The Remote Sensing Data Book

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☆☆☆☆☆
出版者:Cambridge Univ Pr
作者:Rees, Gareth
出品人:
页数:280
译者:
出版时间:2005-11
价格:$ 76.84
装帧:Pap
isbn号码:9780521021746
丛书系列:
图书标签:
  • 遥感
  • 数据
  • 遥感数据处理
  • 地球观测
  • 图像处理
  • 地理信息系统
  • GIS
  • 环境监测
  • 数据分析
  • 遥感应用
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具体描述

The Remote Sensing Data Book provides a unique resource of all aspects of remote sensing for the expert and non-expert alike. Organised as a dictionary, it contains over 700 alphabetically-arranged and cross-referenced entries on how remote sensing works, what kinds of data are available, and the large number of satellites and instruments from which the information is obtained. As well as short technical definitions, it also includes longer essays and reviews to give an overview of the subject. Although not a textbook in itself, the data book will serve as a valuable addition to existing textbooks for undergraduates and graduate students on geography, environmental and earth science courses that include an element of remote sensing. It will also be an essential reference for researchers and research managers at all levels using spaceborne remote sensing methods to obtain information about the earth's land, sea, ice and atmosphere.

《遥感数据手册》图书简介 书名: 《遥感数据手册》 本书旨在为遥感科学、地球观测以及相关领域的研究人员、工程师和决策者提供一本全面、实用且深入的参考指南。本书的焦点在于对遥感数据本身的采集、处理、存储、分发、质量评估及其在多样化应用场景中的有效利用进行系统性的梳理和详尽的阐述。 --- 第一部分:遥感数据基础与原理 本书的第一部分奠定了理解现代遥感数据的基础。我们首先回顾了电磁波谱在遥感中的核心作用,详细解析了从可见光到微波波段的物理特性及其与地表物质的相互作用机制。这部分内容避免了过于复杂的理论推导,而是着重于“数据如何产生”这一核心问题。 章节细则: 1. 电磁辐射基础: 深入探讨了辐射度量学(如辐射亮度、辐亮度、反射率)的定义与单位标准,确保读者对遥感数据背后的物理量有清晰的认知。 2. 传感器原理综述: 系统介绍了主流遥感传感器的工作原理,包括被动式传感器(如光学成像仪、热红外传感器)和主动式传感器(如合成孔径雷达SAR、激光雷达LiDAR)。特别关注了不同传感器在空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率和辐射分辨率上的权衡与差异。 3. 数据获取模式: 详细比较了卫星遥感、航空遥感(倾斜摄影测量、无人机载系统)以及地面高光谱测量的优缺点和适用范围,指导读者根据应用需求选择最合适的数据源。 --- 第二部分:数据预处理与质量控制 遥感数据并非开箱即用。本书的第二部分聚焦于从原始数据(Level 0/Level 1)到可用于分析的精确数据的转化过程,即数据预处理。这部分内容是确保分析结果可靠性的关键。 章节细则: 1. 几何校正与配准: 详尽阐述了不同类型的几何畸变(如辐射变形、扫描偏差)的来源,并提供了多种校正技术,包括基于控制点(GCPs)的方法和无GCPs的精密地形校正流程。