Implementing IT in Construction pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:Routledge

作者:Sommerville, James/ Craig, Nigel

出品人:

页数:214

译者:

出版时间:2007-2

价格:$ 214.70

装帧:HRD

isbn号码:9780415370516

丛书系列:

图书标签:

• IT
• Construction
• Technology
• Implementation
• Digitalization
• BIM
• Project Management
• Innovation
• Automation
• Efficiency

好的，以下是一本名为《构建数字孪生与智能建造：面向工业4.0的施工流程再造》的图书简介，该书内容完全独立于《Implementing IT in Construction》： --- 构建数字孪生与智能建造：面向工业4.0的施工流程再造 导言：施工行业的范式转移与新时代的挑战 建筑业，作为全球经济的基石性产业，正站在一场由信息技术、自动化和数据驱动的深刻变革的十字路口。传统的、以经验和线性流程为主导的施工模式，在面对日益复杂的项目需求、严苛的质量标准、紧迫的工期压力以及对可持续性的高要求时，已显现出其局限性。工业4.0浪潮的核心——数字化、互联化和智能化，正以前所未有的速度渗透到建筑生命周期的每一个阶段。 本书《构建数字孪生与智能建造：面向工业4.0的施工流程再造》，并非侧重于传统的信息技术（IT）在管理层面上的应用，而是深入探讨物理世界与数字世界深度融合的前沿技术框架——数字孪生（Digital Twin）——如何彻底重塑施工的规划、执行、监控与交付流程。我们关注的焦点是数据驱动的物理实体操作和实时反馈闭环，而非传统的项目管理软件系统部署。 本书旨在为工程管理者、BIM实施专家、现场技术负责人以及政策制定者提供一套系统的、可操作的路线图，指导他们如何从传统的数字化（如二维图纸电子化、基础三维建模）迈向智能的、自适应的、预测性的施工生态系统。 第一部分：数字孪生的理论基础与施工应用场景（Foundations of Digital Twin in Construction） 本部分奠定了数字孪生概念在建筑工程领域落地的理论基石，明确了它与传统BIM（建筑信息模型）的核心区别。 第一章：从BIM到数字孪生：认知的跃迁 BIM的局限性：探讨静态信息模型在反映动态施工过程和真实物理状态时的不足。 数字孪生的定义与要素：解析数字孪生模型（DTM）的五大核心要素——物理实体、数字模型、连接数据、反馈机制和生命周期价值。 施工过程的“活化”：如何将静态的3D模型转化为实时反映进度、资源消耗和环境状态的动态孪生体。 第二章：数据采集的前沿技术栈 智能建造的基石是对现场的精准感知。本章详尽分析支撑数字孪生实时更新的关键技术。 高精度空间数据捕获：无人机（UAV）摄影测量、激光雷达（LiDAR）扫描的集成应用，以及点云数据处理与配准技术。 物联网（IoT）在工地的部署：传感器网络的设计、智能标签（RFID/NFC）在材料和设备追踪中的作用，以及边缘计算在数据预处理中的必要性。 非接触式监测技术：基于机器视觉的施工活动识别、安全违规检测以及结构健康实时监测的算法基础。 第三章：数字孪生的建模与融合框架 如何构建一个能够承载多源异构数据的集成数字孪生模型。 多尺度与多维度数据集成：如何将微观（材料性能）、中观（设备状态）和宏观（项目进度）数据映射到统一的数字模型中。 语义互操作性：解决不同软件平台和数据标准间的“语言障碍”，确保孪生体的数据一致性。 数据中台与云平台架构：为大规模施工项目构建可扩展的数字孪生数据管理平台的技术选型与部署策略。 第二部分：智能建造执行：自动化与实时控制（Intelligent Execution: Automation and Real-Time Control） 本部分聚焦于如何利用数字孪生进行预测性决策和现场操作的自动化引导，实现施工效率的量级提升。 第四章：基于孪生的施工计划的动态优化 传统的甘特图和网络计划无法应对现场突发情况。本章阐述如何实现计划的自我修正。 事件驱动的进度更新：现场传感器数据触发计划节点的自动前推或后移。 资源分配的实时均衡：利用强化学习算法，基于孪生体反馈的资源负荷，自动调整劳动力和机械的调配方案。 冲突检测与预防：超越静态碰撞检测，实时模拟空间和时间上的资源冲突，并提出最优避让策略。 第五章：现场作业的机器人与自动化集成 数字孪生不仅是监控工具，更是控制指令的发送端。 施工机器人与自动设备引导：如何通过数字孪生体的精确坐标系，引导3D打印设备、自动砌砖机器人或智能测量仪器进行无缝作业。 人机协作的安全边界：利用孪生体实时划定“安全作业区”和“隔离区”，确保人工作业与自动化作业的共存安全。 预制装配的精确对接：在工厂预制阶段，利用孪生体数据指导构件的制造公差控制，确保现场吊装的“零误差”对位。 第六章：质量保证的预测性维护与闭环反馈 将质量检查从事后验收转变为事前预防。 过程质量的数字化记录：利用穿戴式设备和机器视觉自动记录关键工序的执行参数（如混凝土浇筑温度曲线、焊缝的扫描轨迹）。 偏差的早期预警：将实时采集的施工数据与设计规范和历史最佳实践进行比对，提前预测潜在的质量缺陷。 反馈控制回路的建立：当孪生体检测到偏差趋势时，自动生成并推送纠正指令给现场操作人员或自动化设备，实现质量控制的闭环。 第三部分：面向交付与运营的价值延伸（Value Extension to Handover and Operations） 数字孪生体的价值不应在结构封顶时终止。本部分探讨如何平滑地将施工孪生体过渡为运维孪生体（O-DT）。 第七章：从“施工模型”到“运维模型”的无缝迁移 确保交付给业主的是一个“活的”模型，而非冷冰冰的文件集合。 资产信息（As-Built Data）的完整性验证：利用施工阶段采集的精确传感器数据（如管道的实际埋深、设备的序列号）自动修正竣工模型。 运维手册的集成与增强现实（AR）交付：将运维指南、设备保养记录直接嵌入到交付的数字孪生体中，并通过AR眼镜在现场实时调用。 第八章：生命周期绩效评估与持续优化 利用施工孪生体积累的真实运行数据，反哺未来的设计和施工决策。 能耗基线的建立：将实际施工过程中的材料特性、气象条件等数据纳入能耗模型，形成更准确的初始能耗基线。 施工效率的后评估：量化分析不同施工策略（如预制率、自动化程度）对工期、成本和质量的实际影响，形成可量化的经验知识库。 结论：迈向自主建造的未来图景 本书最后总结了构建全流程数字孪生系统的挑战、机遇以及行业所需的人才转型方向。它强调，面向工业4.0的施工流程再造，核心在于对实时数据流的掌控和利用，最终目标是实现更高程度的自主性、更少的浪费和更优异的最终成果。 --- 目标读者： 大型基建项目、高层建筑、复杂工业设施的工程总承包商（EPC）高层管理者。 致力于数字化转型的BIM/VDC（虚拟设计与施工）部门负责人。 施工过程自动化、机器人技术在土木工程领域的研究人员。 资产管理和设施运营（FM）领域的专业人士。

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