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《高等学校计算机科学与技术教材•基于Web的远程监控系统》全面、系统地论述基于Web的远程监控技术。全书共分9章，对常用的远程控制系统智能控制算法进行介绍；对基于WEB模式的远程控制系统实现原理及所涉及的的关键技术做了深入剖析；对基于WEB模式的远程控制系统的多媒体大对象数据同步传输进行讨论；对搭建用于开发远程控制系统的WEB平台部分关键模块的编程实现进行了介绍；对典型Web远程监控系统进行介绍，包括集散控制系统，机器人控制系统，重点介绍一大型的基于Web远程监控系统实例：基于气象站的远程监控系统,通过该应用我们可以全面了解基于Web的远程监控是如何实现的，以供读者参考。
《数字孪生驱动的智能制造流程优化与实施策略》 图书简介 在当前全球制造业向工业4.0迈进的浪潮中，如何实现生产效率的指数级提升、产品质量的精准控制以及供应链的柔性响应，成为摆在所有企业面前的共同挑战。本书《数字孪生驱动的智能制造流程优化与实施策略》并非聚焦于传统意义上的远程数据采集或设备状态监控，而是深入探讨了如何利用数字孪生（Digital Twin）技术这一前沿范式，对复杂的制造流程进行全生命周期的建模、仿真、分析与优化。 本书旨在为制造业管理者、流程工程师、系统集成商以及希望掌握未来工厂核心技术的专业人士，提供一套系统化、可操作的理论框架与实践指南。我们规避了基础的Web技术应用层面，转而聚焦于更高层次的模型构建、数据融合、决策支持与闭环控制。 第一部分：数字孪生的理论基石与制造语境的深度融合 本部分首先奠定了数字孪生的理论基础，明确了其与传统仿真、虚拟现实（VR/AR）的区别和联系。我们强调，数字孪生绝非静态的虚拟模型，而是一个动态、实时、双向连接的实体映射。 孪生体构建的多粒度建模技术： 详细剖析了如何根据不同的优化目标（如车间布局、工艺参数、物流路径），采用不同粒度的模型进行构建。这包括物理层模型（基于有限元分析FEA和计算流体动力学CFD）、行为层模型（基于系统动力学和马尔可夫链）以及数据层模型（基于时序数据库和本体论）。 信息物理系统（CPS）的架构设计： 探讨了如何将OT（操作技术）和IT（信息技术）深度集成，构建支撑孪生体的实时数据流。重点分析了边缘计算（Edge Computing）在保证低延迟数据预处理中的关键作用，以及如何建立安全、可信的数据交换机制。 知识图谱在孪生系统中的应用： 阐述了如何利用知识图谱来存储和管理制造流程中的专业知识、设备规格、维护记录和故障模式，使得孪生体不仅“知道”当前状态，还能“理解”状态背后的业务含义，为后续的智能决策提供结构化支撑。 第二部分：制造流程的仿真、分析与瓶颈挖掘 数字孪生的核心价值在于其预测性和干预性。本部分将重点放在如何利用构建好的孪生模型，对现有或规划中的制造流程进行深入的“What-If”分析。 离散事件仿真（DES）与连续过程仿真（CPA）的集成： 针对柔性装配线和连续化工过程，本书提供了混合仿真模型的构建方法，以精确预测不同生产排程策略下的吞吐量、在制品库存（WIP）和设备利用率。 基于孪生的动态瓶颈识别： 摒弃传统的静态报表分析，我们展示了如何通过监控孪生体中的实时性能指标（KPIs）的波动趋势，利用异常检测算法，提前数小时甚至数天预测系统性能的下降，并自动定位到是设备老化、调度冲突还是物料供应不及时造成的。 工艺参数的“虚拟调试”： 针对新产品导入或生产线改造，详细介绍了如何在不中断实际生产的情况下，在数字孪生环境中对CNC程序、机器人路径、加热曲线等关键工艺参数进行迭代优化，确保参数集的稳健性与最优性。 第三部分：决策智能与闭环控制的实施策略 实现真正的智能制造，必须依赖于孪生体对生产现场的有效干预和控制。本部分聚焦于从洞察到行动的转化过程。 基于强化学习（RL）的自适应调度系统： 探讨了如何将制造车间抽象为一个复杂的多智能体环境，利用深度强化学习训练调度策略。这些策略不再是预设的规则，而是能根据实时工况（如紧急订单插入、设备突发故障）动态调整资源分配和任务序列的智能体。 预测性维护（PdM）的闭环集成： 详细论述了从传感器数据采集、健康状态评估（Health Index Calculation），到生成维护工单的完整流程。更进一步，本书关注如何让孪生体不仅预测故障，还能模拟最佳的维护干预方案（如提前停机时间、所需备件的最优库存点），并将指令安全地下发至维护执行系统。 面向供应链的端到端可见性与协同： 探讨了如何将工厂级的数字孪生延伸至上游供应商和下游物流环节，构建“供应链数字孪生”。这使得企业能够实时评估外部冲击（如港口延误、原材料价格波动）对自身生产计划的影响，并主动调整采购或生产节奏，实现真正的柔性供应链管理。 第四部分：实施挑战、安全防护与未来展望 数据治理与模型维护的持续性挑战： 强调了数字孪生生命周期管理（DTLM）的重要性。一个模型一旦构建完成，后续的数据漂移、物理资产的老化如何同步更新孪生体，是保持系统有效性的关键。本书提供了模型版本控制和自动再校准的框架。 面向工业控制系统的网络安全与信任机制： 鉴于孪生体拥有直接干预物理系统的权限，其安全性至关重要。本章深入分析了针对孪生数据链（从传感器到控制器的每一个环节）的威胁模型，并提出了基于零信任架构和区块链技术的安全增强方案，确保操作指令的真实性与不可篡改性。 本书内容高度侧重于系统架构设计、高级分析算法的应用、以及制造流程的深度优化，是指导企业从“信息化”跨越到“智能化”决策层面的专业参考资料。
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