逻辑代数 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:科学

作者:沈小丰

出品人:

页数:243

译者:

出版时间:2008-1

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787030207883

丛书系列:

图书标签:

• 逻辑学
• 数学
• 逻辑代数
• 布尔代数
• 数字电路
• 逻辑函数
• 化简方法
• 组合逻辑
• 触发器
• 逻辑门
• 布尔运算
• 电路设计

探索信息世界的基石：一部关于现代编程语言设计与实现的深度剖析 书名：数字孪生构建手册：从概念到实践的跨模态数据融合 图书简介 本书是一部旨在为软件架构师、高级程序员以及对前沿计算范式有浓厚兴趣的研究人员，提供全面而深入指导的专业著作。它不再聚焦于基础的布尔运算和开关理论，而是将目光投向了信息时代最为核心、最具变革潜力的领域之一：数字孪生（Digital Twin）的构建、管理与应用。 在当今数字化转型的浪潮中，“数字孪生”已从一个新颖的工业概念，演变为支撑智能制造、智慧城市、复杂系统建模与仿真等关键应用的技术支柱。然而，有效构建一个高保真、实时同步、具备预测能力的数字孪生体，面临着巨大的技术挑战，尤其是在跨模态数据融合、多物理场耦合仿真以及模型生命周期管理方面。本书正是为了系统性地解决这些挑战而编写的。 本书结构与核心内容 全书共分为七个主要部分，层层递进，从理论基础到前沿应用，构建起一个完整的数字孪生工程实践框架。 第一部分：数字孪生的概念框架与架构演进 (Foundational Frameworks) 本部分首先明确了数字孪生的核心定义、关键特征（如实时性、双向映射、可预测性）以及其与传统仿真模型的本质区别。我们深入探讨了当前主流的数字孪生参考架构模型，包括基于工业互联网（IIC）的框架、ISO/IEC 23287 标准的解读，并着重分析了三层（物理实体层、数据模型层、应用服务层）与五层（物理实体、数据采集、数据处理、模型构建、服务应用）架构的优劣及适用场景。 特别地，本章详细论述了如何建立一个本体论驱动（Ontology-Driven）的数据模型基础，这是实现异构数据语义互操作性的关键前提。我们引入了时间本体（Temporal Ontology）的概念，用以精确描述实体状态随时间的变化规律。 第二部分：异构数据采集与实时同步机制 (Heterogeneous Data Acquisition) 数字孪生的生命线在于其与物理实体之间信息的流动速度和准确性。本部分专注于解决“如何获取”和“如何同步”的难题。 1. 高频传感器数据流处理： 探讨了诸如MEMS、LiDAR、高光谱成像等多种传感器数据的标准化接口（如OPC UA、MQTT、 DDS）和流式处理技术。重点分析了时间戳同步与时钟漂移补偿算法，确保来自不同源头的数据能够在统一的时间轴上进行对齐。 2. 非结构化数据的结构化提取： 讲解了如何利用自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）技术，从工程图纸、维护日志、专家访谈记录等非结构化文档中提取出可用于模型校准的参数和约束条件。 3. 边缘计算与数据预处理： 论述了在物理端（Edge）进行初步的数据清洗、降维和异常检测的必要性，以减轻云端计算资源的压力，并确保反馈控制的低延迟。 第三部分：多尺度、多物理场建模理论 (Multi-Physics Modeling) 这是本书技术难度较高的核心章节。