本书收录了大量的实际操作案例,演示如何实现高精度的地理配准。 2. 辐射定标与大气校正: 这是本书的重点之一。我们深入探讨了辐射定标的流程,包括绝对定标和相对定标。对于大气校正,我们对比了多种模型(如辐射传输模型、半经验模型),并提供了针对不同气候区和地表条件的推荐参数集,确保将表观辐射亮度准确地转换为地表反射率。 3. 噪声与伪影去除: 涵盖了传感器固有的噪声(如椒盐噪声、条带噪声)以及大气扰动引入的伪影的识别与抑制技术。对SAR数据的斑点噪声处理方法进行了专门的章节介绍。 4. 数据质量评估(QA): 如何量化数据的“好坏”?本书提供了系统的QA指标体系,包括空间精度验证、光谱一致性测试和时间序列的稳定性分析方法,帮助用户建立自己的质量控制流程。 --- 第三部分:数据结构、存储与分发标准 随着数据量的爆炸性增长,理解数据的组织结构和标准至关重要。《遥感数据手册》用专门的章节梳理了当前业界和学术界广泛采用的数据格式和元数据标准。 章节细则: 1. 核心数据格式解析: 全面解析了GeoTIFF、NetCDF、HDF(包括HDF4和HDF5)等主流遥感数据存储格式的内部结构。对于HDF结构,我们详细说明了如何高效地读取多维数组和附属的元数据。 2. 元数据(Metadata)标准: 重点讲解了ISO 19115/19139标准在地理空间信息中的应用,以及特定任务数据(如Landsat Level-2、Sentinel Level-3)的元数据规范。强调了元数据在数据发现、理解和再利用中的不可替代性。 3. 数据立方体(Data Cubes)的概念与实现: 讨论了将时空数据组织成统一数据立方体的优势,以及如何在云环境中高效地管理和查询TB/PB级数据。 4. 数据分发与访问协议: 介绍了OGC标准(如WMS, WCS, WFS)在数据分发中的作用,并对STAC(SpatioTemporal Asset Catalog)规范进行了前瞻性的介绍,指导读者如何适应下一代数据发现机制。 --- 第四部分:典型数据集特性与应用参考 本书的实践性体现在对当前最常用、最重要的一系列遥感数据集的深入“档案”介绍上。这不是一个简单的列表,而是对每个数据集特性的深入剖析,以便用户“选对工具”。 章节细则: 1. 光学中高分辨率数据集档案: Landsat系列(TM/ETM+/OLI): 详细对比了不同传感器代际间的波段响应差异、传感器衰减补偿的必要性,并提供了L8/L9数据处理流程推荐。 Sentinel-2 MSI: 聚焦于其高重访周期、多光谱波段的精细特征,以及云/雪/水体的自动化掩膜策略。 商业高分数据(如WorldView/Pleiades): 讨论了其亚米级数据的辐射特性、角效应校正需求以及分辨率与光谱信息获取的内在矛盾。 2. 雷达(SAR)数据专题: Sentinel-1/ALOS PALSAR: 深入解释了SAR数据的后向散射机制、极化理论(如VV/VH/HH/HV),并提供了地物目标分类中极化特征的应用指南。重点阐述了干涉测量(InSAR)数据对的获取与处理要求。 3. 高光谱与LiDAR数据概述: 简要介绍了高光谱数据的维度灾难问题及降维处理方法;对LiDAR数据的点云密度、回波次数与地面分类的关联性进行了指导。 4. 特定应用数据挑战: 总结了在植被指数计算、水体监测、城市热岛效应分析等具体应用中,不同数据集对大气校正精度和空间分辨率的特定要求。 --- 结语 《遥感数据手册》致力于成为一本面向实操的“工具书”。全书结构严谨,内容详实,不仅涵盖了传统遥感数据处理的经典方法,更融入了近年来在云处理、数据标准和质量评估方面的前沿进展。本书的最终目标是帮助使用者深刻理解手中数据的“来龙去脉”,从而最大限度地挖掘遥感信息在环境监测、资源管理、灾害评估和城市规划等领域中的潜力。本书中的图表、流程图和参数设定建议,均基于当前国际主流研究机构的规范和最佳实践。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我购买这本书的初衷,其实是想系统性地了解一下当前主流遥感数据源的最新进展,比如那些新兴的商业卫星数据或者高光谱影像的应用边界。我希望这本书能像一个资深策展人一样,带着我走过一圈数据画廊,介绍每个“展品”的独到之处——它的空间分辨率、时间分辨率、波段选择范围,以及它在环境监测、城市规划等领域已经被验证的成功案例。但是,这本书给我的感觉,更像是一本过于详尽的目录,列出了无数的数据集名称和技术指标,却很少深入探讨这些指标背后的实际意义和应用价值。例如,当它提到某个传感器的信噪比达到某个数值时,我能理解这代表精度高,但它没有生动地描述,在实际应用中,这个“高信噪比”到底能帮助我们解决一个怎样的棘手问题,或者避免了一次怎样的错误判断。它提供的更多是“是什么”的静态描述,而不是“能做什么”的动态演示。这种缺乏应用情境的理论堆砌,使得原本应该充满活力的遥感世界,在我眼前变成了一张张冰冷的数据表格。

