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出版者:Lawrence Erlbaum Assoc Inc

作者:L. E. a. 2005, Bara

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2005-10

价格:$ 231.65

装帧:HRD

isbn号码:9780805859911

丛书系列:

图书标签:

• 认知科学
• 认知心理学
• 人工智能
• 计算认知
• 认知建模
• 年度会议
• 会议论文集
• 2005
• 认知社会
• 学术会议

智识的交汇：当代认知科学前沿探索 一册跨越学科边界，聚焦人类心智奥秘的深刻洞察 本书汇集了二十一世纪初认知科学领域最活跃、最具突破性的研究成果，旨在为广大学者、研究人员以及对人类心智运作机制抱有浓厚兴趣的读者，提供一个全面而深入的视角。它并非对某一特定领域进行详尽的梳理，而是呈现了一幅多学科交叉融合的认知科学图景，强调不同研究路径如何相互启发，共同构建我们对智能的理解。 第一部分：感知与表征的基石 本部分着重探讨认知活动最基础的构建模块：我们如何从纷繁复杂的世界中提取信息，并将其内在化为可操作的知识结构。 视觉系统的动态重构与情境依赖性： 多项研究揭示，视觉感知并非一个被动的接收过程，而是一个高度主动、受当前任务和环境背景强烈影响的“预测性编码”过程。我们不再将视觉经验视为对外部世界的精确快照，而是看作大脑根据先验知识对感官输入进行持续修正和优化的结果。论文深入探讨了注意力在目标导向的视觉搜索中的作用，以及在快速变化的场景中，表征如何迅速更新以适应新的需求。例如，对“场景图式”的心理学研究表明，我们对常见场景（如厨房或办公室）的预期，极大地加速了我们对新场景中关键物体的识别速度，但也可能导致对异常信息的盲视。 听觉处理的复杂性与时间序列分析： 与视觉信息相比，听觉信息在时间维度上更为脆弱和连续。本部分探讨了大脑如何解析复杂的声学流，特别是语言和音乐的结构化理解。关键议题包括语音识别中的“麦格克效应”（McGurk Effect）所揭示的多模态整合机制，以及在背景噪音干扰下，工作记忆如何维持对关键言语信息的追踪。此外，对音乐认知的研究展示了听觉皮层如何建立复杂的层级结构，以处理旋律、和声与节奏的长期依赖关系，这为理解序列记忆和短期预测能力提供了独特的窗口。 触觉与本体感觉的具身认知视角： 具身认知理论（Embodied Cognition）在本部分占据重要地位。研究人员不再将思维局限于大脑内部，而是将其视为身体与环境相互作用的产物。触觉研究尤其引人注目，探讨了精细触觉（如指尖纹理识别）和力量反馈（如抓握物体时的力矩控制）如何与空间认知和情感体验紧密耦合。本体感觉（Proprioception）的实验分析了身体姿态和运动意图如何直接影响决策速度和空间判断，挑战了传统上将运动控制视为下游执行任务的观点。 第二部分：记忆、学习与知识的组织 认知系统的核心在于存储和灵活运用经验。本部分深入分析了不同类型的记忆系统及其在学习新技能和构建世界模型中的功能。 工作记忆的容量限制与动态分配： 传统上将工作记忆视为一个相对固定的“信息暂存区”，但最新的研究更倾向于将其视为一个需要持续主动维护和资源分配的动态系统。论文分析了负载（Load）对记忆编码和检索效率的影响，并引入了“注意力预算”的概念，解释了为什么在高度分心的情况下，即使是短暂的信息输入也可能被遗漏。对区分性编码（Distinctiveness Heuristic）的研究表明，信息越独特，其在工作记忆中的存留时间可能越长，这为优化学习策略提供了理论基础。 情景记忆与语义网络的构建： 本部分探讨了个人生活经验（情景记忆）与抽象事实知识（语义记忆）之间的复杂交互。研究人员利用神经影像技术追踪了新经验如何从海马体依赖的短期存储过渡到皮层依赖的长期巩固过程。值得关注的是对“记忆重构”过程的分析，即每次回忆都是一次新的编码，这解释了记忆的可塑性和易受污染性。