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卫生统计学，ISBN：9787040230871，作者：赵耐青，陈峰 主编
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用户评价
这本书的封面上印着“卫生统计学”几个字，我当初买它纯粹是因为课程要求，当时抱着一种“完成任务”的心态，对内容毫无期待。然而，翻开第一页，我就被作者那严谨而又生动的笔触所吸引。我以为统计学是枯燥乏味的数字堆砌，是充斥着各种晦涩公式和专业术语的知识壁垒，但这本书彻底颠覆了我的认知。它没有上来就甩出一堆公式，而是从统计学的历史渊源、基本概念出发，用一个个贴近生活的例子，比如如何科学地理解新闻报道中的“平均数”、“百分比”，如何辨别看似有理有据但实则充满误导的统计结论，让我一步步领略到统计学的魅力。作者巧妙地将抽象的概念具象化，使得那些原本令人生畏的统计方法，在我眼中变得清晰可见，甚至有趣起来。我尤其喜欢作者在讲解抽样调查时，举的那个关于“民意调查”的例子，通过分析不同抽样方法的优劣，我才真正理解到，看似简单的数字背后，隐藏着深刻的科学原理和严谨的逻辑。这本书就像一位循循善诱的老师，耐心地引导我跨越统计学的门槛，让我看到了一个充满逻辑和智慧的全新世界。我曾以为自己永远也无法理解统计学，但这本书让我重新认识了自己，也重新认识了统计学。它不仅仅是一本教材，更像是一扇通往理性思考的大门，让我学会用更科学、更客观的视角去观察和理解周围的世界。
评分对于许多跨学科的研究者来说，统计学往往是横亘在他们面前的一道难以逾越的障碍。我就是其中之一。我需要处理大量的实验数据，但每次面对统计分析时都感到力不从心。这本《卫生统计学》的出现，为我提供了一个非常好的解决方案。作者在书中非常细致地介绍了各种常用的统计软件（例如SPSS、R）在卫生统计学中的应用，并且提供了详细的操作步骤和示例。我跟着书中的指导，一步一步地完成了几个关键的统计分析，这让我非常有成就感。我不再需要依赖他人来完成统计分析，而是能够自己动手，更深入地挖掘数据中的信息。我尤其欣赏作者在讲解“多重比较”时，不仅解释了其原理，还提供了几种常用的校正方法，并给出了具体的代码示例。这对于我这样的非统计学专业背景的研究者来说，是非常宝贵的指导。这本书让我感到，统计学不再是遥不可及的理论，而是可以被掌握和运用的实用技能。
评分在接触这本《卫生统计学》之前，我对“统计”的理解仅仅停留在报纸上的各种百分比和图表中，总觉得那是一堆数字，离我的生活很遥远。然而，这本书彻底改变了我的看法。作者用一种非常巧妙的方式，将统计学与我们的日常生活紧密联系起来。他会分析我们每天接触到的各种信息，比如天气预报的准确率、超市促销的折扣是否真的划算、甚至是我们手机上的各种健康App所记录的数据，是如何运用统计学原理来得出结论的。我印象最深刻的是关于“数据可视化”的部分，作者展示了如何通过精心设计的图表，让复杂的数据变得直观易懂，同时也警示了如何利用图表来误导他人。这让我意识到，统计学不仅仅是用来分析数据的工具，更是一种重要的信息素养。这本书让我学会了如何更理性地看待信息，如何辨别其中的真伪，从而做出更明智的决策。它让我感觉自己获得了一种“超能力”，能够穿透表面的数字，看到事物背后的真相。
评分我一直对医学领域的研究充满好奇，尤其是在阅读一些学术论文时，常常会遇到各种统计学上的概念，比如P值、置信区间、回归分析等等，这些术语对我来说就像天书一样。我曾经尝试阅读过一些其他的统计学入门书籍，但都因为过于理论化，公式繁多，让我望而却步。直到我偶然发现了这本《卫生统计学》，我的困惑才得以解开。作者在介绍每一个统计方法时，都不仅仅停留在公式的推导上，而是会详细解释其背后的逻辑原理，以及在实际的医学研究中如何应用。我印象最深的是关于“假设检验”的章节，作者通过分析一个具体的临床试验案例，清晰地展示了如何设定零假设和备择假设，如何计算P值，以及如何根据P值来做出判断。这种“从问题出发，到方法论证，再到结论解读”的讲解方式，让我对统计学在医学研究中的作用有了更深刻的理解。我开始意识到，统计学并非是独立的学科，而是贯穿于整个医学研究过程的灵魂。无论是疾病的流行病学调查，还是新药疗效的临床试验，都离不开统计学的支持。这本书让我看到了统计学在解决实际医学问题中的强大力量，也激发了我对医学统计学更深入的学习兴趣。
评分随着健康意识的提高，越来越多的人开始关注自己的健康数据，比如体检报告、运动手环记录等等。然而，很多人可能对这些数据一知半解，甚至被误导。这本《卫生统计学》以一种非常独特的方式，揭示了这些数据背后隐藏的统计学原理。作者以“解密”的视角，分析了我们在日常生活中经常遇到的健康相关的统计信息，比如“某种疾病的发病率”、“某种药物的有效率”、“某种生活方式对健康的风险”等等。他会一步步地拆解这些信息，教会我们如何辨别其中的统计陷阱，如何理解其中的科学含义。我特别喜欢书中关于“误导性统计”的案例分析，作者通过几个生动有趣的例子，揭示了不良商家是如何利用统计学来夸大产品效果，或者误导消费者。这本书让我感觉自己就像一个“健康数据侦探”，能够更清晰地看穿那些隐藏在数字背后的信息，从而做出更明智的健康选择。
