Sixth International Conference on Radio Receivers and Associated Systems pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Inspec/Iee

作者:International Conference on Radio Receivers and Associated Systems (6th

出品人:

页数:217

译者:

出版时间:

价格:664.00 元

装帧:Pap

isbn号码:9780852966433

丛书系列:

图书标签:

• 无线电接收机
• 射频电路
• 通信系统
• 信号处理
• 电子工程
• 会议论文集
• 国际会议
• 无线通信
• 接收机设计
• 电子器件

好的，这是一本不涉及“Sixth International Conference on Radio Receivers and Associated Systems”的图书简介，内容详尽，力求自然流畅。 --- 《数字孪生：下一代工业智能的蓝图》 导言： 在二十一世纪的科技浪潮中，一个革命性的概念正以前所未有的速度重塑着制造业、城市规划乃至医疗健康的未来——“数字孪生”（Digital Twin）。这不仅仅是一个高精度的三维模型，它是一个与物理实体实时同步、能够进行复杂模拟、预测行为并优化决策的虚拟镜像。本书《数字孪生：下一代工业智能的蓝图》旨在为工程师、决策者以及技术爱好者提供一个全面且深入的指南，阐释数字孪生的核心原理、关键技术栈、前沿应用场景及其对未来产业生态的深远影响。 第一部分：数字孪生的基石与架构 本部分将数字孪生从一个抽象概念还原为一套可操作的工程体系。我们首先追溯了数字孪生的起源，它如何从早期的模拟仿真技术演进而来，并在物联网（IoT）、云计算和人工智能的驱动下实现质的飞跃。 第一章：概念辨析与核心要素 深入探讨数字孪生的定义、范围及其与传统仿真模型的根本区别。我们将界定数字孪生的三大核心组成部分：物理实体、虚拟模型和连接机制。重点分析“实时同步”这一核心特征的实现难度与技术要求。同时，本书将区分不同层级的数字孪生，例如部件级、资产级、系统级乃至流程级的孪生体，并探讨它们在不同业务场景中的适用性。 第二章：数据驱动的神经系统——物联网（IoT）与传感器技术 数字孪生的生命线在于数据。本章详细介绍了支撑孪生体“感知”物理世界的技术栈。内容涵盖工业级传感器（如振动、温度、压力、声学传感器）的选择、部署策略以及数据采集的鲁棒性设计。尤其关注边缘计算（Edge Computing）在数据预处理和实时响应中的关键作用，如何确保数据传输的低延迟和高可靠性，这是构建高保真孪生的先决条件。 第三章：建模的艺术与科学——几何、物理与行为模型 构建一个精确的数字孪生，需要融合多种建模范式。本章将深入探讨参数化建模、基于CAD/CAE的几何模型构建，以及如何将复杂的物理定律（如流体力学、热力学、结构力学）编码进虚拟环境。行为模型方面，我们将分析有限元分析（FEA）和计算流体力学（CFD）在孪生体中的应用，并介绍如何使用系统动力学模型来模拟宏观系统行为。 第二章：驱动智能——人工智能与高级分析 虚拟模型只有通过智能的“大脑”才能转化为决策工具。本部分聚焦于赋予数字孪生预测、诊断和优化的能力。 第四章：预测性维护的革命 这是数字孪生最早实现大规模商业落地的领域之一。本章详细阐述如何利用历史运行数据和实时传感器数据，结合机器学习算法（如时间序列分析、深度学习），来预测设备故障的发生时间和模式。我们将展示构建故障预测模型的完整流程，包括特征工程、模型训练与验证，以及如何将预测结果直接反馈给维护调度系统。 第五章：流程优化与“假设”场景模拟 数字孪生最大的价值在于其作为“虚拟实验平台”的能力。本章着重于如何利用孪生体来模拟和测试不同操作条件、参数调整或系统变更，而无需干扰真实的物理系统。内容涵盖生产线调度优化、供应链弹性测试、能源消耗最小化策略的验证，以及在虚拟环境中进行“压力测试”的方法论。 第六章：自适应控制与闭环反馈 从预测到行动，本章探讨了数字孪生成为自动控制回路的一部分。这要求孪生体不仅能分析，还能直接向物理实体发送优化指令。我们将分析强化学习（Reinforcement Learning）在实现自适应控制中的潜力，以及在确保系统安全的前提下，如何实现物理世界与数字世界的平滑、自动化的闭环优化。 第三部分：跨界应用与未来展望 数字孪生已不再局限于单一的机械设备，它正在成为连接复杂系统的桥梁。 第七章：智能制造的深度融合——工业4.0的实现 本章将工业4.0的核心概念与数字孪生相结合，展示其在智能工厂中的部署蓝图。重点分析如何将车间级的设备孪生体汇聚成工厂级乃至企业级的“制造运营系统孪生体”（MES Twin），实现跨部门的数据集成和全局效率最大化。 第八章：城市级的挑战与机遇——智慧城市孪生 数字孪生在宏观尺度下面临着前所未有的复杂性。本章探讨构建城市级孪生的挑战，包括海量异构数据的整合（交通、环境、能源网络），以及如何利用多物理场耦合模型来模拟城市热岛效应、交通拥堵或灾害扩散。同时，我们将讨论数据治理和隐私保护在城市孪生项目中的重要性。 第九章：安全、标准与伦理考量 随着数字孪生在关键基础设施中的渗透加深，其安全性和标准化的需求也日益迫切。本章讨论针对孪生体的数据安全、模型篡改风险，以及网络攻击对物理系统造成的潜在威胁。此外，本书将梳理当前国际上关于数字孪生建模、互操作性和数据共享的标准制定进展，并探讨因自动化决策带来的伦理责任归属问题。 结论：迈向自主性系统的未来 本书最后总结了数字孪生技术当前面临的瓶颈（如模型验证的复杂性、数据异构性）和未来的发展方向，特别是与元宇宙概念的交叉融合，以及其在生命科学、个性化医疗领域展现出的巨大潜力。数字孪生不仅仅是工具的升级，更是人类理解、管理和优化复杂系统的思维范式的彻底转变。 --- 读者对象： 本书适合于从事先进制造、航空航天、能源管理、城市规划等领域的系统工程师、软件架构师、数据科学家，以及希望了解下一代工业技术路线图的高层管理者和研究人员。阅读本书，您将获得构建、部署和运营复杂数字孪生系统的实践知识与战略视野。

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