语言教材的开发、利用与评价 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:人民教育出版社

作者:Brian Tomlinson

出品人:

页数:57

译者:李静纯注

出版时间:2007-10

价格:5.10元

装帧:平装

isbn号码:9787107206535

丛书系列:中小学英语教师发展丛书

图书标签:

语言学
教材开发
教学法
课程评估
外语教学
教育技术
语言测试
教学设计
应用语言学
教材研究

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具体描述

《语言教材的开发利用与评价》是师范院校在读学生和接受各种类型在职教师培训的教师的良好教材，它不仅全面系统，而且具有教师培训课程所要求的可操作性。《语言教材的开发利用与评价》也是教师自学的良好读本，教师在自己的教学实践中每遇问题，即可翻阅《语言教材的开发利用与评价》，找到他们所需要的信息，并能结合自己使用的教材，进行必要的尝试、研究和评价。教材设计和编写人员也会发现，《语言教材的开发利用与评价》对于他们的工作具有较好的指导作用。教材（coursematerials）的开发、利用和评价是课程发展（curriculumdevelopment）不可或缺的有机组成部分。依据当代课程发展的基本理念，教师不仅是教材的使用者（user），而且也是教材的开发者（developer）和评价者（assessor）。《语言教材的开发利用与评价》的宗旨就是告诉英语教师如何评价和选择教材；如何改变、增删、调整、简约或扩展教材；如何为自主编写教材而增强信心并提高能力；如何为做好上述诸事而发展卓有成效的具体技能。《语言教材的开发利用与评价》的作者是英语教材开发和英语课程领域的专家。他们凭借自己在这一领域从事研究与实践的专业功力为广大英语教师提供了一份脉络清楚、层次分明、重点突出、难易适度、操作简便的系统课程。教师可以从这本小册子中了解教材评价的准则、教材改编的要点和程序、教材写作的微观技能技巧。更为重要的是，作为一种可以连续实施的培训课程，它还可以引导教师在自己的专业实践过程中经历由单纯的教材使用者到能动的教材开发者的重要转变。这种转变是由《语言教材的开发利用与评价》所精心设计的21个任务（task）来支持和实现的。这些任务，连同作者娓娓道来、款款推进、涓涓流去的通俗讲述，为在职教师搭建了一套可以举足、可以移步、可以攀登、可以贯通的脚手架（instructionalscaffolding）。从这个角度上讲，《语言教材的开发利用与评价》对于在职教师发展与培训机制的探索者应当也是不无启发的。作者借助《语言教材的开发利用与评价》的写作还为我们提供了兼顾专业性和通俗性的语体范本。作者运用明白如话的浅显英语讨论专业问题，并在恰当而关键的地方推出非用不可的术语，使我们的教师既能够保持流畅的阅读感觉，又能接受基本的专业知识，这一点对广大英语教师是十分重要的。一线教师虽有认真研读英语教育原著的强烈欲望，却每每苦于在阅读中遭遇纷至沓来的繁难术语而步履维艰，他们十分渴望能有一部深入浅出的专业读本在手，循序渐进地“登堂入室”，《语言教材的开发利用与评价》是可以满足他们这方面的需求的。中文注释在《语言教材的开发利用与评价》中具有三个重要功能：首先，它们将成为教师进行专业研读的明确“路标”，教师借助这些“路标”便足以了解全书的主要层次，并了解各个层次的主要信息；其次，它们会在必要的环节上激活教师的专业思维，帮助教师思考问题，分析问题，并解决问题；最后，它们还将清楚地阐释书中的专业用语。《语言教材的开发利用与评价》共分五章。第一章主要讨论教学材料（不限于我们通常所说的“textbook”）的评价；第二章集中阐述教材的改编及改写；第三章将视角投放在教学材料编写（即教材写作）路径的研究上；第四章讨论教材编写的相关问题；第五章陈述教材编写的新发展。