评分我是一名在基层从事公共卫生工作的医务人员，工作中经常需要处理和分析各种健康数据，但之前一直缺乏系统的统计学知识，很多时候只能依靠直觉或者模仿他人的做法，效率低下且容易出错。这本《卫生统计学》的出现，对我来说简直是雪中送炭。书中用大量贴近基层实际的案例，比如传染病疫情的监测与分析、慢性病防治效果的评估、人群健康状况的调查等等，让我感觉这本书就是为我量身定做的。作者的讲解非常接地气，没有太多华而不实的理论，而是聚焦于如何运用统计学方法解决实际的公共卫生问题。我特别喜欢书中关于“抽样调查的设计与实施”的章节，详细讲解了如何科学地选择调查对象，如何设计调查问卷，以及如何保证调查数据的准确性。这对于我们基层工作者来说，是非常实用的指导。通过学习这本书，我不仅掌握了各种常用的统计分析方法，更重要的是，我学会了如何将这些方法有效地应用于我的日常工作中，大大提高了我的工作效率和数据分析的科学性。
评分我一直觉得，统计学是理解科学研究成果最关键的工具之一，尤其是在医学领域，大量的研究都依赖于统计学来验证结论。然而，统计学本身又是一门非常抽象的学科。我之所以会选择这本《卫生统计学》，很大程度上是因为它被广泛推荐，而且似乎在“通俗易懂”方面有着不错的口碑。拿到书后，我发现果然名不虚传。作者并没有一开始就堆砌复杂的数学公式，而是先从统计学的基本思想和哲学层面入手，让我理解“为什么需要统计学”。随后，他以一种“抽丝剥茧”的方式，逐步Introducing不同的统计概念，并且每一个概念都会配上清晰的插图和实际的例子。我尤其喜欢作者在讲解“相关性”和“因果性”的区别时，用了一个非常生动的例子，说明了仅仅看到两个变量同步变化，并不意味着其中一个导致了另一个。这种细致入微的讲解，让我能够真正理解统计学背后严谨的逻辑。这本书让我摆脱了对统计学的畏惧感，让我能够自信地去阅读和理解各种医学研究报告，并且能够批判性地评估其中的结论。
评分我一直以来都对数据分析很感兴趣，但苦于没有一个系统性的学习途径。市面上的统计学书籍大多过于偏重理论，或者只关注某一特定领域的应用，很难找到一本能够全面、系统地介绍卫生统计学的书籍。这本《卫生统计学》的出现，恰好填补了我的这一需求。它从最基础的概念讲起，循序渐进地介绍了包括描述性统计、推断性统计、回归分析、生存分析等一系列重要的统计学方法。作者在讲解每一个方法时，都逻辑清晰，条理分明，并且详细阐述了其适用范围、基本原理以及在实际研究中的应用。我尤其欣赏作者在讲解“回归分析”时，不仅详细介绍了线性回归，还拓展到了逻辑回归和泊松回归，并结合具体的医学研究案例，让我能够更直观地理解不同回归模型在解决不同问题时的优势。这本书不仅让我系统地学习了卫生统计学的理论知识，更重要的是，它教会了我如何将这些理论知识应用到实际的数据分析中。我感觉自己的数据分析能力得到了显著提升，也对如何科学地处理和解读医学数据有了更清晰的认识。
评分我一直认为，科学研究的生命力在于其严谨性和可重复性，而统计学在其中扮演着至关重要的角色。这本《卫生统计学》的作者，显然深谙此道。他在书中不仅仅讲解了各种统计方法的“怎么用”，更侧重于“为什么这么用”。他会在介绍每一个统计概念时，追溯其发展的历史背景，分析其在不同科学发展阶段所扮演的角色，以及这些方法是如何不断完善和发展的。我印象特别深刻的是关于“概率论”的讲解，作者不仅仅停留于计算公式，而是将其上升到哲学层面，探讨了客观概率和主观概率的区别，以及这对于我们理解随机事件的意义。这种宏观的视角，让我能够更好地理解统计学在整个科学体系中的地位和价值。这本书不仅仅是在教我统计学知识，更是在引导我进行一种科学的思维训练，让我学会如何用更严谨、更系统的方式去思考和解决问题。
评分说实话，我并不是一个统计学专业背景的人，在拿到这本《卫生统计学》之前，我对统计学的认知仅限于一些生活中的基本概念，比如平均数、中位数之类的。我原本担心这本书会过于专业，充满晦涩难懂的理论和公式，但实际阅读下来，我发现这本书的语言风格非常亲切，非常适合非专业读者。作者在讲解每一个概念时，都采用了大量通俗易懂的比喻和生动的案例，比如在解释“偏差”时，他会举例说明一个人习惯性地高估自己的跑步速度，从而导致对实际训练效果的误判。这种“生活化”的讲解方式，让我能够轻松地理解那些原本可能令人费解的统计学原理。而且，这本书非常注重理论与实践的结合，在介绍完某个统计方法后，都会紧接着给出相关的应用案例，让我能够清晰地看到这些理论是如何在实际的卫生统计工作中发挥作用的。我尤其喜欢书中关于“图表解读”的部分，作者通过分析各种常见的统计图表，教会我如何识别图表中的误导信息，如何准确地提取图表中的关键数据，让我不再被那些花哨的图表所迷惑。这本书就像一位经验丰富的向导，带领我一步步探索卫生统计学的奥秘，让我不再对统计学感到恐惧，反而对其产生了浓厚的兴趣。
评分和惨不忍睹的生化教材比起来，这书还成
评分读过最糟糕的教科书没有之一。 逻辑紊乱，排版糟糕，一个知识点非要分在两个章节说。 都2020年了，2008年的书能不能更新一下啊Madam。
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