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出版者:Thomson Learning College

作者:Jefferson, Sue/ Smith-Worthington, Darlene

出品人:

页数:432

译者:

出版时间:2004-8

价格:$ 79.04

装帧:HRD

isbn号码:9780538438681

丛书系列:

图书标签:

• Technical Writing
• Communication Skills
• Business Writing
• Writing Guides
• Professional Development
• Documentation
• Information Design
• Technical Communication
• Writing Process
• Editing

深入浅出：软件架构设计与实践指南 拥抱复杂性：构建可扩展、高可维护性的系统 本书导语： 在当今快速迭代的数字时代，软件系统正变得日益复杂。面对海量数据、高并发需求以及不断演进的业务逻辑，仅仅“能跑起来”的软件已远远不够。架构，不再是少数专家的“魔法”，而是确保项目成功的基石。本书《深入浅出：软件架构设计与实践指南》旨在为中高级开发者、系统架构师以及技术管理者提供一套全面、系统且极具实操性的知识体系，帮助他们驾驭复杂性，设计出既能满足当前需求，又能灵活应对未来挑战的健壮系统。 本书的定位并非停留在理论的空中楼阁，而是深植于工业界的最佳实践和真实案例之中。我们相信，优秀的架构是艺术与科学的结合，它要求深刻的技术理解、前瞻性的业务洞察力以及清晰的沟通能力。 --- 第一部分：架构思维的奠基石 (Foundations of Architectural Thinking) 本部分着重于构建正确的思维模式和理解核心的驱动因素。架构决策不是孤立的技术选择，它们是业务目标、非功能性需求（NFRs）与技术限制权衡的产物。 第一章：理解架构的本质与角色 定义与误区： 清晰界定“架构”与“设计”的区别。探讨常见的“过度设计”和“设计不足”陷阱。 架构师的角色光谱： 从技术领导者到业务翻译官，探讨不同组织中架构师的职责边界。 业务驱动的架构： 如何将商业目标（如市场占有率、用户留存率、上市时间）转化为具体的架构约束和质量属性。 第二章：核心质量属性的量化与权衡 非功能性需求（NFRs）是架构的生命线。本章深入剖析这些属性，并提供量化方法： 性能与延迟： QPS、响应时间（P95/P99）、吞吐量的精确测量与优化策略。 可扩展性 (Scalability)： 水平扩展与垂直扩展的适用场景分析，负载均衡器的选择与配置艺术。 可靠性与可用性 (Reliability & Availability)： MTTR (平均恢复时间) 和 MTTF (平均故障间隔时间) 的计算，冗余模式（如活性检测、故障转移）的深入探讨。 可维护性与可演化性： 衡量代码耦合度与内聚性的指标，以及如何通过模块化设计降低变更成本。 安全性： 纵深防御策略在不同架构层次（应用层、网络层、数据层）的实施。 第三章：架构文档与沟通的艺术 一个优秀的架构如果不能被团队理解和接受，便是失败的。 架构视图模型 (Views)： 深入解析 4+1 视图模型，并介绍 C4 模型在现代项目中的应用。 架构决策记录 (ADR)： 建立标准化流程，记录关键技术选择背后的理由、上下文和权衡，为未来维护提供清晰的历史线索。 利益相关者管理： 如何针对不同受众（开发人员、产品经理、高管）定制沟通内容和深度。 --- 第二部分：架构模式的深度剖析 (Deep Dive into Architectural Patterns) 本部分系统梳理了从单体到分布式系统的演进路径，并对主流模式进行了原理剖析和实际应用案例分析。 第四章：从单体到微服务：结构演进之路 单体架构的优化： 模块化分层、领域驱动设计 (DDD) 在单体中的初步应用。 面向服务的架构 (SOA) 与微服务架构 (MSA) 的对比： 边界划分的哲学差异。 微服务的挑战与治理： 服务发现、配置中心、API 网关的选型与实现。 分布式事务的困境： 深入讲解 SAGA 模式、两阶段提交 (2PC) 的局限性及补偿机制的构建。 第五章：数据一致性与持久化策略 数据是系统的核心资产，其管理方式直接决定了系统的性能和可靠性。 数据所有权与耦合： 如何在微服务中合理划分数据库边界。 CAP 定理的再审视： 在实践中如何围绕 A（可用性）或 C（一致性）进行取舍。 Polyglot Persistence： 关系型、文档型、图数据库、时序数据库的适用场景分析与选型矩阵。 数据复制与分片 (Sharding)： 主从复制、多主复制的策略，以及一致性哈希在数据分布中的应用。 第六章：事件驱动架构 (EDA) 与响应式系统 理解如何构建能对变化做出快速、弹性的反应的系统。 消息队列与流处理： Kafka、RabbitMQ 等技术栈的深入对比，理解持久性、有序性和分区处理。 Saga 与事件溯源 (Event Sourcing)： 如何利用事件流重建系统状态，提升审计能力。 响应式宣言的实践： 弹性 (Resilience)、可伸缩性 (Scalability)、面向消息 (Message-Driven) 的编程模型。 --- 第三部分：构建与运维的工程化实践 (Engineering for Production) 架构的价值体现在稳定可靠的运行中。本部分关注如何将设计蓝图转化为可部署、可观测、可自动化的生产系统。 第七章：云原生与容器化生态 容器化： Dockerfile 优化、多阶段构建，理解镜像分层与存储驱动。 编排大师 Kubernetes (K8s)： 核心概念（Pod, Deployment, Service, Ingress）的架构级理解，而非仅仅是运维操作。 服务网格 (Service Mesh)： Istio、Linkerd 在流量管理、安全和服务间通信中的角色，以及对应用层代码的影响。 第八章：可观测性 (Observability) 的构建 在分布式环境中，单一的日志已不足够。 三驾马车： Metrics（指标）、Logs（日志）、Traces（追踪）的采集、存储与分析。 分布式追踪： OpenTelemetry 标准的引入，如何通过 Span 链条定位延迟瓶颈和故障源头。 健康检查与自愈： 深度 Liveness/Readiness Probe 的设计，以及主动健康检查机制。 第九章：架构的演进与治理 架构是一个持续的过程，而非一个终点。 技术债务的管理： 如何量化技术债务，并将其纳入产品路线图进行“偿还”。 持续集成/持续部署 (CI/CD) 的架构视角： 蓝绿部署、金丝雀发布对系统一致性的要求。 架构评审与迭代： 建立定期的架构健康检查机制，确保系统不偏离预定目标。 --- 本书特色： 案例驱动： 每个关键模式都配有来自金融、电商或高并发互联网场景的“反面教材”和“成功范例”，剖析设计背后的权衡点。 代码与配置示例： 深入到主流框架（如 Spring Cloud, Kubernetes YAML）的关键配置层级，展示抽象概念如何落地。 决策矩阵： 提供清晰的技术选型决策矩阵，帮助读者在面对多种方案时，快速锁定最优解。 目标读者： 渴望从“实现功能”迈向“构建平台”的资深软件工程师、技术负责人 (TL)、系统架构师，以及希望深入理解技术对业务影响的技术管理者。阅读本书后，您将能够更自信地面对大型分布式系统的挑战，并领导团队设计出经得起时间考验的健壮软件。

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