The Fundamental Theorem of Algebra (Undergraduate Texts in Mathematics)

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出版者:Springer
作者:Benjamin Fine
出品人:
页数:221
译者:
出版时间:1997-06-20
价格:USD 74.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780387946573
丛书系列:Undergraduate Texts in Mathematics
图书标签:
  • 数学
  • 代数
  • Algebra
  • 统一
  • 物理
  • 数学-专
  • 拓扑
  • 复分析
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  • 高等数学
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  • 抽象代数
  • 代数学基础
  • 数学
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具体描述

The fundamental theorem of algebra states that any complex polynomial must have a complex root. This book examines three pairs of proofs of the theorem from three different areas of mathematics: abstract algebra, complex analysis and topology. The first proof in each pair is fairly straightforward and depends only on what could be considered elementary mathematics. However, each of these first proofs leads to more general results from which the fundamental theorem can be deduced as a direct consequence. These general results constitute the second proof in each pair. To arrive at each of the proofs, enough of the general theory of each relevant area is developed to understand the proof. In addition to the proofs and techniques themselves, many applications such as the insolvability of the quintic and the transcendence of e and pi are presented. Finally, a series of appendices give six additional proofs including a version of Gauss'original first proof. The book is intended for junior/senior level undergraduate mathematics students or first year graduate students, and would make an ideal "capstone" course in mathematics.

