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Inference in Hidden Markov Models

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Cappe, Olivier/ Moulines, Eric 作者
Springer Verlag
译者
2005-8 出版日期
676 页数
$ 190.97 价格
HRD
丛书系列
9780387402642 图书编码

Inference in Hidden Markov Models 在线电子书 图书标签: Statistics  Mathematics  统计  工具教程  statistics  MachineLearning  Finance  DataScience   


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发表于2024-12-24


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Chapter 1, 2, 3, 6, 10, 12, 14.

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Inference in Hidden Markov Models 在线电子书 图书描述

This book is a comprehensive treatment of inference for hidden Markov models, including both algorithms and statistical theory. Topics range from filtering and smoothing of the hidden Markov chain to parameter estimation, Bayesian methods and estimation of the number of states. In a unified way the book covers both models with finite state spaces and models with continuous state spaces (also called state-space models) requiring approximate simulation-based algorithms that are also described in detail. Many examples illustrate the algorithms and theory. This book builds on recent developments to present a self-contained view.

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