Explanatory Item Response Models

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出版者:Springer Verlag
作者:Boeck, Paul De (EDT)/ Wilson, Mark (EDT)
出品人:
页数:405
译者:
出版时间:2004-6
价格:$ 145.77
装帧:HRD
isbn号码:9780387402758
丛书系列:
图书标签:
  • 项目反应理论
  • 心理测量学
  • 统计建模
  • 教育测量
  • 数据分析
  • 量化研究
  • 评估
  • 信度与效度
  • 心理统计
  • 评分模型
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具体描述

This edited volume gives a new and integrated introduction to item response models (predominantly used in measurement applications in psychology, education, and other social science areas) from the viewpoint of the statistical theory of generalized linear and nonlinear mixed models. It also includes a chapter on the statistical background and one on useful software.

《Explanatory Item Response Models》是一本旨在深入探讨概率模型与教育评估之间关系的专业著作。这本书通过系统性的理论框架,帮助研究者和从业人员理解不同类型的学习结果如何被量化与解释。内容涵盖了多种统计方法与操作技巧,使读者能够掌握如何设计有效的测验、评估学生的知识掌握程度,并在数据分析中做出科学准确的判断。书中不仅详细介绍了传统的模型,如二项分布和多项分布,同时还深入讲解了更高级的非参数方法与混合模型,确保读者能够根据实际需求灵活应用。 整个书籍结构合理,分为多个章节逐步引导读者理解模型背后的理论基础。开篇对教育测评的基本概念进行详细阐述,后续部分着重解析不同题型和评估情境下模型的适用性,并结合具体案例展示了实际应用中的操作流程。这不仅帮助读者提升分析能力,还强调了数据质量与模型选择的重要性。书中还特别注重对教育实践者的指导,提供了如何设计合理问题库、处理缺失数据以及评估模型拟合度的具体建议。 作者以专业且深入的视角剖析了学习行为背后的变量关系,并结合最新研究成果,为读者提供了一套全面的参考工具。这本书适合那些希望提升自身在教育测评领域理论与实践能力的人士,尤其是需要掌握复杂模型分析技能的专家和研究人员。通过系统的内容安排,该书不仅丰富了统计建模的知识体系,还深化了对教育数据解读的理解,使读者能够更自信地应对复杂的测评任务。 内容设计充分考虑了不同背景读者的需求,从基础概念到高级应用,无不体现出专业性与实用性。在整个过程中,书中始终强调严谨的研究方法和科学的分析过程,避免过度简化复杂问题。整体而言,这本书不仅是一门理论知识的汇集,更是一个系统化的学习路径,能够帮助读者在学术探索与实际工作中不断成长。通过细致入微的内容规划,读者将获得全面、深入的理解,为其未来的工作提供坚实的基础。

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