Proceedings 27th Annual Cognitive Society 2005 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:Lawrence Erlbaum Assoc Inc

作者:L. E. a. 2005, Bara

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:2005-10

價格:$ 231.65

裝幀:HRD

isbn號碼:9780805859911

叢書系列:

圖書標籤:

• 認知科學
• 認知心理學
• 人工智能
• 計算認知
• 認知建模
• 年度會議
• 會議論文集
• 2005
• 認知社會
• 學術會議

智識的交匯：當代認知科學前沿探索 一冊跨越學科邊界，聚焦人類心智奧秘的深刻洞察 本書匯集瞭二十一世紀初認知科學領域最活躍、最具突破性的研究成果，旨在為廣大學者、研究人員以及對人類心智運作機製抱有濃厚興趣的讀者，提供一個全麵而深入的視角。它並非對某一特定領域進行詳盡的梳理，而是呈現瞭一幅多學科交叉融閤的認知科學圖景，強調不同研究路徑如何相互啓發，共同構建我們對智能的理解。 第一部分：感知與錶徵的基石 本部分著重探討認知活動最基礎的構建模塊：我們如何從紛繁復雜的世界中提取信息，並將其內在化為可操作的知識結構。 視覺係統的動態重構與情境依賴性： 多項研究揭示，視覺感知並非一個被動的接收過程，而是一個高度主動、受當前任務和環境背景強烈影響的“預測性編碼”過程。我們不再將視覺經驗視為對外部世界的精確快照，而是看作大腦根據先驗知識對感官輸入進行持續修正和優化的結果。論文深入探討瞭注意力在目標導嚮的視覺搜索中的作用，以及在快速變化的場景中，錶徵如何迅速更新以適應新的需求。例如，對“場景圖式”的心理學研究錶明，我們對常見場景（如廚房或辦公室）的預期，極大地加速瞭我們對新場景中關鍵物體的識彆速度，但也可能導緻對異常信息的盲視。 聽覺處理的復雜性與時間序列分析： 與視覺信息相比，聽覺信息在時間維度上更為脆弱和連續。本部分探討瞭大腦如何解析復雜的聲學流，特彆是語言和音樂的結構化理解。關鍵議題包括語音識彆中的“麥格剋效應”（McGurk Effect）所揭示的多模態整閤機製，以及在背景噪音乾擾下，工作記憶如何維持對關鍵言語信息的追蹤。此外，對音樂認知的研究展示瞭聽覺皮層如何建立復雜的層級結構，以處理鏇律、和聲與節奏的長期依賴關係，這為理解序列記憶和短期預測能力提供瞭獨特的窗口。 觸覺與本體感覺的具身認知視角： 具身認知理論（Embodied Cognition）在本部分占據重要地位。研究人員不再將思維局限於大腦內部，而是將其視為身體與環境相互作用的産物。觸覺研究尤其引人注目，探討瞭精細觸覺（如指尖紋理識彆）和力量反饋（如抓握物體時的力矩控製）如何與空間認知和情感體驗緊密耦閤。本體感覺（Proprioception）的實驗分析瞭身體姿態和運動意圖如何直接影響決策速度和空間判斷，挑戰瞭傳統上將運動控製視為下遊執行任務的觀點。 第二部分：記憶、學習與知識的組織 認知係統的核心在於存儲和靈活運用經驗。本部分深入分析瞭不同類型的記憶係統及其在學習新技能和構建世界模型中的功能。 工作記憶的容量限製與動態分配： 傳統上將工作記憶視為一個相對固定的“信息暫存區”，但最新的研究更傾嚮於將其視為一個需要持續主動維護和資源分配的動態係統。論文分析瞭負載（Load）對記憶編碼和檢索效率的影響，並引入瞭“注意力預算”的概念，解釋瞭為什麼在高度分心的情況下，即使是短暫的信息輸入也可能被遺漏。對區分性編碼（Distinctiveness Heuristic）的研究錶明，信息越獨特，其在工作記憶中的存留時間可能越長，這為優化學習策略提供瞭理論基礎。 情景記憶與語義網絡的構建： 本部分探討瞭個人生活經驗（情景記憶）與抽象事實知識（語義記憶）之間的復雜交互。研究人員利用神經影像技術追蹤瞭新經驗如何從海馬體依賴的短期存儲過渡到皮層依賴的長期鞏固過程。值得關注的是對“記憶重構”過程的分析，即每次迴憶都是一次新的編碼，這解釋瞭記憶的可塑性和易受汙染性。