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发表于2024-12-24
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简明。当不去关心实现细节的时候,这种提纲挈领类型的描述可能更有帮助。
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评分介绍了10大数据分析算法,简明易懂(第一本在豆瓣上第一个读/标记的书 lol)
黄莉婷(Annalyn Ng),高级数据分析师,剑桥大学心理测量中心硕士,曾受邀在迪士尼研究中心研究客户行为科学,并通过数据挖掘技术帮助三星和雅虎等公司制定营销和人员招聘等方面的策略。
苏川集(Kenneth Soo),斯坦福大学统计学硕士,华威大学高材生,曾从事网络随机故障下应用程序的双目标稳健优化研究,善于用通俗的语言介绍数据科学。
这本书是简单介绍机器算法的一些方式,读完之后,会对简单的机器学习的基础的理论有一定的理解,但是他没有生涩的语言,也不讲具体的工具,只是讲了概念,所以作为入门还是有可读性的。 我印象比较深刻的,主要是对于分类,它有很多很多种方法,主要是通过不同的维度,距离,或...
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