深入浅出MySQL数据库开发、优化与管理维护 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民邮电出版社

作者:唐汉明

出品人:

页数:476

译者:

出版时间:2008

价格:59.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115175625

丛书系列:

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《精通 PostgreSQL：设计、性能调优与高可用实践》 内容简介 在当今数据驱动的世界中，数据库的健壮性、效率和可扩展性已成为企业成功的关键基石。关系型数据库作为数据存储和管理的中坚力量，其选择与掌握直接影响到应用的性能与稳定性。 PostgreSQL，作为开源关系型数据库的翘楚，以其强大的功能集、卓越的扩展性、严格的SQL标准遵循以及活跃的社区支持，赢得了全球开发者的青睐。本书《精通 PostgreSQL：设计、性能调优与高可用实践》，正是为广大 PostgreSQL 用户和有志于深入理解并驾驭这一强大数据库的开发者、DBA 和系统架构师量身打造。 本书并非对 PostgreSQL 基础语法的简单罗列，而是致力于提供一个系统、深入且极具实操性的指南，帮助读者从数据建模的艺术到数据库性能的极致挖掘，再到应对海量数据和复杂业务场景的高可用方案，建立起一套完整的 PostgreSQL 技术体系。我们将穿梭于 PostgreSQL 的内在机制，剖析其查询优化器的决策过程，揭示索引的奥秘，探讨事务处理的精髓，并通过大量贴合实际的案例，演示如何将理论知识转化为生产环境中的价值。 第一部分： PostgreSQL 核心设计与高级特性 在这一部分，我们将首先深入 PostgreSQL 的核心架构，理解其多进程/多线程的协同工作方式，以及内存管理、后台进程（如WAL writer, Checkpointer）的关键作用。这将帮助你建立起对 PostgreSQL 内部运作机制的宏观认识，从而更好地理解后续的性能调优和问题排查。 数据存储与访问机制： 我们将详细解析 PostgreSQL 的存储模型，包括表空间、数据库、模式、表、列等层级结构。重点介绍 Heap 表的存储格式，以及 TOAST（The Oversized-Attribute Storage Technique）机制如何处理大对象数据，确保数据存储的效率和灵活性。 索引原理与类型： 索引是数据库性能的生命线。本书将全面介绍 PostgreSQL 支持的多种索引类型，包括 B-tree（最常用）、Hash、GiST、GIN、SP-GiST 和 BRIN。对于每种索引，我们将深入讲解其内部实现原理，适用场景，以及如何根据具体业务需求选择和创建最优索引。我们将通过实例演示，说明如何通过 `EXPLAIN` 和 `EXPLAIN ANALYZE` 来分析查询计划，识别索引使用情况，并根据分析结果优化索引策略。 查询处理与优化： 深入理解 PostgreSQL 的查询处理流程是性能优化的基础。我们将详述查询的解析、重写、规划（planning）和执行（execution）阶段。重点分析查询优化器的工作原理，包括成本估算、统计信息的重要性，以及各种优化规则（如常量折叠、谓词下推、连接顺序选择）。我们将通过大量的查询示例，展示如何通过调整查询语句、创建合适的索引、甚至修改数据库配置参数来引导优化器生成高效的执行计划。 事务与并发控制： ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）是关系型数据库的核心承诺。本书将详细阐述 PostgreSQL 的事务模型，包括 MVCC（Multi-Version Concurrency Control）的实现机制，以及不同事务隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）的特性和权衡。我们将探讨锁的类型、粒度及其在并发控制中的作用，分析潜在的死锁问题，并提供相应的预防和解决策略。 第二部分： 性能调优的艺术与实践 性能瓶颈往往隐藏在细节之中。本部分将聚焦于 PostgreSQL 性能调优的各个方面，从系统配置到具体的 SQL 优化，提供一套系统性的排查和改进方法论。 系统配置参数优化： PostgreSQL 拥有丰富的配置参数，对数据库性能有着至关重要的影响。我们将系统地讲解关键配置参数，如 `shared_buffers`、`work_mem`、`maintenance_work_mem`、`effective_cache_size`、`wal_buffers`、`checkpoint_segments`（或 `max_wal_size`）等，并提供一套基于硬件资源和业务负载的配置调优指南。