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坦白讲,这本书的结构安排似乎更倾向于技术文档的逻辑,而非一本教材的引导思路。它的章节划分非常细致,但缺乏清晰的层级过渡。我常常在阅读一个章节时,发现它突然跳跃到了另一个完全不相关的技术细节讨论上,中间缺少必要的承上启下的总结或过渡性语言。这让我的学习过程充满了不确定性,我得自己在大脑中构建逻辑框架,去猜测作者是如何组织这些知识点的。比如,关于数据预处理的部分,它似乎把所有常见的辐射校正、几何校正的方法一股脑地塞在一起,不同方法的适用条件和潜在弊端只是用简短的脚注带过。对于初学者而言,这简直是灾难性的。他们需要的是一个清晰的决策树:在什么情况下我应该选择A方法,而不是B方法?这本书更像是给已经掌握了底层知识的人准备的快速参考,让他们在需要验证某个公式或查找某个标准时能迅速找到对应位置。对于知识吸收者来说,它提供的帮助太少了,更多的是一种对已有知识的复核。

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说实话,这本书的装帧设计非常朴素,甚至有些刻板。封面上除了书名,几乎没有任何视觉元素来暗示其内容是关于“遥感数据”这种充满现代科技感的领域。我本来期望能看到一些流线型的、体现高科技感的字体排版,或者至少是一张抽象化的地球俯视图作为背景。结果拿到手,感觉就像是某个政府部门在八十年代印刷的技术规范手册,黑白印刷,字号统一,缺乏任何呼吸感。内页的排版更是让人叫苦不迭——大段大段的文字紧密地堆砌在一起,段落之间的间距小得可怜,让人阅读起来非常吃力。如果不是我特意准备了高亮笔和便签纸,恐怕很快就会在信息的海洋里迷失方向。更让人抓狂的是,很多关键的图表和流程图被压缩得非常小,字体小到需要我眯起眼睛才能辨认,很多时候甚至需要借助放大镜才能看清坐标轴上的细微标记。这实在让人费解,对于一本号称是“数据之书”的文献,视觉化呈现的质量怎么能如此敷衍?它完全没有考虑到读者长时间阅读的生理需求,更像是一种对信息量的单纯堆砌,而忽略了信息的有效传达。

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这本书的语言风格极其严谨,这点无疑是优点,但同时也是劝退读者的原因之一。它几乎完全摒弃了任何带有感情色彩或倾向性的词汇,用语精准到了令人发指的地步。每一个动词、每一个形容词的选择都似乎经过了最严格的学术审查。虽然这保证了内容的客观性,但阅读体验却变得异常枯燥。想象一下,一本关于探索未知世界的书,读起来却像是在阅读一份机器生成的报告。我尝试用一种轻松的心态去阅读,希望能找到一些作者个人的洞察或者对未来趋势的大胆预测,哪怕是一些非正式的讨论也好。然而,通篇下来,我感受到的只有冰冷的陈述和对既有规范的忠实复述。它似乎在回避一切可能引起争议或需要主观判断的内容,将自己完全定位成一个纯粹的“信息容器”。这种过度追求中立和准确性的做法,虽然在学术上无可指摘,但在试图激发读者对遥感科学的持久兴趣方面,显然是欠缺火候的。它像一块坚硬的矿石,需要读者付出巨大的努力才能从中提炼出微量的知识金子。

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这本厚重的家伙,拿到手上就感觉分量十足,油墨的香气混合着纸张特有的干燥气息,让人忍不住想立刻翻开。我原本是冲着那个听起来挺高大上的名字来的,以为里面会是那种深入浅出,用最通俗的语言解释“遥感”这个看似玄乎的学科,最好还能配上一些令人惊叹的卫星图像对比,比如某片森林被砍伐前后的震撼变化,或者不同季节植被健康度的彩色地图。然而,当我真正沉下心来阅读时,发现它更像是一本精密的工具手册,而不是我设想中那种面向大众的科普读物。文字密度极高,充满了各种缩写和专业术语,像是直接从某个尖端研究报告里抽出来的章节集合。我承认,对于那些已经是行业老手或者在读的硕博士生来说,这或许是本宝典,能迅速定位到他们需要的具体参数和数据处理流程。但对我这个半路出家的爱好者来说,每深入一页,就像在攀登一座陡峭的知识阶梯,每一步都需要查阅好几个外部的词典才能勉强跟上节奏。它似乎更关注“如何做”的细节,而不是“为什么这么做”的宏观逻辑。我期待的那些能激发我好奇心、让我产生“哇,原来世界是这样被观测的”的瞬间,并没有如期到来。它提供的是砖瓦,但缺少了关于如何搭建起宏伟知识殿堂的蓝图指导。

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