一个真实的数字孪生体必须能够模拟不同尺度（从微观材料到宏观结构）和不同物理域（如热力学、流体力学、电磁学）之间的复杂相互作用。 我们详细剖析了任意坐标系映射（Arbitrary Coordinate Mapping）的技术，以及如何利用有限元法（FEM）、有限体积法（FVM）与离散元法（DEM）的混合方法，实现跨尺度的协同仿真。例如，在对复杂机械部件进行热应力分析时，如何将微观材料的疲劳模型无缝嵌入到宏观结构的应力场计算中，并探讨了域分解方法（Domain Decomposition Methods, DDM）在并行计算中的高效应用。 第四部分：模型驱动的数字孪生构建 (Model-Driven Twin Construction) 本部分重点关注如何将数学模型转化为可执行的、可维护的数字孪生组件。 1. 参数化建模与版本控制： 介绍如何使用统一的建模语言（如Modelica或SysML的扩展）来定义系统组件，并建立基于Git的工程资产管理流程，确保模型迭代的可追溯性。 2. 代理模型（Surrogate Modeling）与降阶： 针对高保真仿真计算耗时过长的问题，本书提供了利用高斯过程回归（GPR）、神经网络（NN）等机器学习方法构建快速代理模型的实践指南，包括数据采样策略和模型的不确定性量化（Uncertainty Quantification, UQ）。 第五部分：实时数据与模型的闭环校准 (Real-Time Calibration) 数字孪生必须具备自我修正的能力。本章探讨了确保模型与物理实体持续保持“同步”的技术手段。 1. 数据同化（Data Assimilation）算法： 深入讲解了卡尔曼滤波（Kalman Filter, KF）及其扩展形式（EKF, UKF）在状态估计和模型参数实时更新中的应用，特别是如何处理高维、非线性系统的实时校正。 2. 在线优化与反问题求解： 讨论了如何利用在线优化技术，根据实时观测数据，反向求解导致当前状态的潜在输入或系统参数，以验证和修正孪生模型中的假设。 第六部分：面向服务的应用层构建 (Service Layer Development) 数字孪生的价值最终体现在其提供的服务上。本部分从软件工程的角度，指导读者如何构建可靠、可扩展的应用服务。 我们详细阐述了微服务架构在数字孪生平台中的应用，其中每个服务可能对应一个特定的仿真模块或分析功能（如故障预测服务、性能优化服务）。内容涵盖API网关设计、服务间通信协议的选择（gRPC vs. REST），以及如何构建一个统一的数字孪生可视化接口（Digital Twin Visualization Interface），实现对复杂仿真结果的直观交互。 第七部分：安全、隐私与未来趋势 (Security and Future Directions) 最后，本书探讨了数字孪生系统面临的安全挑战，包括数据传输中的加密、模型知识产权保护，以及对抗性攻击（Adversarial Attacks）对仿真结果可靠性的影响。同时，对量子计算在加速复杂孪生体求解中的潜在作用，以及结合区块链技术实现物理资产所有权和数据使用权限的可信追溯机制，进行了前瞻性的展望。 本书特色 本书的编写立足于工业界前沿案例和学术界的最新研究成果，避免了对基础逻辑和代数原理的重复论述。它专注于解决“如何将复杂的、实时的、多物理域的信息整合到一个高保真的、可预测的虚拟模型中”这一工程难题，为构建下一代智能系统提供了坚实的理论基础和可操作的技术路线图。读者在阅读完本书后，将能够独立规划、设计和实施具有高商业价值和科学深度的数字孪生解决方案。