我们将强调理解这些参数的含义、相互关系以及对性能的影响，避免盲目修改。 SQL 语句优化： 许多性能问题根源于低效的 SQL 语句。本书将深入讲解如何编写高效的 SQL，包括避免 `SELECT `、合理使用 JOIN、优化 `WHERE` 子句、谨慎使用子查询、理解窗口函数和 CTE（Common Table Expressions）的性能影响。我们将通过对比分析，展示不同 SQL 写法的性能差异，并教授如何使用 `EXPLAIN ANALYZE` 进行细致的性能诊断。 数据模型优化： 良好的数据模型设计是性能的基石。我们将探讨范式化与反范式化的权衡，如何通过选择合适的数据类型、进行表分区（Partitioning）来管理海量数据，以及垂直和水平拆分策略。我们将重点讲解 PostgreSQL 的表继承（Table Inheritance）和表空间（Tablespace）功能，以及如何利用它们来优化数据访问和管理。 缓存策略与内存管理： 高效的内存利用是性能的关键。我们将深入分析 `shared_buffers` 的作用，以及如何根据系统内存大小进行合理配置。同时，我们将讨论 `work_mem` 对排序、哈希聚合等操作的影响，以及如何根据查询的特点进行调整。 批量操作与批量加载： 在处理大量数据时，批量操作和数据加载的效率至关重要。本书将介绍 `COPY` 命令的高效使用，以及如何利用 `pg_bulkload` 等工具进行批量数据导入。我们还将探讨批量更新和删除的策略，以最小化对数据库性能的影响。 第三部分： 高可用性、备份恢复与安全策略 在生产环境中，数据的可用性和安全性是不可妥协的要求。本部分将深入探讨如何构建高可用、可恢复且安全的 PostgreSQL 服务。 复制（Replication）技术： 我们将详细介绍 PostgreSQL 的流复制（Streaming Replication）和逻辑复制（Logical Replication）技术。深入解析主从复制的工作原理、配置方法、同步模式（同步、异步）的选择，以及如何实现读写分离、故障转移。我们将重点讲解 PostgreSQL 的内置高可用方案（如 Patroni）和第三方工具（如 repmgr），帮助读者构建稳定可靠的复制环境。 备份与恢复策略： 完整有效的备份是数据安全的最后一道防线。本书将系统介绍 PostgreSQL 的备份方法，包括逻辑备份（`pg_dump`）和物理备份（`pg_basebackup`）。我们将详细阐述全备、增量备份和差异备份的概念，讲解 WAL（Write-Ahead Logging）在时间点恢复（Point-in-Time Recovery, PITR）中的作用，并提供一套完整的备份与恢复流程设计。 高可用性方案设计： 在此基础上，我们将进一步探讨构建企业级高可用 PostgreSQL 集群的方案，包括主备切换的自动化、负载均衡的实现、以及使用 Pacemaker/Corosync 等集群软件进行高可用管理。 安全加固： 数据安全是重中之重。我们将深入讲解 PostgreSQL 的用户认证与授权机制，如何进行最小权限原则的应用，SQL 注入的防范，SSL/TLS 加密通信的配置，以及审计日志的启用与分析。我们将提供一套系统性的安全加固 checklist，帮助读者构建一个安全的数据库环境。 性能监控与故障诊断： 持续的监控是主动发现和解决问题的关键。本书将介绍 PostgreSQL 的常用监控工具和视图（如 `pg_stat_activity`、`pg_locks`、`pg_stat_statements`），以及如何利用外部监控系统（如 Prometheus/Grafana）进行集成监控。我们将教授如何根据监控指标来诊断常见的性能问题和故障，并提供一套行之有效的故障排除流程。 本书特色： 深度与广度并存： 涵盖 PostgreSQL 从核心原理到高级应用的广泛主题，既有深入的理论剖析，也有大量的实践指导。 实战导向： 每一章节都配有丰富的代码示例、配置文件片段和命令行操作演示，帮助读者将知识转化为实际技能。 案例驱动： 结合真实世界的业务场景，分析常见问题，提供可行的解决方案。 循序渐进： 从基础概念出发，逐步深入复杂的主题，适合不同层次的 PostgreSQL 用户。 前沿技术： 关注 PostgreSQL 的最新发展和最佳实践，例如逻辑复制、新一代索引技术等。 无论您是刚刚开始接触 PostgreSQL，还是希望进一步提升您的数据库技能，本书都将是您不可或缺的参考手册。通过阅读本书，您将不仅能够掌握 PostgreSQL 的强大功能，更能成为一名能够独立解决复杂数据库问题的资深 PostgreSQL 专家。

