目　錄
本書贊譽
中文版序一
中文版序二
譯者序
前言
緻謝
關於本書
關於原書封麵插圖
第一部分　準備和收集數據與知識
第1章　數據科學的邏輯 …… 2
1.1　數據科學與本書 …… 4
1.2　意識的可貴 …… 7
1.3　研發人員與數據科學傢 …… 9
1.4　需要成為軟件研發者嗎 …… 12
1.5　需要明白統計學嗎 …… 13
1.6　優先級：知識、技術、觀點 …… 14
1.7　最佳實踐 …… 17
1.8 閱讀本書：我怎麼討論概念 …… 23
小結 …… 24
第2章　通過好的提問設置目標 …… 26
2.1聆聽客戶 …… 27
2.2提齣關於數據的好問題 …… 37
2.3用數據迴答問題 …… 42
2.4設定目標 …… 48
2.5計劃要有彈性 …… 50
練習 …… 51
小結 …… 51
第3章　周圍的數據：虛擬的荒野 …… 52
3.1數據作為研究對象 …… 52
3.2數據可能存在的地方，以及如何與之交互 …… 62
3.3數據偵察 …… 80
3.4案例：microRNA與基因錶達 …… 89
練習 …… 94
小結 …… 95
第4章　數據整理：從捕捉到馴化 …… 96
4.1案例研究：最佳田徑錶演 …… 97
4.2準備整理數據 …… 101
4.3技巧與工具 …… 109
4.4常見的陷阱 …… 112
練習 …… 119
小結 …… 119
第5章　數據評估：動手檢查 …… 120
5.1案例：安然的電子郵件數據 …… 121
5.2描述性統計 …… 123
5.3檢查數據的假設 …… 130
5.4尋找特定的實體 …… 134
5.5大概的統計分析 …… 140
練習 …… 147
小結 …… 147
第二部分　構建軟件和統計産品
第6章　製訂計劃 …… 150
6.1學到瞭什麼 …… 152
6.2重新考慮期望和目標 …… 158
6.3規劃 …… 164
6.4溝通新目標 …… 175
練習 …… 176
小結 …… 177
第7章　統計建模：概念與基礎 …… 178
7.1如何看待統計 …… 179
7.2統計學：與數據科學相關的領域 …… 180
7.3數學 …… 184
7.4統計模型與推理 …… 194
7.5其他的統計方法 …… 218
練習 …… 227
小結 …… 227
第8章　軟件：統計學在行動 …… 229
8.1電子錶格和用戶圖形界麵應用 …… 230
8.2編程 …… 239
8.3選擇統計軟件工具 …… 264
8.4把統計轉換成軟件 …… 271
練習 …… 277
小結 …… 278
第9章　輔助軟件：更大、更快、更高效 …… 279
9.1數據庫 …… 280
9.2高性能計算 …… 287
9.3雲服務 …… 290
9.4大數據技術 …… 293
9.5XX即服務 …… 297
練習 …… 298
小結 …… 298
第10章　執行計劃：匯總 …… 299
10.1執行計劃的訣竅 …… 300
10.2修改計劃 …… 308
10.3結果：知道什麼時候足夠好 …… 310
10.4案例研究：基因活性測定協議 …… 315
練習 …… 328
小結 …… 329
第三部分　整理産品結束項目
第11章　交付産品 …… 332
11.1瞭解客戶 …… 333
11.2交付形式 …… 335
11.3內容 …… 345
11.4案例：分析電子遊戲 …… 351
練習 …… 353
小結 …… 353
第12章　交付後：問題與修改 …… 354
12.1産品及其使用問題 …… 354
12.2反饋 …… 364
12.3産品修改 …… 370
練習 …… 377
小結 …… 378
第13章　結束：項目善後 …… 379
13.1項目善後 …… 380
13.2從項目中學習 …… 392
13.3展望未來 …… 396
練習 …… 398
小結 …… 399
練習：案例與答案 …… 400
· · · · · · (收起)