Energy Dissipation In Molecular Systems

Energy Dissipation In Molecular Systems pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer Verlag
作者:Tramer, Andre/ Jungen, Ch/ Lahmani, Francoise
出品人:
页数:200
译者:
出版时间:
价格:695.00 元
装帧:HRD
isbn号码:9783540250500
丛书系列:
图书标签:
  • Molecular Dynamics
  • Energy Transfer
  • Non-Equilibrium
  • Vibrational Relaxation
  • Quantum Mechanics
  • Spectroscopy
  • Chemical Physics
  • Condensed Matter Physics
  • Computational Chemistry
  • Energy Dissipation
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具体描述

好的,这是一份详细的图书简介,内容涵盖了分子系统中的能量耗散现象,但并未提及您提到的特定书名: 《分子动力学中的能量传输与耗散机制》 图书简介 本书深入探讨了分子尺度上能量传输与耗散的复杂物理化学过程。在从化学反应动力学到材料科学的广阔领域中,能量的有效转移和最终的耗散是理解和控制体系行为的关键。本书旨在为物理化学、计算化学、凝聚态物理以及相关工程学科的研究人员和高阶学生提供一个全面而深入的理论框架和计算方法论。 核心内容聚焦: 第一部分:基础理论与统计力学基础 本部分首先回顾了描述分子系统热力学和动力学所需的基本理论工具。重点介绍了哈密顿力学和拉格朗日力学在分子系统建模中的应用,特别是如何处理多体相互作用下的动力学演化。随后,本书详细阐述了统计力学的核心概念,包括系综理论(微正则、正则和巨正则系综)在描述能量分布和平衡态性质中的作用。在此基础上,我们引入了非平衡态统计力学的初步概念,特别是如何用涨落定理来连接微观动力学与宏观输运性质。 能量耗散的本质在于系统偏离平衡态的过程,因此,对时间演化算符和密度矩阵理论的讨论至关重要。本书将详细分析量子力学和半经典近似下,如何描述能量在不同自由度(如振动、转动、电子能级)之间的耦合与弛豫。 第二部分:分子系统中的能量耦合与弛豫 能量耗散的微观机制通常涉及系统内部不同分子或分子内不同部位之间的能量交换。本部分聚焦于这些耦合机制。 振动弛豫与能量转移: 分子振动模式是能量在分子尺度上存储和转移的主要载体。本书详细分析了分子内振动能量转移 (IVR) 过程。通过分析费米共振、喀斯迈尔(Kármán)耦合等非线性效应,解释了能量如何从高频模式迅速转移到低频模式,并最终转化为热能(热浴效应)。我们探讨了如何利用时间依赖的微扰理论(TDPT)和轨道重叠积分来量化能量转移速率。 电子激发态动力学与辐射/非辐射跃迁: 在光化学和材料科学中,电子激发态的寿命和衰变路径是核心问题。本书详细讨论了尤兰-泰勒效应 (Jahn-Teller Effect) 对激发态几何结构的影响,以及如何通过费米黄金定则来计算电子从激发态弛豫到基态的速率。特别关注内转换 (IC) 和系间窜越 (ISC) 这两种主要的非辐射弛豫路径,并结合对偶激发态势能面(Conical Intersections, CIs)的理论,解释了这些超快耗散过程的机理。 溶剂效应与介质影响: 真实的分子过程总是在某种介质(溶剂、固体基质)中发生。本部分分析了溶剂拖拽 (Solvent Drag) 和介质阻尼 (Dielectric Friction) 对分子运动和能量耗散的影响。通过布朗动力学模型和更先进的受限分子动力学(Restricted MD)模拟,展示了外部环境如何作为能量的“接收器”,加速或重定向内部能量的耗散路径。 第三部分:计算方法与模拟技术 理解分子耗散现象离不开先进的计算工具。本部分系统地介绍了用于模拟能量耗散过程的主要计算方法。 分子动力学模拟 (MD): 详细讨论了基于力场的MD (Force-Field MD) 模拟中,如何准确定义势函数以捕捉能量转移所需的精细相互作用。重点介绍了非平衡分子动力学 (NEMD) 模拟技术,用于在远离平衡态的条件下直接计算输运系数(如热导率和扩散系数)。 从头算与耦合方法: 为了处理电子结构变化导致的能量耗散,本书阐述了密度泛函理论 (DFT) 在激发态动力学中的应用。更进一步,详细介绍了从头算分子动力学 (AIMD),特别是轨迹表面跳跃 (Trajectory Surface Hopping, TSH) 方法。TSH 能够显式地模拟电子态之间的量子跃迁,是研究光诱导耗散过程的黄金标准。 反应性力场与机器学习势能面: 传统的势能面在描述键的断裂与形成过程(高能量耗散事件)时存在局限性。本书讨论了如何构建反应性力场 (Reactive Force Fields, ReaxFF) 以捕捉化学变化中的能量交换。此外,还介绍了机器学习势能面 (ML-Potentials) 如何结合高精度量子化学数据,实现对复杂、高维能量耗散路径的快速且准确的模拟。 第四部分:宏观关联与应用实例 本部分将微观耗散机制与宏观现象联系起来,展示了能量耗散理论在实际问题中的应用。 热导率与声子散射: 在固体材料中,热量的主要载体是声子。本书探讨了如何利用玻尔兹曼输运方程,结合声子-声子散射(三声子、四声子过程)的微观计算,来预测材料的宏观热导率。对于纳米结构,界面处的电子-声子耦合和界面散射被认为是主要的耗散源,这部分内容对于热电材料的设计至关重要。 化学反应中的能质传递: 在化学反应中,反应产物的能量分配(即内禀随机轨道理论,RRKM 的现代扩展)直接决定了反应的选择性。本书分析了反应过程中释放的能量如何在产物的振动、转动和平动模式中耗散,这对于理解和控制催化反应的效率具有指导意义。 生物物理中的能量耗散: 在生物系统中,能量耗散是生命活动的基础,例如蛋白质折叠和功能实现。本书讨论了水分子对蛋白质构象动力学的影响,以及蛋白质内氢键网络如何作为能量快速耗散的“高速公路”,将激发能迅速转化为热运动,从而确保了生物大分子的稳定性。 总结: 本书致力于提供一个多尺度、跨学科的视角来解析分子系统的能量耗散难题。通过结合经典动力学、量子化学与先进的计算模拟技术,读者将能深刻理解能量如何在分子世界中运动、转化和最终消失,为设计高效能器件、控制化学反应路径以及理解生命过程提供坚实的理论基础。

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