评分☆☆☆☆☆

介绍的很丰富,也很详细.讲的很仔细. 不过有点赶不上mysql的升级速度,当然啊,这也是不可避免的. 网易的DBA还是很厉害的.  

评分☆☆☆☆☆

这本书没有太多的东西 基本上是把MYSQL的命令罗列一遍 没有讲原理 不适合有一定经验的人 也不一定适合初学者

评分☆☆☆☆☆

这本书没有太多的东西 基本上是把MYSQL的命令罗列一遍 没有讲原理 不适合有一定经验的人 也不一定适合初学者

评分☆☆☆☆☆

我在图书馆借了这本书来看的，带着对MySQL的兴趣去读这本书，今天终于把第一遍结束了，从基础篇到开发篇，一步一步的让我认识MySQL的各种特点，优化篇和管理维护篇对以后工作也有好处，架构篇的MMM和MHA的高可用架构作者也用详细的实例帮助理解，自己能收获颇多知识在MySQL这款...  

评分☆☆☆☆☆

介绍的很丰富,也很详细.讲的很仔细. 不过有点赶不上mysql的升级速度,当然啊,这也是不可避免的. 网易的DBA还是很厉害的.  

评分☆☆☆☆☆

说实话，我最初抱着试试看的心态翻开这本厚重的书，没想到立刻就被它那种“直击痛点”的叙事方式吸引住了。这本书的行文风格非常接地气，完全没有那种高高在上的技术说教感，更像是经验丰富的前辈在手把手地带着你解决实际工作中的“疑难杂症”。例如，在数据库日常维护和故障恢复这一部分，作者详述了备份策略的选择、灾难发生时的应急响应步骤，甚至连日志文件清理和空间回收的脚本示例都给得非常到位，实用性极强。我前段时间正好遇到一个棘手的慢查询问题，书中关于索引选择性、连接顺序优化的那几页内容，直接帮我找到了问题的根源，让我少走了很多弯路。它不是那种只停留在理论层面空谈的典籍，而是真正沉淀了大量实战经验的结晶，字里行间都透着一股“久经沙场”的务实气息。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构组织得非常清晰，从基础概念的铺陈到高级特性的深入探讨，逻辑链条衔接得丝毫不显突兀。我特别欣赏作者在讲解复杂概念时所采用的类比和实例，它们就像是一把钥匙，能迅速打开那些原本看起来晦涩难懂的技术壁垒。特别是关于事务隔离级别的讨论，作者没有停留在教科书式的定义上，而是结合了实际应用场景，深入剖析了不同级别在并发控制下的优缺点，这对于我这种需要频繁进行高并发系统设计的工程师来说，无疑是如沐春风的指引。此外，书中对性能瓶颈分析的章节，简直可以当作一份实战手册来使用，它不仅仅是罗列了优化的技巧，更重要的是教导读者如何去“思考”性能问题，如何建立一套科学的排查和验证流程。对于想要从“会写SQL”进阶到“精通数据库调优”的读者，这本书绝对是绕不开的一环，它提供的知识深度和广度，远远超出了我对一本技术书籍的预期。

评分☆☆☆☆☆

这本书的精妙之处在于它对“管理维护”这一块的重视程度，很多同类书籍往往只关注开发和性能优化，而忽略了系统长期稳定运行的基石——维护。我非常欣赏作者对数据库高可用架构的介绍，无论是主从复制的配置细节，还是集群方案（比如 galera 或 MHA）的优劣对比，都阐述得详尽而客观。更让我眼前一亮的是，书中对日常巡检和健康检查脚本的编写提供了一些思路，这对于我负责的生产环境的稳定性保障工作提供了极大的帮助。阅读过程中，我感觉作者不仅是数据库的专家，更是一位优秀的系统架构师，他总能从宏观角度去审视数据库在整个应用生态中的定位和风险点。这本书让我对数据库运维不再感到茫然，因为它提供了一套完整的、可操作的、覆盖全生命周期的管理蓝图。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，要真正掌握一门技术，就得把底层的原理吃透，这本书在这方面做得极其出色。它没有满足于告诉你“这样做能解决问题”，而是深入到了MySQL引擎内部的执行机制。例如，对InnoDB存储引擎的锁机制、MVCC（多版本并发控制）的内部运作流程，以及其与SQL执行计划之间的微妙关系，都有非常深入的剖析。对于像我这种喜欢刨根问底的读者来说，这种深度的挖掘是无可替代的。理解了底层原理，你在面对那些看似“玄学”的性能波动时，才能做到心中有数，而不是盲目地尝试各种参数调整。这种将底层理论与上层应用完美融合的写作手法，极大地提升了全书的专业性和说服力。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，市面上关于数据库优化方面的书籍汗牛充栋，但大多内容陈旧或过于碎片化。然而，这本让我看到了作者对新特性和趋势的紧跟。在讨论到新版本特性时，作者的讲解既有前瞻性，又兼顾了向后兼容的考虑，使得读者在规划技术栈升级时，能够有一个清晰的路线图。尤其是在某些现代化的优化手段上，比如资源管理和查询限速的配置，书中的描述不仅提供了配置项，还详细解释了背后的资源隔离逻辑，这一点对于构建健壮的企业级应用至关重要。阅读这本书就像是进行了一次全方位的“数据库能力盘点”，它不仅补齐了我知识体系中的短板，更重要的是，它激发了我对持续学习和探索数据库未知领域的兴趣。

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手册 - -

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很不错的一本书，对于菜鸟很是有用

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太一般。

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好书好书！：）

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太一般。