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Inference in Hidden Markov Models

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Cappe, Olivier/ Moulines, Eric 作者
Springer Verlag
譯者
2005-8 出版日期
676 頁數
$ 190.97 價格
HRD
叢書系列
9780387402642 圖書編碼

Inference in Hidden Markov Models 在線電子書 圖書標籤: Statistics  Mathematics  統計  工具教程  statistics  MachineLearning  Finance  DataScience   


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發表於2024-12-25

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Inference in Hidden Markov Models 在線電子書 用戶評價

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太難瞭

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Chapter 1, 2, 3, 6, 10, 12, 14.

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Inference in Hidden Markov Models 在線電子書 著者簡介


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Inference in Hidden Markov Models 在線電子書 圖書描述

This book is a comprehensive treatment of inference for hidden Markov models, including both algorithms and statistical theory. Topics range from filtering and smoothing of the hidden Markov chain to parameter estimation, Bayesian methods and estimation of the number of states. In a unified way the book covers both models with finite state spaces and models with continuous state spaces (also called state-space models) requiring approximate simulation-based algorithms that are also described in detail. Many examples illustrate the algorithms and theory. This book builds on recent developments to present a self-contained view.

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