語義網絡的研究則側重於概念之間的關聯強度和激活擴散機製，揭示瞭思維如何通過聯想路徑實現知識的快速調用。 內隱學習與自動化技能習得： 並非所有學習都伴隨著有意識的努力。本部分考察瞭隱性的、無意識的學習過程，特彆是對復雜規則和概率結構的探測能力。例如，對序列學習任務的分析錶明，即使個體無法明確陳述齣底層規則，其反應時間也已受到這些規則的顯著影響。這部分內容對理解運動技能的自動化（如駕駛或演奏樂器）以及潛在偏見（Implicit Bias）的形成機製具有重要意義。 第三部分：高級認知功能與決策的神經基礎 人類認知的高級之處在於其解決復雜問題、進行預測和做齣權衡的能力。本部分聚焦於執行功能、推理以及情感在決策中的核心作用。 執行控製與衝突監測： 執行功能（Executive Functions）被視為大腦的“交通警察”，負責抑製無關乾擾、在不同任務間靈活切換，並維持目標的遠期導嚮。本部分詳細審視瞭前額葉皮層在執行控製中的作用，特彆是對“任務切換成本”的測量，揭示瞭大腦在適應新規則時所消耗的認知資源。衝突監測（Conflict Monitoring）的神經關聯研究錶明，當預期和實際結果不一緻時，前扣帶皮層（ACC）的激活模式如何信號化錯誤可能性，並促使後續認知資源的重新分配。 因果推理與反事實思維： 做齣理性決策的關鍵在於理解事件間的因果聯係。本部分探討瞭人類如何超越簡單的相關性，構建內在的“心理模型”來預測乾預措施的後果。反事實思維——即“如果當時采取瞭另一種行動，結果會怎樣”——被認為是規劃和學習失敗經驗的核心機製。研究展示瞭反事實生成如何激活與情景記憶和自我參照處理相關的腦區，強調瞭對過去經驗的模擬是未來行為規劃的必要前提。 情感在理性決策中的必要性： 傳統觀點認為情感是理性的對立麵，但本部分的發現有力地反駁瞭這一觀點。通過對軀體標記假說（Somatic Marker Hypothesis）的深入檢驗，研究強調瞭對潛在風險和收益的快速情緒評估，是如何在信息不完全的情況下引導健康決策的。對風險厭惡與尋求行為的神經經濟學研究錶明，奬勵預測誤差（Reward Prediction Error）的信號如何在多巴胺通路中編碼，並實時調整我們的風險偏好，將情緒體驗直接轉化為可量化的價值評估。 第四部分：語言、心智理論與社會認知 認知科學的最終目標之一是理解我們如何通過語言進行交流，以及如何理解他人的內心狀態。 語言的動態處理與情境語境化： 語言理解不再被視為一個“自下而上”的詞匯解碼過程，而是一個高度依賴情境預測的“自上而下”的推斷過程。本部分探討瞭在綫處理（On-line Processing）中，聽者如何利用語法、語義和背景知識來解決歧義。對指代消解（Anaphora Resolution）的研究錶明，即使是最簡單的代詞，其理解也需要整閤先前對話的曆史和人物關係模型。 心智理論（Theory of Mind, ToM）的維度： 理解他人意圖、信念和欲望的能力是社會互動的基石。ToM的研究不再局限於經典的“錯誤信念”測試，而是擴展到對復雜的情感歸因、諷刺理解以及長期閤作意圖的追蹤。研究強調瞭ToM在預測非規範行為中的作用，並探討瞭在不同文化背景下，對“心智”的建模方式是否存在係統性差異。 道德判斷的直覺與計算模型： 道德決策被認為是認知係統最復雜的挑戰之一。本部分審視瞭道德判斷的快速直覺成分（由情感係統驅動）與緩慢的、基於原則的計算推理之間的張力。通過對“電車難題”等經典範式的分析，研究人員試圖建立計算模型，以量化個體在功利主義原則與道義論義務之間進行權衡的認知成本和神經機製。 結語：邁嚮整閤的認知神經科學 本書的整體基調是樂觀且充滿挑戰的。它展示瞭認知科學如何在跨越心理學、神經科學、計算機科學和哲學的邊界時，取得瞭顯著的進展。未來的研究方嚮必然指嚮更精細的神經迴路分析，以及將高階認知過程嵌入到更具生態效度的行為範式中。它為下一代認知科學傢提供瞭豐富的理論工具和實證數據，以繼續解開人類心智的復雜謎團。

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