Conceptual Modeling for Traditional and Spatio-Temporal Applications

Conceptual Modeling for Traditional and Spatio-Temporal Applications pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer Verlag
作者:Zimanyi, Esteban
出品人:
页数:465
译者:
出版时间:
价格:$ 145.77
装帧:HRD
isbn号码:9783540301530
丛书系列:
图书标签:
  • Conceptual Modeling
  • Data Modeling
  • Spatio-Temporal Data
  • Database Design
  • Information Systems
  • Knowledge Representation
  • Data Integration
  • Spatial Databases
  • Temporal Databases
  • Ontology
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具体描述

From environmental management to land planning and geo-marketing, the number of application domains that may greatly benefit from using data enriched with spatio-temporal features is expanding very rapidly. This book shows that a conceptual design approach for spatio-temporal databases is both feasible and easy to apprehend. While providing a firm basis through extensive discussion of traditional data modeling concepts, the major focus of the book is on modeling spatial and temporal information.

好的,这是一份关于另一本图书的详细简介,内容完全不涉及“Conceptual Modeling for Traditional and Spatio-Temporal Applications”。 --- 《跨越时代的数字档案:信息组织与长期保存的艺术》 作者: [作者姓名] 出版社: [出版社名称] 出版年份: [出版年份] 页数: 约 850 页 内容提要 在信息爆炸的时代,数据的生命周期管理已成为数字文明持续发展的基石。本书《跨越时代的数字档案:信息组织与长期保存的艺术》,深入探讨了从信息采集、结构化组织到安全、可持续长期保存的全过程。它并非一本关于特定技术工具的指南,而是一部深刻阐释信息管理哲学、策略与最佳实践的理论与实践著作。 本书的视角着眼于信息资产的价值维持与可访问性保障,针对现代机构(如图书馆、档案馆、博物馆、企业级数据中心以及政府部门)在面对海量、多样化、不断演变的数字材料时所面临的严峻挑战,提供了一套系统性的解决方案框架。 第一部分:数字信息环境的解析与理论基础 第一部分奠定了理解现代信息环境的基础。作者首先界定了“数字档案”的范畴,强调了其与传统文献在载体、易变性和语境上的根本区别。 信息生态系统的建模: 本章详细分析了数字信息产生的源头、流转路径以及最终的存储环境。它探讨了信息从“生成”到“消亡”的生命周期模型,并引入了“信息熵增”的概念来解释数字信息随着时间推移而面临的风险。 语境、真实性与完整性保障: 真实性是数字档案的灵魂。本章聚焦于元数据在维护信息语境中的核心作用。通过对国际标准(如 OAIS 参考模型、Dublin Core、PREMIS 等)的批判性回顾,本书阐释了如何构建一个健壮的元数据结构,以确保数字对象的原始意图、创建过程和后续管理历史能够被完整追溯和验证。重点讨论了数字签名、哈希校验以及时间戳技术在证明内容完整性方面的应用。 法律、伦理与治理框架: 随着数据隐私法规(如 GDPR 等)的日益严格,信息治理成为不可回避的议题。本章剖析了在长期保存中必须考虑的版权、知识产权归属、敏感信息去标识化(Anonymization)的伦理边界,以及制定清晰、可审计的数据保留政策的必要性。 第二部分:结构化与组织策略 本部分转向信息组织的方法论,强调结构化是有效管理和未来检索的前提。 内容的深度描述与互操作性: 作者主张采用多层次的描述策略。除了标准的描述性元数据外,本书还深入探讨了管理性元数据和保存性元数据的设计原则。特别地,它引入了本体论(Ontology)驱动的信息建模方法,用以解决异构系统间的数据语义鸿沟,提升不同信息集合之间互操作的可能性。 信息的聚合与集群化管理: 面对来自不同系统(如邮件系统、数据库、网页归档)的混合数据,如何进行有效的资源聚合是关键。本章提出了基于内容特征和使用需求的集群化策略,包括数据仓库的构建原则、数据清洗与标准化流程,以及如何通过“语义锚点”将分散的信息片段重新构建为连贯的知识单元。 信息架构的适应性设计: 传统的固定架构难以应对未来未知技术的冲击。本书倡导柔性架构(Agile Architecture)的设计理念,即信息系统本身应具备高度的可配置性和可迁移性,以适应存储介质和访问技术周期的不断更迭。这包括对抽象数据模型(ADM)的深度应用。 第三部分:长期保存的技术选型与风险缓解 本部分是本书的核心实践部分,聚焦于如何确保信息在数十年甚至上百年内保持可用。 介质的演进与迁移策略: 存储介质的寿命有限性是数字保存的最大威胁之一。本书对不同类型的存储技术(磁性、光盘、固态硬盘以及未来趋势如DNA存储)的耐久性进行了详尽的比较分析。在此基础上,作者提出了系统化的数据迁移(Migration)与数据刷新(Refreshment)的周期性计划,强调迁移不仅是技术动作,更是一个需要充分记录和验证的过程。 预防性与恢复性保护机制: 风险缓解措施分为主动与被动两类。主动措施包括冗余备份(如 3-2-1 规则的扩展应用)、地理分布存储以及持续的系统健康监测。被动措施则侧重于灾难恢复计划(DRP)的制定与定期演练,确保在发生重大系统故障或自然灾害时,信息资产能够以可接受的恢复时间目标(RTO)被重建。 模拟与仿真:数字对象的“重生”: 随着操作系统和应用程序的淘汰,原始的展示方式可能会失效。本章探讨了数字仿真(Emulation)作为一种终极保存策略的潜力和挑战。通过构建能够模拟旧环境的软件容器,本书展示了如何“复活”特定应用程序创建的复杂交互式数字对象,使之在未来环境中仍能按照预期方式被访问和理解。 结语:面向未来的信息责任 本书的最后一部分,是对未来信息专业人员的呼唤。它强调,数字档案管理不仅是一项技术任务,更是一种文化责任。成功的长期保存,依赖于跨学科团队的协作、持续的资金投入,以及对信息价值的深刻认识。本书期望能引导读者超越日常的数据管理,构建起真正能够抵抗时间侵蚀的数字遗产。 --- 读者对象 本书适合信息科学、档案学、图书馆学、计算机科学(特别是数据管理方向)的研究人员、学生,以及在政府机构、企业和文化机构中负责信息技术、数据治理和长期保存策略的专业人士阅读。

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