深入解析代数基础:超越基本定理的数学之旅 书名: 代数基础:线性代数与群论的精要 (Foundations of Algebra: Essentials of Linear Algebra and Group Theory) 作者: [虚构作者姓名,例如:阿瑟·布朗 (Arthur Brown)] 出版社: [虚构出版社名称,例如:环球学术出版社 (Global Academic Press)] --- 导言:探寻结构的本质 本书旨在为寻求理解现代数学核心——代数结构——的本科生和初级研究生提供一个严谨而富有洞察力的引导。我们深知,代数不仅仅是解方程的技艺,更是研究集合、运算及其内在规律的学科。本书将重点放在代数体系中最具普适性和应用价值的两大支柱上:线性代数和群论。我们力求在保持数学严谨性的同时,通过清晰的论证和丰富的实例,激发读者对抽象思维的热情。 本书的结构旨在引导读者从熟悉的向量空间概念逐步过渡到更抽象的代数对象,强调概念之间的联系和统一性,而非孤立地阐述各个分支。 第一部分:线性代数的广阔天地 线性代数是描述空间、变换和系统行为的语言。它构成了几乎所有现代科学和工程领域的基础。我们对线性代数的处理将侧重于抽象化和几何直觉的结合。 第一章:向量空间的公理化基础 本章从集合论和数域(实数域 $mathbb{R}$ 和复数域 $mathbb{C}$)的复习开始,建立起向量空间的严格定义。我们详细讨论了向量空间的封闭性、加法结合律、数乘的分配律等基本公理。重点关注有限维和无限维向量空间的区别。通过具体实例,如函数空间 $C[a, b]$ 和多项式空间 $P_n$,展示抽象概念的实际意义。 第二章:线性映射与矩阵表示 线性映射(或称线性变换)是连接不同向量空间的桥梁。我们深入探讨了核空间(Kernel)和像空间(Image)的性质,证明了维度定理(秩-零化度定理)的普遍适用性。 矩阵在此处被视为线性映射在特定基下的“快照”。我们不仅关注矩阵乘法的代数运算,更强调其作为变换的几何意义。本章详尽讨论了相似变换的概念,理解不同基下的矩阵表示如何相互关联,这是后续特征值理论的基石。 第三章:构造性分解与规范形式 本章是线性代数实用性的集中体现。我们详细分析了生成子集、线性无关性、基和维度的概念,并构建了基变换矩阵的精确计算方法。 随后,我们转向重要的分解理论。内容涵盖: 1. 直和与子空间投影: 理解向量空间如何分解为不相交的、易于处理的部分。 2. 内积空间与正交性: 引入内积的概念,探讨施密特(Gram-Schmidt)正交化过程,并引出正交补和正交投影定理。这为最小二乘法和傅里叶分析奠定了基础。 第四章:特征值、特征向量与对角化 特征值问题是理解线性系统动态行为的关键。我们构建了特征方程,并深入研究特征子空间的性质。 本章的核心内容是对角化的可行性条件。我们明确区分了代数重数与几何重数,并详细讨论了可对角化矩阵的充分必要条件。对于不可对角化的情形,我们引入了Jordan标准型(不求其复杂计算,但强调其作为“最简化”矩阵的理论地位),并展示了如何利用它来分析微分方程组的解的长期行为。 第二部分:群论的对称之美 群论是研究离散和连续对称性的强大工具,是抽象代数的核心。本部分将引导读者从具体例子出发,抽象出群的结构。 第五章:群的公理化定义与基本性质 我们从集合 $G$ 和二元运算 $$ 开始,构建群的四条公理:封闭性、结合律、单位元和逆元。通过实例,如整数加法群 $mathbb{Z}$、非零有理数乘法群 $mathbb{Q}^$ 以及矩阵的特殊线性群 $SL(n, mathbb{R})$,来熟悉这些结构。 本章详述了群中的重要概念,如子群、陪集(左陪集与右陪集),并严格证明了拉格朗日定理(有限群中子群的阶整除群的阶),这是群论中最基础也是最重要的定量关系。 第六章:正规子群与商群的构建 对群结构进行“降维”操作是抽象代数的精髓之一。我们引入了正规子群的概念,明确了其充要条件(共轭的等价性)。 随后,我们构建了商群(Factor Group),强调了商群的元素是原群的陪集,而商群上的运算是如何由原群的运算诱导而成的。通过同态定理的视角,我们将商群的结构与同态映射的核紧密联系起来。 第七章:群同态与同构 本章专注于比较不同群结构之间的关系。我们定义了群同态(保持运算结构)和群同构(结构完全一致的双射)。 第一同态定理是本章的理论高潮,它揭示了群结构、正规子群和同态像之间的深刻联系。我们还将探讨同构定理的更一般形式,并简要介绍第二和第三同态定理,以展示结构分解的完备性。 第八章:作用与应用 群论的强大力量体现在它描述作用的能力上。本章研究群在集合上的作用,引入了轨道(Orbit)和稳定子(Stabilizer)的概念。 我们推导了轨道-稳定子定理,这是一个强大的计数工具。利用此定理,我们能简洁地证明柯西定理(如果素数 $p$ 整除群 $G$ 的阶,则 $G$ 包含一个阶为 $p$ 的元素)和Sylow定理(关于群的 $p$ 幂子群存在的保证)。这些定理是深入研究有限群结构的必备工具。 结语:通往更深层次的桥梁 本书的结构安排并非偶然。线性代数侧重于“向量空间”这一特定结构的分析,是理解域(Field)上代数结构的基础。群论则提供了研究抽象运算和对称性的最一般框架。读者在掌握了这两个核心分支后,便为进一步学习环论、域论、拓扑学以及更高级的表示论和泛代数打下了坚实而广阔的基础。本书鼓励读者将线性代数的矩阵变换视为群论中特定群(如一般线性群 $GL(n)$)的具体实现,从而实现知识的融会贯通。

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读后感

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用户评价

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我最近在尝试学习一些非常前沿的数学分支,这本书的出现对我来说简直是如虎添翼。我期待它能够超越标准的本科课程大纲,深入探讨一些更具现代气息的主题,比如范畴论在代数结构统一中的作用,或是如何用概率论的方法来研究数论中的分布问题。我希望它能提供比普通入门书籍更细致的“动机”解释——即,为什么我们要引入某个看似复杂的新定义或新结构?这种动机的阐述对于理解数学的内在逻辑至关重要。如果这本书真的如我所愿,它应该能够流畅地从经典的欧几里得几何过渡到非欧几何的建立,并清晰地解释哥白尼式的思维转变是如何发生的。我希望看到对证明的“构造性”而非仅仅是“存在性”的强调,尤其是在涉及算法或计算可行性时。它不应该只是停留在理论的描述上,更应该引导读者思考这些理论在应用数学、计算科学乃至物理学中的潜在连接点,展现数学的广阔疆域。

