具体描述
《Pro/ENGINEER3.0钣金设计:从入门到精通(野火版)》全面而详尽地介绍了PrO／ENGINEER（简称PrO／E）野火版3．O钣金设计的知识和应用技巧。全书共分14章，第1章介绍了PrO／E软件钣金模块的基础知识、用户界面、文件操作与工作环境设置；第2章介绍了第一壁的建立及其相关知识；第3章介绍了次要壁建模及其相关知识；第4章介绍了凹槽与冲孔特征；第5章介绍了钣金成形的相关知识；第6章介绍了折弯成形特征的相关知识；第7章介绍了钣金件展平和折弯回去的相关知识；第8章介绍了转换实体零件的具体方法；第9章介绍了钣金设计中常用的辅助特征的建模知识；第10章介绍了钣金设计中平整形态与平整状态的相关知识；第11章介绍了弯曲余量和展开长度的相关知识；第l2章介绍了折弯顺序、信息查询与钣金绘图的相关内容；第13章介绍了设计规则、默认参数与配置选项等内容；第14章通过具体的工程实际案例使读者能够将《Pro/ENGINEER3.0钣金设计:从入门到精通(野火版)》所讲述的内容综合起来，进一步提高造型技巧。
《机械设计与制造技术前沿探索》 本书旨在为读者提供一个全面、深入的视角，探讨当前机械设计与制造领域中涌现出的颠覆性技术、核心理论以及最新的工程实践案例。本书内容聚焦于工业4.0背景下，传统机械工程如何通过数字化、智能化手段实现转型升级，而非针对特定软件操作或基础入门教学。 第一章：智能制造系统的集成化与优化 本章深入剖析了智能制造系统的核心架构与集成策略。重点探讨了信息物理系统（CPS）在现代工厂中的部署模式及其对生产效率的提升作用。我们详细阐述了如何通过构建数据驱动的闭环控制系统，实现从产品设计、生产调度到质量监控的全流程优化。内容包括： 制造执行系统（MES）与企业资源规划（ERP）的高效集成模型：分析了数据语义的统一与实时交互机制，以确保供应链的敏捷性。 数字孪生（Digital Twin）技术的理论基础与应用边界：探讨了高保真数字模型构建的技术难点，包括多物理场耦合仿真、实时数据映射策略以及在预测性维护中的价值体现。 面向柔性制造的生产线重构：研究了如何利用模块化设计和快速切换工艺的机制，以适应小批量、多品种的定制化生产需求。 第二章：先进材料与结构设计新范式 本章聚焦于支撑下一代机械产品性能提升的关键材料科学进展，以及与之相匹配的创新结构设计方法。我们探讨了如何利用材料的非常规特性，突破传统设计的性能瓶颈。 高性能复合材料的失效分析与寿命预测：详细介绍了碳纤维增强树脂基复合材料（CFRP）和金属基复合材料在极端载荷下的损伤演化模型，并讨论了基于微观力学模型的宏观性能预测方法。 增材制造（Additive Manufacturing, AM）带来的设计自由度革命：本书不涉及特定AM设备的参数设置，而是专注于拓扑优化（Topology Optimization）在生成仿生结构、点阵结构中的最新算法进展。讨论了如何将增材制造的几何约束纳入初始设计阶段，实现材料的“按需分配”。 功能梯度材料（FGM）的热力学与力学行为：分析了材料成分在空间上连续变化的梯度结构在解决界面应力集中问题上的潜力，尤其是在航空航天和能源领域。 第三章：数字化仿真与高性能计算在工程中的应用 本章将重点放在如何利用前沿的计算方法来加速产品开发周期，并解决传统解析方法难以处理的复杂工程问题。 非线性有限元分析（FEA）的高级主题：深入讲解了接触力学中的复杂摩擦模型、大变形下的非线性动力学分析方法，以及如何处理材料的粘塑性行为。 计算流体力学（CFD）的湍流模型选择与网格无关性：对比分析了RANS、LES和DNS模型在不同工程场景下的适用性，并探讨了自适应网格加密技术在捕捉复杂流动结构中的作用。 多物理场耦合仿真（FSI, Thermal-Structural Coupling）的解耦与同步策略：探讨了如何有效处理流体、热量、结构之间的相互作用，例如在电磁致动器或高热流密度设备中的仿真挑战。 第四章：机器人学与自动化系统的运动控制理论 本章侧重于现代自动化设备和机器人的运动规划与控制理论，区别于基础的机器人坐标系转换介绍。 复杂约束下的轨迹规划与避障算法：研究了基于采样的方法（如RRT）和优化方法（如CHOMP）在实时动态环境中的路径优化，以及引入关节速度和加速度约束的平滑轨迹生成。 基于模型的预测控制（MPC）在伺服系统中的应用：详细阐述了MPC如何通过在线优化来处理系统的不确定性和延迟，以实现对高精度伺服机构的鲁棒控制。 人机协作机器人（Cobots）的安全性和交互设计：讨论了力/力矩传感器在实现安全接触中的作用，以及如何设计直观的人机交互界面，以提高非专业操作人员的使用效率。 第五章：工业物联网（IIoT）与数据驱动的质量保障 本章关注数据采集、传输和分析技术如何重塑产品全生命周期的质量管理。 边缘计算在实时质量检测中的作用：分析了如何将复杂的信号处理和初步诊断算法部署在靠近生产设备的边缘端，以实现毫秒级的故障预警。 基于深度学习的无损检测（NDT）图像识别：探讨了卷积神经网络（CNN）在X射线、超声波等无损检测数据中自动识别微小缺陷的先进技术和模型训练策略。 产品全生命周期数据溯源与区块链技术：研究了如何利用分布式账本技术为关键零部件的制造历史和使用环境提供不可篡改的信任机制，这对高可靠性产品的售后服务至关重要。 本书面向具有一定机械设计基础，希望深入了解和掌握前沿技术趋势的研究人员、高级工程师以及致力于工业转型升级的技术管理者。内容严谨，侧重于理论深度和工程实现的前瞻性分析。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有