Business Statistics

Business Statistics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Black, Ken
出品人:
页数:880
译者:
出版时间:2007-1
价格:170.4
装帧:HRD
isbn号码:9780471789567
丛书系列:
图书标签:
  • textbook
  • 工具书
  • 统计学
  • 商业统计
  • 数据分析
  • 概率论
  • 统计推断
  • 回归分析
  • 时间序列分析
  • 假设检验
  • 统计建模
  • 数据可视化
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

Help your students see the light. With its myriad of techniques, concepts and formulas, business statistics can be overwhelming for many students. They can have trouble recognizing the importance of studying statistics, and making connections between concepts. Ken Black's fifth edition of Business Statistics: For Contemporary Decision Making helps students see the big picture of the business statistics course by giving clearer paths to learn and choose the right techniques. Here's how Ken Black helps students see the big picture: Video Tutorials-In these video clips, Ken Black provides students with extra learning assistance on key difficult topics. Available in WileyPLUS. Tree Taxonomy Diagram-Tree Taxonomy Diagram for Unit 3 further illustrates the connection between topics and helps students pick the correct technique to use to solve problems. New Organization-The Fifth Edition is reorganized into four units, which will help professor teach and students see the connection between topics. WileyPLUS-WilePLUS provides everything needed to create an environment where students can reach their full potential and experience the exhilaration of academic success. In addition to a complete online text, online homework, and instant feedback, WileyPLUS offers additional Practice Problems that give students the opportunity to apply their knowledge, and Decision Dilemma Interactive Cases that provide real-world decision-making scenarios.

Learn more at www.wiley.co,/college/wileyplus.