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这本书的书名给我一种非常专业、严谨的数学教材的印象,尤其标题中明确标注了“Undergraduate Texts in Mathematics”,这通常意味着它是一本为大学本科生精心编写的,旨在系统性地介绍某一核心数学概念的权威读物。我期待它能在代数拓扑、群论或者抽象代数等领域提供深入浅出的讲解,也许会详细探讨伽罗瓦理论的精髓,或是线性代数中关于特征值分解的完备论述。我猜想,它的内容会以清晰的定义、严谨的证明和大量的例题为支撑,帮助读者建立起坚实的数学基础,能够应对后续更高级的数学课程挑战。如果它真如我所想,那么它应该会详细阐述从最基本的代数结构出发,如何一步步推导出复杂的定理,例如柯西-古萨尔定理在群论中的应用,或者狄拉克方程在量子力学中的数学基础。一本优秀的本科教材,不仅要教你“是什么”,更要教你“为什么”和“怎么做”,因此,我希望能看到对概念直觉培养的重视,以及如何将理论应用于解决实际数学问题的实例分析,而非仅仅是公式的堆砌。这本书在我心中,应该是一座通往更高深数学世界的坚实阶梯。

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这本书的排版和视觉设计给我留下了深刻的印象,它显然不是那种只注重内容密度而牺牲阅读体验的传统教材。纸张的质感、字体的选择,乃至数学符号的清晰度,都体现出出版方对细节的极致追求。我特别注意到,书中对图示和图形的运用达到了教科书级别的典范,那些本应抽象难懂的拓扑变换或者向量空间的投影,都被绘制得精准而富有洞察力,极大地降低了初学者的理解门槛。我猜想,如果这本书涉及的是微分几何或流形理论,那么那些关于曲率的图解必然是清晰无比,能够瞬间将三维或更高维度的概念具象化。此外,书后附带的习题部分似乎也经过了精心设计,它们并非简单的机械重复练习,而是涵盖了从基础巩固到高级探索的不同层次,甚至有些“思考题”明显是为那些想要挑战自己的优秀学生量身定做的,旨在激发他们独立思考和进行小规模研究的能力。整体来看,这是一本读起来赏心悦目,学起来受益匪浅的精品。

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初次翻阅这本书时,我立刻感受到了它在叙事结构上的独到之处,虽然书名听起来直指某一核心数学领域,但它的行文风格却异常的流畅且富有启发性,更像是一部深入探讨数学思想史的随笔集,而非冷冰冰的教科书。我特别欣赏作者处理某些经典证明时的那种“讲故事”的方式,不是直接抛出逻辑链条,而是先勾勒出历史背景,描述先驱者们在攻克这一难题时所经历的心路历程和遇到的思维陷阱。例如,关于某种几何结构是如何被逐步抽象和统一的叙述,作者似乎非常注重在概念的演化过程中体现数学家们的创造力与灵感闪现的瞬间。这使得原本可能枯燥乏味的理论推导过程,变得引人入胜,仿佛在跟随一位经验丰富的向导,探索一片逻辑严密的知识迷宫。如果这本书侧重于介绍数论中的某个未解之谜(比如黎曼猜想的某种初等近似表述),我希望能看到作者对证明方法的灵活运用,以及对不同学派观点冲突的公正描述,让读者感受到数学研究的动态性和开放性。

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这本书的结构和内容组织,似乎完美地平衡了理论的深度和教学的广度,这对于那些希望为研究生阶段的学习打下坚实基础的学生来说,具有不可替代的价值。我特别欣赏它在每一个主要章节结束后所设置的“历史背景与展望”小节,这部分内容往往能将枯燥的定理置于更广阔的知识图景中进行考察,使人能够理解该知识点在整个数学发展史中的地位和意义。如果我手头的这本书涉及的是拓扑学,那么我确信作者会非常细致地对比同调论和上同调论之间的关系,并给出清晰的实例来区分它们各自的优势和适用范围。这种多维度的讲解方式,使得即便是第一次接触这些概念的读者,也能构建出清晰的知识框架,而不是孤立地记忆一堆公式和定义。这本书的价值不仅在于它教授了哪些知识,更在于它培养了读者一种严谨、批判性、且富有创造力的数学思维方式,这才是高等教育真正的精髓所在。

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以一个统一主题串起数学一大半不同领域,简明易懂

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