Almost Automorphic and Almost Periodic Dynamics in Skew-Product Semiflows

Almost Automorphic and Almost Periodic Dynamics in Skew-Product Semiflows pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Amer Mathematical Society
作者:Shen, Wenxian/ Yi, Yingfei
出品人:
页数:93
译者:
出版时间:
价格:41
装帧:HRD
isbn号码:9780821808672
丛书系列:
图书标签:
  • 动力系统
  • 偏流
  • 几乎自动形
  • 几乎周期性
  • 拓扑动力学
  • 非线性分析
  • 微分方程
  • 遍历理论
  • 数学分析
  • 混沌理论
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具体描述

好的,以下是一份针对您提供的书名《Almost Automorphic and Almost Periodic Dynamics in Skew-Product Semiflows》以外主题的、内容详实的图书简介: --- 书名: 深入解析:现代数据库系统架构与性能优化实践 作者: [此处留空,或填写一位虚拟的作者名] 出版社: [此处留空,或填写一家虚拟的专业技术出版社] 页数: 约 650 页 定价: [根据市场情况设定] ISBN: [此处留空,或填写一个虚拟的ISBN] --- 图书简介 在当今数据驱动的时代,数据库系统是支撑几乎所有现代应用程序的基石。然而,随着数据量的指数级增长和业务复杂性的不断提升,如何设计、构建、维护和优化高性能、高可用且具备成本效益的数据库系统,已成为技术领域的核心挑战。《深入解析:现代数据库系统架构与性能优化实践》一书旨在为数据库管理员(DBA)、系统架构师、资深开发人员以及所有对底层数据存储技术感兴趣的专业人士,提供一套全面、深入且实用的技术指南。 本书摒弃了对基础 SQL 语法的泛泛而谈,而是将焦点集中于现代数据库生态系统的复杂性、底层工作原理、前沿架构设计以及应对大规模数据挑战的实战策略。我们致力于揭示那些教科书上不常提及的、决定系统成败的关键细节。 第一部分:数据库内核与存储引擎的深度剖析 本部分是全书的技术基石,深入探讨了主流关系型数据库(如 PostgreSQL, MySQL, SQL Server)和新兴 NoSQL 数据库(如 MongoDB, Cassandra)的内部机制。 第一章:事务处理的艺术与科学:我们将详细阐述 ACID 特性的实现机制,重点解析 MVCC(多版本并发控制)在不同数据库中的具体变体及其对读写性能的影响。内容涵盖锁粒度管理、死锁检测与预防算法,以及如何通过调整隔离级别来平衡数据一致性与系统吞吐量。 第二章:磁盘I/O与内存管理的博弈:数据库性能的瓶颈往往在于数据访问速度。本章详述了数据库如何管理缓冲区池(Buffer Pool),包括页面置换策略(如 LRU 的改进版本)、预读取机制以及脏页(Dirty Pages)的异步写入策略。我们还将分析直接 I/O 与操作系统缓存的交互模式。 第三章:索引结构的高级应用:超越 B+ 树的基础介绍,本章深入研究了 LSM 树(Log-Structured Merge-Tree)在键值存储和文档数据库中的应用,并对比了其与 B+ 树在写入密集型和读取密集型场景下的优劣。此外,我们还探讨了全文索引、空间索引以及函数索引的内部结构。 第四章:查询优化器的工作原理:理解优化器是提升性能的关键。本章详细拆解了查询执行计划的生成过程,包括成本模型(Cost Model)的构建、统计信息的收集与维护。实战部分聚焦于如何通过手工干预(如 hints)或改进统计数据来引导优化器生成最优执行路径。 第二部分:分布式架构与数据一致性挑战 随着数据量的增长,单机架构已无法满足需求。本部分全面覆盖了当前主流的数据库集群化和分布式部署模式。 第五章:水平扩展策略的演进:本书系统性地比较了分片(Sharding)、复制(Replication)和联邦(Federation)三种扩展模式的适用场景。重点剖析了数据分布策略(如哈希、范围、列表分片)的优缺点,以及如何处理热点数据和动态再平衡(Rebalancing)问题。 第六章:CAP 定理与一致性模型:在分布式系统中,一致性是永恒的难题。本章以 TiDB、CockroachDB 等 NewSQL 数据库为例,深入探讨了 Raft 和 Paxos 协议在保证强一致性中的核心作用。我们还将分析 BASE 模型的实际落地,如最终一致性、因果一致性以及它们对应用程序设计的影响。 第七章:云原生数据库的崛起:讨论了云环境对数据库架构的颠覆性影响。内容包括存储计算分离(Separation of Compute and Storage)的架构优势、Serverless 数据库模型的运作机制,以及如何利用云服务商提供的弹性伸缩能力来优化 TCO(总体拥有成本)。 第三部分:性能调优的实战方法论 本部分聚焦于将理论转化为实践的调优技能,提供了一套结构化的性能分析框架。 第八章:系统级性能瓶颈定位:介绍了一套自上而下的诊断流程,从业务负载分析入手,逐步深入到操作系统层面(CPU 利用率、上下文切换、I/O 延迟),再到数据库内部的等待事件分析。重点工具的使用指南(如 `perf`, `dtrace`, `iostat`)被详细阐述。 第九章:SQL 语句的高效重构:本章提供了大量真实的“慢查询”案例分析。不仅关注 `WHERE` 子句的优化,更深入到连接(JOIN)类型的选择、子查询的展开与优化、窗口函数的使用时机,以及避免隐式类型转换等细节。 第十章:高可用性与灾难恢复(DR):详细讲解了主从复制的延迟管理、半同步复制与全同步复制的权衡。针对关键业务,本书提供了详尽的跨区域容灾方案设计,包括 RTO(恢复时间目标)和 RPO(恢复点目标)的实际计算与保障措施。 第十一章:安全、合规与审计:在数据泄露风险日益增加的今天,安全至关重要。本章覆盖了数据加密(静态加密与传输中加密)、基于角色的访问控制(RBAC)的精细化设计,以及构建高效、低开销的数据库审计日志系统。 读者对象 本书适合具备扎实 SQL 基础,希望从“会用”进阶到“精通”数据库系统底层原理和架构设计的技术人员。通过本书,读者将能够自信地诊断复杂的性能问题,设计出适应未来扩展需求的高可靠性数据平台。 ---

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