Multimedia Storage and Retrieval pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Korst, Jan/ Pronk, Verus

出品人:

页数:274

译者:

出版时间:2005-1

价格:940.00元

装帧:HRD

isbn号码:9780470091036

丛书系列:

图书标签:

多媒体
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具体描述

The success of multimedia information systems to adequately meet the needs of accessing and presenting audio/video information from a large multimedia server depends heavily on the proper use of storage and retrieval algorithms suitable for this task. "Multimedia Storage and Retrieval" describes various algorithms from simple to sophisticated: from single user to multiple users, from constant-bit-rate to variable-bit-rate streams, and from single disk to multiple disks. This book emphasizes storage and retrieval of video data using magnetic disk systems and its elementary, mathematical approach concentrates on the fundamental algorithms.This book: provides those new to the subject with the basic principles of the design and analysis of video-on-demand systems and guides the reader towards a thorough understanding of the field; comprehensively covers disk scheduling algorithms, including round robin, double and triple buffering, grouped sweeping, and dual sweep; extensively treats storage strategies, including contiguous and segmented storage, track pairing, striping, and random redundant storage; and, concludes with further optimizations in the area of video transmission, covering bit-rate smoothing and near video-on-demand strategies. Senior undergraduate and graduate students on computer science and electrical engineering courses will all find this book appealing. Researchers and those in industry will also find it an invaluable reference.

好的，以下是关于一本名为《多媒体存储与检索》之外的，另一本图书的详细简介。 --- 《数字人文中的信息组织与知识图谱构建》图书简介本书深入探讨了在数字人文研究日益兴盛的背景下，如何有效地组织、管理和挖掘海量非结构化与半结构化数字资源。面对文学文本、历史档案、艺术图像、视听资料等复杂数据形式，传统的图书馆学与信息科学方法正在经历深刻的变革。本书旨在为研究者、信息架构师及技术开发者提供一套系统化的理论框架与实践指南，聚焦于如何将这些异构数据转化为可被深度分析和知识发现的结构化知识资产。第一部分：数字人文资源的特性与挑战本部分首先界定了数字人文研究的范畴及其对信息组织提出的独特要求。数字人文项目往往涉及跨学科、跨媒介的数据集，其核心挑战在于“语义鸿沟”和“数据异质性”。第一章：数字人文研究范式概述详细分析了文本挖掘、空间历史、网络分析在人文科学中的应用，并阐述了这些新兴研究方法对底层数据组织结构提出的更高标准。强调了数据质量、元数据规范化在确保研究可重复性和互操作性中的关键作用。第二章：复杂非结构化数据的处理重点剖析了历史文献、手稿图像、口述史录音等典型人文资源的数据形态。探讨了光学字符识别（OCR）和版面分析在文本提取中的局限性，以及如何结合计算机视觉技术对图像进行细粒度描述和索引。讨论了时间、空间、人物关系在这些数据中隐含的复杂关联结构。第三章：元数据标准的演进与选择系统梳理了 Dublin Core、MODS、METS/ALTO 等主流元数据模式，并深入分析了专门针对人文资源的数据描述标准，如 VRA 核心（针对艺术品和图像）和 TEI（Text Encoding Initiative，针对文本的结构化标注）。本书强调了选择和扩展适当元数据模式，以支持复杂查询和多层次描述的重要性。特别关注了“关联数据”原则在元数据扩展中的应用。第二部分：知识组织的新范式：从描述到关联本书的核心内容转向如何利用现代信息组织技术，将离散的描述性元数据提升为富有洞察力的知识网络。第四章：本体论基础与知识建模详细介绍了本体论（Ontology）在知识组织中的作用，区别于简单的词汇表和分类法。通过介绍描述逻辑（Description Logic）和 OWL（Web Ontology Language），指导读者如何精确地定义领域内的概念、属性和关系。案例研究侧重于构建历史事件、人物传记或文学主题的领域本体。第五章：知识图谱的构建流程本章是实践指南的核心。分解了知识图谱构建的完整生命周期： 1. 实体识别与抽取（Entity Recognition and Extraction）：利用自然语言处理技术从文本中自动识别关键实体。 2. 关系抽取（Relation Extraction）：识别实体间的语义联系，例如“作者创作了作品”、“地点是事件发生的场景”。 3. 实体消歧与融合（Entity Resolution and Linking）：解决同名异义和异名同义的问题，确保知识库的唯一性。本书特别强调了如何将不同的数据源（如 VIAF、Getty Vocabularies）链接到自建知识图谱中。第六章：图数据库技术选型与应用探讨了图数据库（如 Neo4j, ArangoDB）在存储和查询复杂关系数据方面的优势。对比了关系型数据库在处理高度互联数据时的性能瓶颈。提供了使用 Cypher 或 Gremlin 等图查询语言进行复杂路径查询和模式匹配的实用教程，这些查询模式是数字人文分析（如追溯思想传播路径）的关键。第三部分：高级检索、可视化与知识发现知识图谱的价值不仅在于存储，更在于其强大的分析和展示能力。第七章：基于语义的复杂信息检索超越传统的关键词匹配，本书展示了如何利用知识图谱的结构化信息进行语义检索。例如，如何查询“所有在 19 世纪末，与某个特定文学流派相关，且居住在巴黎的作家所创作的、主题涉及城市异化的作品”。讨论了 SPARQL 查询语言及其在联邦查询环境中的应用。第八章：交互式知识可视化知识图谱的抽象性需要有效的可视化来辅助理解。本章介绍了多种可视化技术，包括网络图（Node-Link Diagrams）、矩阵图以及时间轴视图。重点介绍如何设计面向人文研究者的交互界面，使用户能够探索图谱中的路径、中心性和社区结构，从而发现新的历史或文学联系。第九章：数字人文中的可解释性AI（XAI）在信息抽取和关系分类中使用机器学习模型时，可解释性至关重要。本章探讨了如何利用知识图谱作为“事实基础”，来验证和解释AI模型所做出的关系推断，确保研究结果的透明度和可靠性，弥合计算方法与人文学科严谨性之间的差距。结论与展望总结了数字人文信息组织的发展趋势，包括 FAIR 数据原则的全面实施、数据策展角色的转变，以及未来在处理多模态数据（如虚拟现实环境中的历史重构）方面对知识图谱的更高要求。 --- 目标读者：信息科学专业学生、图书馆及档案馆专业人员、从事数字人文研究的学者、文化遗产机构的技术部门人员，以及任何对利用现代数据技术提升知识管理深度感兴趣的专业人士。本书特色：理论阐述严谨，实践指导清晰，紧密结合人文研究的具体案例，避免了纯技术手册的枯燥，确保知识组织方法论能直接服务于高阶的学术探究。全书注重从“描述”向“理解”的范式转变，强调知识的互联性与可发现性。