评分☆☆☆☆☆

关于本书的理论部分： 有关二值逻辑，本书从0和1开始，运算法则有或与非，通过量变逐渐导致质变，寻找到普遍现象（当然得先对整体现象的各部分区分分类）的一般规律并给予严格标准化，并逐渐导出标准化公式的全部特征，这些特征包括不同局部的关系、不同整体的关系，提出两个...

评分☆☆☆☆☆

关于本书的理论部分： 有关二值逻辑，本书从0和1开始，运算法则有或与非，通过量变逐渐导致质变，寻找到普遍现象（当然得先对整体现象的各部分区分分类）的一般规律并给予严格标准化，并逐渐导出标准化公式的全部特征，这些特征包括不同局部的关系、不同整体的关系，提出两个...

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评分☆☆☆☆☆

说实话，我对这类偏硬核的学术书籍一向抱持着敬而远之的态度，但这本书完全颠覆了我的刻板印象。作者的处理方式极其高明，他似乎深谙初学者的痛点，总能在关键的转折点设置巧妙的“脚手架”，确保读者不会在深入理解的陡峭斜坡上滑落。我尤其对其中关于布尔函数的化简部分印象深刻，那些复杂的代数推导过程，在书中被描绘得如同精密的建筑设计图，每一步的拆解都清晰可见，没有丝毫含糊不清之处。更难得的是，作者在行文中保持了一种克制而又不失热情的语气，既展现了学科的严谨性，又透露出对这门“语言”本身的深深热爱。它不是那种高高在上、拒人于千里之外的理论著作，而是像一位耐心十足的导师，手里拿着放大镜，一步步引导你观察事物的本质。对于任何想要系统性梳理自己逻辑基础的人来说，这本书无疑是一份不可多得的珍贵指南，读起来酣畅淋漓，毫无晦涩之感。

评分☆☆☆☆☆

这部作品给我带来了极大的震撼，它不仅仅是一本技术手册，更像是一次对思维边界的深刻探索。作者的笔触细腻而精准，将复杂的概念层层剥开，以一种近乎诗意的逻辑娓娓道来。我尤其欣赏其中对于“真值表”的阐述，它不再是枯燥的表格堆砌，而是被赋予了生命和意义，仿佛每一个输入输出的组合都藏着宇宙运行的某种微小真理。阅读过程中，我常常需要停下来，细细品味那些看似简单的定义背后所蕴含的哲学意味。那种豁然开朗的喜悦，就像在迷宫中找到了唯一的出口。书中的案例分析极具启发性，它们巧妙地将抽象的理论与我们日常生活中的决策过程联系起来，让我开始用一种全新的、更具结构性的眼光审视周遭的一切。这本书的价值，远超出了对电路或程序设计的简单教学，它教会我如何清晰、无歧义地思考问题。读完后，感觉自己的思维框架被重新搭建了一遍，逻辑的骨架变得异常坚韧有力。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于非科班出身的我来说，无疑是一次思维上的“洗礼”。我过去对电子学或计算机科学的理解大多停留在表面，总觉得那些底层逻辑深不可测。但作者非常擅长打破学科间的壁垒，他所使用的语言，更多的是基于清晰的推理和严谨的表达，而非晦涩的行业黑话。书中关于“最小项”和“最大项”的讲解，让我理解了什么是真正的“穷举”和“简化”的艺术，这在我处理工作中的项目排期和资源分配问题时，都带来了意想不到的帮助。它教会我如何用最经济的资源，实现最大的效能，这背后蕴含的，是一种极高的效率哲学。这本书的价值在于，它提供的工具不仅适用于设计电路，更适用于设计任何一种复杂系统，包括我们的人生规划和工作流程。它是一本关于“如何构造有效结构”的百科全书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和排版设计也值得称赞，它完美地服务于内容的传达。页面的留白恰到好处，使得复杂的公式和图示不会显得拥挤不堪，这对于长时间的阅读至关重要，极大地减轻了视觉疲劳。我特别喜欢作者在引入“德摩根定律”等核心概念时所使用的类比手法，那种画面感的构建，让抽象的逻辑关系立刻鲜活了起来，仿佛是两个势力间的巧妙制衡，而非冰冷的数学符号。这种将抽象转化为具象的能力，是衡量一本优秀教材的关键标准之一。再者，书中对不同逻辑门电路的特性描述，详略得当，既有对基础原理的深入挖掘，也有对实际应用中可能遇到的“非理想特性”的简要提及，显示出作者深厚的实践功底。它不是停留在理论的象牙塔里，而是脚踏实地地连接着现实世界的运作原理，给人一种踏实、可靠的阅读体验。

评分☆☆☆☆☆

我是在一个信息爆炸、碎片化阅读盛行的时代接触到这本书的，坦率地说，我曾担心自己无法沉下心来完成这样一部需要高度专注力的作品。然而，这本书的叙事节奏把握得极佳，它不像某些著作那样，用冗长的前言来拖延时间，而是开门见山，直击问题的核心。作者的叙述风格是那种沉稳而有穿透力的，每一个段落都似乎经过了反复的锤炼，没有一个多余的词汇。它成功地构建了一个清晰的知识体系框架，从最基本的元素开始，稳步搭建起复杂的逻辑网络。读完后，我最大的感受是“秩序感”。这个世界充满了不确定性，但这本书提供了一个可以依赖的确定性结构，让人在面对混乱信息流时，能迅速找到分析的锚点。这不仅仅是学习了知识，更像是获得了一种面对复杂性时的心智盔甲。

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