《商业统计学》:洞察数据,驱动决策 在瞬息万变的商业世界中,数据已成为企业不可或缺的战略资产。掌握有效的统计分析工具,不仅能帮助您理解当前的市场状况,更能预见未来趋势,从而做出更明智、更具前瞻性的决策。《商业统计学》正是为有志于在商业领域取得成功的您量身打造的权威指南。 本书系统性地介绍了商业活动中常用到的统计学原理和方法。我们深知,统计学并非抽象的理论,而是解决实际商业问题的利器。因此,本书将理论知识与丰富的商业案例紧密结合,通过大量生动、贴近现实的例子,帮助您将枯燥的数字转化为有价值的商业洞察。 核心内容概览: 描述性统计: 本书将从最基础的描述性统计入手,教您如何有效地收集、整理、呈现和总结数据。您将学习如何运用均值、中位数、众数、标准差、方差、百分位数等描述性指标,清晰地描绘出数据的整体特征。更重要的是,您将掌握各种图表工具,如直方图、饼图、条形图、散点图等,如何将复杂的数据转化为直观易懂的视觉语言,让信息传递更加高效。无论是在市场调研报告中展示销售数据,还是在内部会议中汇报运营状况,这些基本技能都至关重要。 概率论基础: 深入理解概率论是进行统计推断的基础。本书将循序渐进地介绍概率的基本概念、事件的独立性、条件概率以及常见的概率分布,例如二项分布、泊松分布和正态分布。您将学习如何运用概率模型来量化不确定性,为风险评估和决策分析打下坚实的基础。例如,在预测产品需求、分析投资风险时,概率论的知识将发挥关键作用。 抽样与抽样分布: 在实际商业研究中,我们往往无法获取总体数据的全部信息。本书将详细讲解抽样的方法和原理,包括简单随机抽样、分层抽样等,并阐述抽样分布的概念,特别是中心极限定理的应用。这将帮助您理解如何从样本数据推断出总体的统计特征,并对推断的精度有清晰的认识。在进行市场调查、产品质量控制等工作中,科学的抽样方法是保证结果可靠性的前提。 参数估计: 基于样本数据对总体的未知参数(如均值、比例)进行估计是统计推断的核心任务之一。本书将介绍点估计和区间估计两种方法。您将学习如何构建置信区间,从而量化估计的精确度,并理解置信水平的含义。例如,在估计目标客户群体的平均购买力或某一产品在市场中的占有率时,区间估计能提供更具参考价值的信息。 假设检验: 假设检验是统计学中用于检验关于总体参数的断言是否成立的关键工具。本书将系统介绍不同类型的假设检验,包括Z检验、t检验、卡方检验和F检验等,并演示其在商业场景中的应用。您将学会如何设定原假设和备用假设,如何选择合适的检验方法,如何计算检验统计量,以及如何根据P值或临界值来做出拒绝或不拒绝原假设的决策。无论是验证营销活动的效果,还是评估新工艺的有效性,假设检验都能提供客观的判断依据。 回归分析: 回归分析是研究变量之间数量关系的有力工具。本书将从简单的线性回归开始,逐步深入到多元线性回归。您将学习如何建立回归模型,如何解释回归系数的含义,如何评估模型的拟合优度(如R²),以及如何进行预测和变量选择。掌握回归分析,您将能够理解哪些因素影响销售额、客户流失率或生产成本,并量化其影响程度,从而采取有针对性的改进措施。 方差分析(ANOVA): 当需要比较三个或更多组的均值是否存在显著差异时,方差分析(ANOVA)是首选的统计技术。本书将介绍单因素和双因素方差分析,帮助您理解如何设计实验,如何分析实验结果,以判断不同因素(如不同广告渠道、不同生产批次)对产品销售、客户满意度等指标的影响是否存在显著差异。 时间序列分析: 商业数据往往具有时间维度,而时间序列分析是处理此类数据的核心方法。本书将介绍时间序列数据的基本特征,如趋势、季节性、周期性和随机性,并介绍一些常用的时间序列模型,如移动平均模型、指数平滑模型以及ARIMA模型。您将学会如何利用这些模型来预测未来的销售趋势、股票价格或经济指标,为企业的长期规划提供数据支持。 非参数统计: 在某些情况下,数据可能不满足参数统计方法所需的假设(如正态性)。本书将介绍一些常用的非参数统计方法,如秩和检验(Wilcoxon检验、Mann-Whitney U检验)、Kruskal-Wallis检验等,这些方法在数据分布未知或不符合要求时,依然能够提供有效的统计推断。 本书的特色: 以商业应用为导向: 每一章的内容都紧密围绕商业实践,案例取材于市场营销、金融、生产运营、人力资源等多个领域,确保您学习到的知识能够直接应用于解决实际商业问题。 循序渐进,易于理解: 本书的组织结构逻辑清晰,从基础概念到复杂模型,层层递进。语言通俗易懂,避免使用过多晦涩难懂的术语,即使是统计学初学者也能轻松掌握。 强调统计思维: 本书不仅教授统计方法,更注重培养读者的统计思维能力。您将学会如何批判性地看待数据,如何识别潜在的偏差,如何根据数据做出合理的商业判断。 丰富的实践练习: 每章都配有精心设计的练习题,涵盖不同难度和类型,帮助您巩固所学知识,并通过实践加深理解。 软件应用指导(可选): 许多现代统计分析都依赖于软件工具。本书在讲解统计方法的同时,可能会提及常用统计软件(如Excel、SPSS、R、Python等)在实际操作中的应用,帮助您将理论转化为实际操作能力。 无论您是市场营销人员、财务分析师、运营经理,还是希望提升数据分析能力的初创企业创始人,《商业统计学》都将是您不可或缺的学习伴侣。掌握本书内容,您将能够自信地驾驭数据,洞察商业机会,优化决策过程,从而在竞争激烈的商业环境中脱颖而出。

作者简介

Product Description

Help your students see the light.

With its myriad of techniques, concepts and formulas, business statistics can be overwhelming for many students. They can have trouble recognizing the importance of studying statistics, and making connections between concepts.

Ken Black's fifth edition of Business Statistics: For Contemporary Decision Making helps students see the big picture of the business statistics course by giving clearer paths to learn and choose the right techniques.

Here's how Ken Black helps students see the big picture:

* Video Tutorials-In these video clips, Ken Black provides students with extra learning assistance on key difficult topics. Available in WileyPLUS.

* Tree Taxonomy Diagram-Tree Taxonomy Diagram for Unit 3 further illustrates the connection between topics and helps students pick the correct technique to use to solve problems.

* New Organization-The Fifth Edition is reorganized into four units, which will help professor teach and students see the connection between topics.

