判断、文化偏见以及学术理论框架,以便“让事物自行呈现”。实践指导部分,将现象学还原过程分解为“描述性还原”和“本质性还原”,并探讨了在访谈、观察记录中应用这些原则的技巧,确保收集到的原始数据尽可能接近经验的本真状态。 第三章:质料(Matter)的提炼:现象学式分析的编码 不同于传统的主题分析,现象学分析强调从原始文本中提炼出“范畴”(Eidos)。本章引入了芬克(Fink)和迪尔泰(Dilthey)关于经验结构化的思想。研究者需要识别文本中反复出现的“意向性指向”,将这些指向聚集成更抽象、更本质的结构。我们通过一个关于“失业体验”的案例,演示如何从冗长的访谈记录中,系统地找出核心的体验结构,如“时间感的断裂”、“公共身份的丧失”和“身体的疏离感”,并用精确的语言将其固定下来。 --- 第二部分:诠释学的循环与视域的交融——在对话中生成意义 当经验被“悬置”和“提炼”之后,研究的焦点转向理解和解释。本部分深入探讨了伽达默尔(Gadamer)的哲学诠释学,强调理解是一个动态的、视域交融的过程。 第四章:从文本到“话语”:理解的螺旋运动 本章将文本视为一种被“提出”的问题,而非被动接受的信息载体。我们详述了诠释学循环——从部分到整体,再从整体回归部分的往复运动。这要求研究者不仅要理解受访者所说的“内容”,更要理解他们“如何”说出这些内容,以及在何种历史和文化背景下这些话语得以产生。书中详细阐述了“前见”(Vorurteil)的双重性:前见既是理解的障碍,也是理解的前提。关键在于如何批判性地认识并利用自身的前见。 第五章:视域的融合(Fusion of Horizons)与对话的构建 这是理解过程的高潮。本章聚焦于如何实现研究者(现代视域)与受访者(传统或特定视域)之间的有效对话。我们探讨了“解释的有效性”并非意味着完全复制受访者的世界观,而是指构建一个在双方都可接受的意义层面上连接的桥梁。案例分析将聚焦于跨文化研究中,如何辨识文化间的“解释鸿沟”,并通过细致的文本“反思性提问”来弥合这些鸿沟,从而生成一个比任何一方单独思考都更丰富的理解。 第六章:叙事作为意义的载体:从离散事件到连贯生命线 本部分将诠释学的视角推向叙事领域。我们采纳怀特(White)和拉克夫(Ricoeur)的观点,认为人类通过叙事来组织混乱的经验,赋予生命以时间性和目的性。本章区分了“故事”(Story)和“叙述”(Narrative)的区别,强调质性研究者关注的是后者——即个体如何“讲述”自己的生命,这种讲述方式本身就蕴含着深刻的意义。本章提供了分析叙事的时间结构(顺序、持续、跨度)和空间布局的技术。 --- 第三部分:叙事研究的深度建构——生命历程的重构与反思 本书的收官部分,将理论融汇于叙事研究的精细实践中,关注如何建构一个既忠实于原始材料,又具有强大理论解释力的生命故事。 第七章:收集生命故事:深度访谈的设计与伦理 本书主张,收集生命故事需要一种特殊的访谈模式——“非结构化但有导向性的深度共情访谈”。我们提供了详细的访谈指南,强调在访谈过程中保持“开放的倾听”和“恰当的介入”。尤其强调了研究伦理的复杂性,例如在涉及创伤性经验时,如何保护受访者的“叙事主权”与“意义完整性”。 第八章:叙事分析的技术:情节、角色与主题的展开 本章系统介绍了叙事分析中的关键技术,包括: 1. 情节结构分析(Plot Structure Analysis): 识别故事的“转折点”、“高潮”和“结局”,这些结构点往往揭示了意义的关键。 2. 核心主题与隐喻的提取: 关注受访者反复使用的象征性语言和核心比喻,这些是经验本质的浓缩表达。 3. 角色与行动者分析: 研究受访者如何在自己的叙事中定位自己(英雄、受害者、见证者),以及他们如何解释他人的角色。 第九章:研究者作为中介:反思性写作与理论建构 最终,研究成果的质量取决于研究者的“反思能力”。本章探讨了如何撰写一份既是“报告”又是“解释性文本”的最终研究报告。研究者必须清晰地追踪自己的分析路径,明确指出在何处引入了诠释学的判断,并在何处完成了现象学的提炼。最终的理论建构,是通过将无数个体的经验结构(第一部分的结果)与深层的文化-历史背景(第二部分的结果)进行对话后,所生成的关于人类经验的新的、富有洞察力的论断。本书强调,优秀的质性研究本身就是一种深刻的、经过论证的“阐释性写作”。 --- 结语:质性研究的持久价值 《经验之境》旨在培养的是研究者对人类经验的尊重、对语言的敬畏以及对意义的永恒追求。本书提供的不仅仅是方法,而是一种面对复杂世界的思维模式——一种要求我们慢下来、深入下去、并最终学会倾听“未言之言”的研究承诺。它将是所有致力于探索人类经验深层结构的研究生、学者和专业人士的必备参考书。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的语言风格,初读起来略显古板,充满了复杂的从句和专业的术语堆砌,但随着阅读的深入,你会发现这种文字的密度恰恰反映了其内容的厚重。它很少使用比喻或幽默的笔法,而是以一种近乎辩论赛的严密逻辑层层推进。我个人认为,对于那些习惯了快节奏、碎片化学习的读者来说,这本书构成了一个必要的“慢下来”的契机。它要求你放慢阅读速度,甚至需要边读边做笔记、边查阅引用的文献。我尤其对作者对“诠释偏差”(Interpretive Bias)的讨论印象深刻,他没有简单地将偏差视为“错误”,而是将其视为研究过程中不可避免的“人”的因素,并提供了一系列结构化的方法来“管理”而非“消除”这种偏差。书中对不同分析流派(如描述性分析、解释性分析和批判性分析)的界限划分也极为清晰,帮助我定位了自己的研究倾向,并有意识地避免了分析视角的自我局限。读完此书,我不再满足于仅仅找到“主题”,而是开始追求“理论的涌现”(Emergence of Theory),这种心智模式的转变,是对任何定性研究者最高的赞誉。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲,这本书的阅读体验就像是在攀登一座知识的高峰,视野开阔但过程陡峭。它的叙事风格偏向于学术论文的严谨,行文间充满了对既有研究范式的批判性审视,丝毫没有迎合大众读者的倾向。书中关于解释学(Hermeneutics)和现象学(Phenomenology)在数据分析中的应用探讨,尤其令人印象深刻。作者巧妙地将这些看似抽象的哲学流派,转化为可操作的分析策略,比如在解读访谈文本时,如何识别“被遮蔽的意义”以及主体意识的“他者性”。我发现,很多市面上流行的“快速上手”的定性分析指南,往往忽略了这种深层次的理论支撑,导致分析流于表面。而这本书则要求读者必须具备一定的理论背景,否则可能会感到晦涩难懂。但一旦跨过这道门槛,你会发现作者提供的分析工具箱是如此的强大和灵活。书中对“三角互证”(Triangulation)的讨论,也超越了传统的数据来源交叉验证,扩展到了理论框架和分析视角的多重互证,这极大地拓宽了我对研究效度(Validity)的理解。总而言之,这是一本需要投入大量精力和智力去“啃”的书,但其回报是丰厚且持久的,它塑造的是研究者的思维方式,而非仅仅提供一套技巧。

