具体描述
《职业教育实用教材·车工技能训练》主要内容包括：车削的基本知识、车外圆柱面、车内圆柱面、车内外圆锥面、成形面的加工和表面修饰、车成形面、螺纹加工、车偏心工件、复杂工件的车削、车床的调整及故障排除和车削工艺过程的基本知识等。
好的，这是一份围绕“车工技能训练”主题，但内容完全不涉及该书籍具体内容的图书简介。 --- 图书名称：《现代机械制造中的智能控制与自动化系统集成》 图书简介 在快速迭代的工业4.0时代，传统机械制造正经历一场深刻的数字化与智能化变革。本书并非聚焦于单一的机械操作技能，而是将目光投向了整个制造流程的优化与升级，深入探讨了如何构建一个高效、灵活且适应性强的智能制造生态系统。 本书的叙事核心在于“系统集成”与“智能赋能”。我们认识到，未来工厂的竞争力不再仅仅依赖于操作层面的精细度，而是取决于整个生产链条上的信息流、物流和控制流的无缝对接。因此，本书从宏观的系统架构设计入手，逐步深入到具体的控制算法与数据交互层面。 第一部分：智能制造的蓝图与架构 本部分旨在为读者描绘一幅现代智能工厂的全景图。我们首先梳理了工业物联网（IIoT）在高端装备制造中的应用范式。这包括对传感器技术、边缘计算与云计算的整合策略进行详尽分析。重点探讨了如何通过建立统一的“数字孪生”模型，实现对物理生产过程的实时映射、预测性维护和远程诊断。我们详细阐述了面向复杂生产线的柔性调度系统（FMS）的设计原则，强调了系统在面对多品种、小批量生产需求时，如何通过软件定义的控制逻辑来快速重构生产流程，而非依赖于昂贵且耗时的硬件改造。 我们特别开辟章节讨论了信息物理系统（CPS）在提升生产线整体鲁棒性中的关键作用。这不仅仅是简单的联网，而是涉及多层级控制系统的协同工作，确保从车间底层执行器到顶层制造资源规划（MRP）系统之间的数据一致性和决策同步性。 第二部分：先进控制理论与算法的实践应用 本书的第二核心部分，将理论控制工程应用于复杂的制造场景。我们不再局限于传统的PID控制范畴，而是深入探讨了模型预测控制（MPC）、自适应控制以及模糊逻辑控制在应对非线性、时变工业过程中的优势与局限。 例如，在材料成形、精密装配等环节，环境因素（如温度、湿度、材料批次差异）对最终产品质量有显著影响。本书提供了如何利用先进控制算法，实时补偿这些外部扰动，确保工艺窗口的稳定执行。我们通过一系列案例研究，展示了如何利用实时反馈数据，对控制器参数进行在线优化，实现过程性能的持续改进。 此外，本书对基于数据驱动的智能优化算法进行了深入介绍，包括强化学习在优化制造流程参数上的潜力。讨论了如何设计奖励函数，使得系统能够自主学习出比传统专家经验更优化的操作策略，尤其是在面对高度定制化产品时的决策效率提升。 第三部分：人机协作与决策支持系统 智能制造的终极目标是实现效率与安全性的提升，而非简单地取代人工。第三部分聚焦于“人机共生”的界面设计与决策支持。 我们详细分析了增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术在复杂设备操作指导、远程专家协助和故障排查中的应用模式。强调了如何设计直观、低认知负荷的HMI（人机界面），使用户能够快速理解复杂的系统状态和预测性预警信息。 更重要的是，本书探讨了高级决策支持系统的构建。这涉及如何将海量的实时生产数据（如振动、声学、能耗数据）转化为可操作的商业智能。我们阐述了从数据清洗、特征工程到构建可靠的质量预测模型的全流程，帮助管理者在生产过程中做出前瞻性的干预决策，有效降低废品率和停机时间。 第四部分：网络安全与系统集成标准 随着互联互通的加深，制造系统的网络安全风险也日益凸显。本书专门用一章来剖析工业控制系统（ICS）的安全威胁模型，包括供应链攻击、勒索软件对OT（操作技术）网络的渗透。我们提出了多层次的防御策略，从网络分段、访问控制到加密通信协议的实施，确保智能系统在高度集成状态下的数据完整性和运行安全。 最后，本书全面梳理了当前主流的工业通信标准（如OPC UA, TSN）及其在跨平台、跨供应商设备集成中的互操作性挑战与解决方案，为读者提供了一套构建开放、可扩展的智能制造平台的实践指南。 本书适合对象 本书面向从事高端装备研发、生产线优化、自动化系统集成的工程师、技术管理人员，以及致力于工业4.0转型的企业决策者。它提供的视角是系统化、前瞻性和算法驱动的，旨在提升读者对未来制造系统架构的理解与驾驭能力。 ---
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