* WileyPLUS-WilePLUS provides everything needed to create an environment where students can reach their full potential and experience the exhilaration of academic success. In addition to a complete online text, online homework, and instant feedback, WileyPLUS offers additional Practice Problems that give students the opportunity to apply their knowledge, and Decision Dilemma Interactive Cases that provide real-world decision-making scenarios.

Learn more at www.wiley.co,/college/wileyplus.

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书在视觉呈现上似乎也力求创新,而不是仅仅满足于标准的黑白文本。我发现其中穿插了大量的高质量图表和图形元素,这些视觉辅助材料的质量和信息密度都非常高。它们不仅仅是内容的简单重复或装饰,更像是经过精心设计的思维导图,能够迅速帮助读者抓住核心概念之间的关系。例如,某些流程图的绘制极为精妙,用不同的颜色和线条清晰地勾勒出了变量之间的相互作用路径,这对于理解复杂模型动态变化的过程是极其有帮助的。这种对图文并茂的重视,显示出编者非常明白,对于理工科或量化领域的学习来说,视觉化的辅助是提升学习效率的关键环节,这比纯粹依赖文字描述要高明得多。

评分

从目录的结构来看,这本书似乎非常系统地组织了知识体系。我花了一些时间浏览了各个章节的标题和副标题,感觉作者在内容编排上花费了极大的心血,逻辑脉络清晰可见。它不像有些教材那样将知识点零散地堆砌,而是呈现出一种层层递进的构建方式,似乎是从最基础的概念开始,逐步深入到更复杂的模型和应用场景。这种结构上的严谨性,预示着即便是初次接触这个领域的读者,也能沿着作者设定的路径,稳扎稳打地建立起坚实的知识框架。这种对知识体系的宏观把控能力,是判断一本专业书籍是否优秀的试金石之一,从目录的布局来看,这本书显然是经过深思熟虑的,具备了教科书应有的骨架和气度。

评分

这本书的封面设计给我留下了深刻的第一印象。它采用了沉稳的深蓝色调,搭配着简洁有力的白色和金色字体,整体散发出一种专业且权威的气息,非常符合我对一本严肃学术著作的期待。内页的纸张质量也相当不错,触感细腻,印刷清晰,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。装帧结实,侧边翻阅时能感受到书脊的牢固,这对于经常需要查阅和携带的工具书来说至关重要。我尤其欣赏它在细节上展现出的用心,比如每章开头的引言部分,虽然内容本身我暂且不表,但其排版布局,留白的处理,都显得恰到好处,营造了一种引导读者深入思考的氛围,让人忍不住想要立刻翻开正文一探究竟。整体来看,这本书在物理层面上无疑是一件制作精良的出版物,光是摆在书架上,就给人一种充实和信赖的感觉。

评分

我注意到这本书在章节末尾的处理方式也颇具匠心。不同于一些教材只给出简单的习题列表,这里的总结部分似乎更注重对本章核心思想的提炼和升华。它没有简单地重复前面讲过的内容,而是尝试将知识点置于一个更广阔的背景下去审视,引导读者思考这些工具和方法在实际决策制定中可能面临的局限性或者拓展方向。这种“承上启下”的设计,使得每一章的学习不仅仅是一个知识点的获取,更像是一次思维训练的完成。这种前瞻性的收尾,让人在合上书页时,不仅仅是记住了公式,更是对整个学科领域产生了一种更加成熟和全面的认识,激发了继续探索的动力。

评分

这本书的语言风格初读起来,给我的感觉是既严谨又带着一种克制的优雅。它没有过度使用那些晦涩难懂的行话,尽管主题本身涉及复杂的理论,但文字的组织方式却努力追求清晰度和准确性。我注意到作者在解释一些关键定义时,似乎特别注重使用类比或者生活中的实例来辅助说明,这在一定程度上降低了理论的抽象感,使得阅读过程不至于变成一场枯燥的文字迷宫。它的语调是那种值得信赖的导师腔调,不咄咄逼人,但字里行间透露出对所讨论领域深厚的理解和洞察力。这种平衡感非常难得,既保持了学术的深度,又兼顾了读者的接受度,让人感觉像是在听一位经验丰富的大师娓娓道来,而非生硬地背诵公式。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有