评分☆☆☆☆☆

这本关于定性数据分析的书籍,我读完之后,最大的感受就是它为我打开了一扇通往数据深层含义的大门。作者在理论构建上极为扎实,引用了大量经典的社会学和人类学理论作为支撑,这使得书中的方法论不仅仅是操作层面的指导,更带有一种深刻的学术思辨色彩。比如,在谈到扎根理论(Grounded Theory)的编码过程时,作者并非简单地罗列步骤,而是深入探讨了“常项比较分析”(Constant Comparison)背后的哲学意涵,强调了研究者在概念形成过程中与文本的辩证关系。我特别欣赏作者对“语境”(Context)这个核心概念的强调,他反复提醒读者,定性数据是情境化的产物,脱离了其产生的社会、文化背景去谈论意义是徒劳的。书中大量的案例分析都非常精妙,它们不是那种教科书式的完美案例,而是充满了现实研究中的模糊性与挑战,展示了如何在不确定的数据流中,逐步提炼出清晰、有力的论点。对于初学者来说,这部分内容可能需要反复阅读才能消化,但对于有一定经验的研究者而言,无疑是一剂良药,能帮助我们校准自己的分析方向,避免陷入肤浅的描述性总结。那种循序渐进、层层深入的叙事节奏,让人感觉自己正在跟随一位经验丰富的导师,一步步揭开复杂人文学科研究的神秘面纱。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和结构设计,透露出一种务实而老派的学究气,这反而成了一种独特的魅力。它没有采用太多花哨的图表或信息图来“美化”内容,而是专注于文本的逻辑推演和严密的论证链条。每一章的开头都会有一个清晰的“本章目标”声明,结尾则会附带一组深刻的反思性问题,这迫使读者在读完理论介绍后,必须立即将注意力拉回到自己的研究实践中去检验和应用。我尤其欣赏它对“软件辅助分析”持有的审慎态度。作者并未将定性分析软件(如NVivo或ATLAS.ti)视为万能的解决方案,而是将其定位为“管理复杂性的工具”,而非“替代思考”的机器。书中用相当大的篇幅讨论了如何避免被软件的预设分类和可视化界面所“劫持”,确保分析的主动权始终掌握在研究者手中。这种对技术中立性的反思,在当下这个技术至上的时代显得尤为珍贵。对于那些希望深入理解定性分析本质,而非仅仅想知道“如何点击按钮”的严肃研究者来说,这本书的价值无可替代。它教你如何思考,而不是简单地教你如何操作。

评分☆☆☆☆☆

从我个人的研究经验来看,本书最大的亮点在于其对“效度与可靠性”(Validity and Reliability)在定性研究中复杂性的阐释。以往的教科书往往将这些概念套用到定量研究的框架下,而这本书则彻底颠覆了这种简单移植的思维。作者提出了一套更符合定性本质的“可信赖性”(Trustworthiness)标准,并详细阐述了如“成员核查”(Member Checking)和“研究者反思日志”(Reflexive Journaling)等具体实践的精妙之处。我曾苦于如何向非定性研究背景的同行解释我研究结论的“力度”,这本书提供了一套强有力的语言和论证框架。它不仅指导我如何从数据中建立起清晰的、相互支持的论证路径,更教会我如何透明化地展示这个构建过程,从而让我的结论经得起最严格的推敲。书中的一个章节专门探讨了“负面案例”(Negative Cases)的处理,这简直是救了我一命。在我的研究中,总有一些数据点似乎与主要发现相悖,这本书让我明白,这些“异常值”恰恰是深入理解现象边界的关键所在,而不是需要被排除或强行纳入的干扰项。这种对边缘数据的重视,体现了作者研究的深度和广度。

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