Trust in Numbers pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
This investigation of the overwhelming appeal of quantification in the modern world discusses the development of cultural meanings of objectivity over two centuries. How are we to account for the current prestige and power of quantitative methods? The usual answer is that quantification is seen as desirable in social and economic investigation as a result of its successes in the study of nature. Theodore Porter is not content with this. Why should the kind of success achieved in the study of stars, molecules, or cells be an attractive model for research on human societies? he asks. And, indeed, how should we understand the pervasiveness of quantification in the sciences of nature? In his view, we should look in the reverse direction: comprehending the attractions of quantification in business, government, and social research will teach us something new about its role in psychology, physics, and medicine.
Drawing on a wide range of examples from the laboratory and from the worlds of accounting, insurance, cost-benefit analysis, and civil engineering, Porter shows that it is "exactly wrong" to interpret the drive for quantitative rigor as inherent somehow in the activity of science except where political and social pressures force compromise. Instead, quantification grows from attempts to develop a strategy of impersonality in response to pressures from outside. Objectivity derives its impetus from cultural contexts, quantification becoming most important where elites are weak, where private negotiation is suspect, and where trust is in short supply.
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用户评价
说实话，我对这类涉及严谨论证的书籍通常抱持着谨慎的态度，总担心它们会陷入晦涩难懂的泥淖，但《信赖数字》完全出乎我的意料。它的叙事节奏把握得极妙，像一部精心编排的交响乐，高潮与低谷错落有致。让我印象深刻的是关于“大数定律”的案例分析，作者巧妙地穿插了历史上几位统计学先驱的生平轶事，让枯燥的理论有了鲜活的血肉。那种将历史、人物与理论完美融合的写作手法，极大地提升了阅读的愉悦感。我甚至能想象到，如果是在课堂上听这样一位老师讲解，恐怕没有人会打瞌睡。更重要的是，它教会了我一种批判性思维，面对媒体铺天盖地的“数据报告”时，我学会了去追问：样本量是多少？偏差在哪里？这个数据背后的利益驱动是什么？这种自我赋能的感觉，远比记住几个公式来得宝贵。这本书，与其说是教你如何计算，不如说是教你如何“质疑”那些看似权威的数字。
评分这本书的阅读体验是极其沉浸和充实的，它需要读者投入一定的专注力，但回报是巨大的。作者的文风非常具有个人色彩，他似乎并不急于让读者“记住”什么，而是更注重于培养读者的“数据直觉”。那些充满智慧的类比和反思，如同散落在书页间的珍珠，需要你细细品味才能体会到其光泽。我尤其欣赏作者对“主观概率”和“客观概率”的区分，这直接触及到了人类认知的核心矛盾——我们总想用有限的经验去预测无限的未来。书中关于贝叶斯定理的应用实例，更是将这种主观性与客观性之间的动态平衡展示得淋漓尽致。它不是那种读完就束之高阁的书，相反，它像一个老朋友，会在我日常生活中遇到新的数据挑战时，不时跳出来提醒我：“等等，你确定你看到的是真相吗？”这种持续的思考驱动力，是这本书最伟大的成就。
评分这本《信赖数字》的阅读体验，简直是一场思维的探险，让人在数据的海洋里找到了清晰的航标。作者的笔触极为细腻，将那些原本枯燥乏味的统计学概念，打磨成了可以触摸、可以理解的故事。我尤其欣赏其中对概率论的阐述，它不是那种高高在上的学术说教，而是紧密结合我们日常生活的例子，比如彩票的中奖概率，再比如医疗诊断的准确性。读完后，我不再是那个对“大概率”、“小概率”感到茫然的普通人，而是有了一套审视世界的新工具。那些过去被我习惯性忽略的数字背后的含义，现在清晰地浮现在眼前，它们不再是冰冷的符号，而是蕴含着丰富的人类决策和世界运行的逻辑。书中的逻辑推演层层递进，每一步都走得扎实而有力，让人不得不佩服作者构建知识体系的功力。那种豁然开朗的感觉，就像在迷雾中突然看到灯塔的光芒，指引着我走向更理性的认知。它不仅仅是关于数字的书，更是关于如何用数字构建信任、如何甄别信息真伪的生存指南。
评分这本书的结构安排，简直可以称得上是教科书级别的示范。它并非简单地罗列事实，而是构建了一个宏大的认知框架。从基础的描述性统计到复杂的推断性统计，每部分的过渡都自然到让人几乎察觉不到其间的跳跃。特别是书中探讨“相关性不等于因果性”的部分，作者用了一系列极具迷惑性的现代商业案例进行剖析，那些看似天衣无缝的营销数据，在作者的解构下瞬间土崩瓦解。这种“揭秘”的过程让人感到既刺激又过瘾。我感觉自己像个侦探，在作者的引导下，抽丝剥茧，找到了那些隐藏在数字背后的陷阱。坦白说，在阅读之前，我从未意识到自己轻易地将“同时发生”等同于“互相导致”。这本书的价值在于，它把我们从直觉性的思维误区中拉出来，强迫我们用更精密的工具去审视这个日益数字化的世界。
评分阅读《信赖数字》的过程，对我个人职业发展产生了深远的影响。作为一名需要经常做决策的专业人士，过去我常常因为缺乏坚实的量化依据而感到底气不足。这本书提供了一种强大的“语言”——数字语言，让我能够更自信地表达我的观点和预测。我特别欣赏作者在处理不确定性时的坦诚态度，他没有试图描绘一个“完美可控”的世界，反而承认了随机性和噪音是世界永恒的组成部分。这种对局限性的清晰认知，反而更增加了我对作者及其理论体系的信任。书中的每一个论点，似乎都经过了无数次的反驳和检验，最终才呈现在我们面前。这使得全书弥漫着一种沉稳、可靠的基调。读完后，我不再惧怕不确定性，而是学会了如何量化它，并据此做出最优化的风险对冲策略，这是一种质的飞跃。
评分感觉整本书的叙述结构可以做得更清楚的，现在读下来感觉就是我就一个大观点然后不停地用历史上的例子重复这个观点，掩盖了历史本身的细节和复杂。Objectivity这个概念也是躲躲闪闪地没说清楚。
评分Trust in Ted Porter
评分Read it in the author's seminar. He said AHR didn't review this book because they don't think it is a history book.
评分有点难讲……书是很经典但是感觉so what感太强……
评分Objectivity is not about truth; it’s about trust.详述了美英法不同的拥抱numbers的过程，以及不同的精英阶层各异的适应方式，最后呼应ezrahi认为科技/量化是现代民主的必要条件之一，即使科学家群体是一个没怎么少了政治和社会化的职业圈子。
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