语义网络的研究则侧重于概念之间的关联强度和激活扩散机制，揭示了思维如何通过联想路径实现知识的快速调用。 内隐学习与自动化技能习得： 并非所有学习都伴随着有意识的努力。本部分考察了隐性的、无意识的学习过程，特别是对复杂规则和概率结构的探测能力。例如，对序列学习任务的分析表明，即使个体无法明确陈述出底层规则，其反应时间也已受到这些规则的显著影响。这部分内容对理解运动技能的自动化（如驾驶或演奏乐器）以及潜在偏见（Implicit Bias）的形成机制具有重要意义。 第三部分：高级认知功能与决策的神经基础 人类认知的高级之处在于其解决复杂问题、进行预测和做出权衡的能力。本部分聚焦于执行功能、推理以及情感在决策中的核心作用。 执行控制与冲突监测： 执行功能（Executive Functions）被视为大脑的“交通警察”，负责抑制无关干扰、在不同任务间灵活切换，并维持目标的远期导向。本部分详细审视了前额叶皮层在执行控制中的作用，特别是对“任务切换成本”的测量，揭示了大脑在适应新规则时所消耗的认知资源。冲突监测（Conflict Monitoring）的神经关联研究表明，当预期和实际结果不一致时，前扣带皮层（ACC）的激活模式如何信号化错误可能性，并促使后续认知资源的重新分配。 因果推理与反事实思维： 做出理性决策的关键在于理解事件间的因果联系。本部分探讨了人类如何超越简单的相关性，构建内在的“心理模型”来预测干预措施的后果。反事实思维——即“如果当时采取了另一种行动，结果会怎样”——被认为是规划和学习失败经验的核心机制。研究展示了反事实生成如何激活与情景记忆和自我参照处理相关的脑区，强调了对过去经验的模拟是未来行为规划的必要前提。 情感在理性决策中的必要性： 传统观点认为情感是理性的对立面，但本部分的发现有力地反驳了这一观点。通过对躯体标记假说（Somatic Marker Hypothesis）的深入检验，研究强调了对潜在风险和收益的快速情绪评估，是如何在信息不完全的情况下引导健康决策的。对风险厌恶与寻求行为的神经经济学研究表明，奖励预测误差（Reward Prediction Error）的信号如何在多巴胺通路中编码，并实时调整我们的风险偏好，将情绪体验直接转化为可量化的价值评估。 第四部分：语言、心智理论与社会认知 认知科学的最终目标之一是理解我们如何通过语言进行交流，以及如何理解他人的内心状态。 语言的动态处理与情境语境化： 语言理解不再被视为一个“自下而上”的词汇解码过程，而是一个高度依赖情境预测的“自上而下”的推断过程。本部分探讨了在线处理（On-line Processing）中，听者如何利用语法、语义和背景知识来解决歧义。对指代消解（Anaphora Resolution）的研究表明，即使是最简单的代词，其理解也需要整合先前对话的历史和人物关系模型。 心智理论（Theory of Mind, ToM）的维度： 理解他人意图、信念和欲望的能力是社会互动的基石。ToM的研究不再局限于经典的“错误信念”测试，而是扩展到对复杂的情感归因、讽刺理解以及长期合作意图的追踪。研究强调了ToM在预测非规范行为中的作用，并探讨了在不同文化背景下，对“心智”的建模方式是否存在系统性差异。 道德判断的直觉与计算模型： 道德决策被认为是认知系统最复杂的挑战之一。本部分审视了道德判断的快速直觉成分（由情感系统驱动）与缓慢的、基于原则的计算推理之间的张力。通过对“电车难题”等经典范式的分析，研究人员试图建立计算模型，以量化个体在功利主义原则与道义论义务之间进行权衡的认知成本和神经机制。 结语：迈向整合的认知神经科学 本书的整体基调是乐观且充满挑战的。它展示了认知科学如何在跨越心理学、神经科学、计算机科学和哲学的边界时，取得了显著的进展。未来的研究方向必然指向更精细的神经回路分析，以及将高阶认知过程嵌入到更具生态效度的行为范式中。它为下一代认知科学家提供了丰富的理论工具和实证数据，以继续解开人类心智的复杂谜团。

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