深度解析人工智能驱动的语言教学变革：技术、伦理与未来趋势书名：人工智能赋能下的语言学习生态重构：技术演进、教学创新与跨文化交际的未来内容简介：本书旨在全面、深入地探讨人工智能（AI）技术如何从根本上重塑全球范围内的语言学习、教学实践、评估体系乃至语言本身的使用模式。我们立足于当前技术飞速发展的背景，构建了一个多维度的分析框架，用以审视AI在语言教育领域带来的机遇、挑战与深远影响。第一部分：AI技术在语言学习中的底层逻辑与前沿应用本部分首先追溯了自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）在语言科学领域的发展脉络。我们不局限于描述性介绍，而是深入剖析支撑现代语言AI系统的核心算法——例如Transformer架构、循环神经网络（RNNs）的局限性，以及大型语言模型（LLMs，如GPT系列）如何通过大规模语料训练实现对人类语言复杂性的逼真模拟。随后，我们将聚焦于AI在具体学习环节中的创新应用。这包括： 1. 个性化自适应学习系统（ALS）：探讨AI如何实时捕捉学习者的认知负荷、知识缺口和学习风格，动态调整内容难度、反馈频率和练习类型。我们将分析目前主流自适应算法的有效性，并引入“认知负荷理论”来指导最优化的路径规划。 2. 智能辅导与即时反馈（Intelligent Tutoring Systems, ITS）：重点研究AI在语音识别、发音纠正（音位分析、韵律评估）以及语法和语义错误识别方面的最新突破。本书将比较基于规则系统（Rule-based）和基于统计模型（Statistical-based）的ITS之间的优劣，并展望情感计算（Affective Computing）如何融入情绪支持型辅导。 3. 沉浸式环境构建：探讨虚拟现实（VR）、增强现实（AR）与AI结合，创造高度真实的语言交互场景。这不仅包括模拟旅游、商务谈判等情境，更关注如何利用AI生成动态、非预设的角色对话，以训练学习者的即兴反应能力和语用得体性。第二部分：教学法范式的转变与教师角色的重塑 AI的介入并非意味着取代教师，而是对传统教学角色的深刻解放与升级。本部分核心探讨教学理念的范式转移。 1. 从知识传授到能力培养：传统教学往往侧重于语法规则的灌输和词汇的记忆，而AI可以高效处理这些重复性任务。因此，教师的角色必须转向高阶思维能力的培养，如批判性思维、复杂语篇的理解与生成、以及文化敏感性。我们将详细阐述项目式学习（PBL）和任务型教学法（TBLT）在AI辅助下的新型实施路径。 2. 数据驱动的教学决策：深入分析AI学习平台生成的海量学习分析数据（Learning Analytics）。本书将指导教育管理者和一线教师如何解读学习轨迹、识别系统性教学盲点，并将数据洞察转化为可操作的课堂干预策略，实现真正的循证教学（Evidence-Based Teaching）。 3. 教师的AI素养与专业发展：探讨教师群体需要具备哪些新的技术技能和认知框架，才能有效整合AI工具。这包括理解AI工具的“黑箱”问题、评估工具的偏见，以及设计能够激发学生深度互动的“人机协同”活动。第三部分：评估体系的革命与语言能力的新定义语言学习的终极目标——评估——正面临AI带来的颠覆性挑战与机遇。 1. 自动化写作评估（Automated Writing Evaluation, AWE）的深度剖析：我们超越了简单的语法检查，关注AI如何评估篇章结构、论证逻辑、修辞效果和风格一致性。书中将批判性地审视当前AWE系统的信度和效度问题，特别是在评估非标准或创造性文本时的局限。 2. 高风险测试的公平性与安全性：随着AI在口语和写作测试中的应用增加，本书探讨了如何利用AI技术反欺诈、保障测试安全，同时确保评估过程对不同学习背景的学生保持文化和语言公平性。 3. 面向未来交际能力的评估框架：语言能力不再仅仅是“听说读写”四项技能的简单叠加。本书提出了面向“跨文化数字素养”和“人机协作交流能力”的新型评估模型，关注学习者在多模态环境下的信息整合与沟通效能。第四部分：伦理、偏见与语言学习的未来图景技术的发展必须置于伦理的审视之下。本部分关注AI语言技术背后的深层社会影响。 1. 算法偏见与语言多样性保护：探讨由于训练数据固有的地域、社会经济和种族偏见，AI系统可能固化或加剧对特定语言变体（如非标准方言、少数民族语言）的歧视。本书提出了“去中心化”语料库建设和算法审计的必要性。 2. 隐私、数据所有权与学习者的自主权：深入分析大规模数据收集对学习者隐私构成的潜在威胁，并提出了清晰的数据治理框架，强调学习者对其学习数据的控制权。 3. 语言本体论的哲学反思：最终，本书将引导读者思考：当机器能够生成高度逼真的语言输出时，人类学习语言的内在价值是什么？AI是否会加速语言的同质化或标准化？我们如何确保技术进步服务于促进而非削弱语言的文化多样性和人类的深度交流能力？本书基于大量的实证研究、对前沿技术的深入拆解以及对教育哲学的审慎思考，为语言教育研究者、课程设计者、技术开发者以及政策制定者提供了一个全面、深刻的路线图，指导我们迎接人工智能驱动的语言学习新时代。