Accelerate

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出版者:
作者:Nicole Forsgren PhD
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:0
装帧:
isbn号码:9781942788331
丛书系列:
图书标签:
  • DevOps
  • 计算机
  • 软件工程
  • 管理
  • devops
  • 运维
  • 编程
  • 微服务
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  • 分布式训练
  • 性能优化
  • 加速训练
  • AI
  • 高性能计算
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具体描述

Accelerate your organization to win in the marketplace.

How can we apply technology to drive business value? For years, we’ve been told that the performance of software delivery teams doesn’t matter―that it can’t provide a competitive advantage to our companies. Through four years of groundbreaking research to include data collected from the State of DevOps reports conducted with Puppet, Dr. Nicole Forsgren, Jez Humble, and Gene Kim set out to find a way to measure software delivery performance―and what drives it―using rigorous statistical methods. This book presents both the findings and the science behind that research, making the information accessible for readers to apply in their own organizations.

Readers will discover how to measure the performance of their teams, and what capabilities they should invest in to drive higher performance. This book is ideal for management at every level.

作者简介

Dr. Nicole Forsgren is CEO and Chief Scientist at DevOps Research and Assessment LLC. She is best known as the lead investigator on the largest DevOps study to date. She has been a professor and performance engineer, and her work has been published in several peer-reviewed journals. Jez Humble is co-author of The DevOps Handbook, Lean Enterprise, and the Jolt Award-winning Continuous Delivery. He is currently researching how to build high performing teams at his startup, DevOps Research and Assessment, LLC, and teaching at UC Berkeley. Gene Kim is a multiple award-winning CTO, researcher, and co-author of The Phoenix Project, The DevOps Handbook, and The Visible Ops Handbook. He is founder of IT Revolution and hosts the DevOps Enterprise Summit conferences.

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的结构和叙事方式非常引人入胜,它不是那种干巴巴地罗列理论,而是通过大量的真实案例来支撑其论点,这极大地增强了说服力。我特别关注其中关于“价值流”的章节,书中将软件交付视为一个物理流程,细致地分解了其中的瓶颈和等待时间。在我的日常工作中,我们经常抱怨“等待别人合并代码”或者“等待安全审批”,这本书用数据清晰地展示了这些等待时间是如何蚕食掉我们所有努力的。它强迫你去审视那些被我们视为“理所当然”的延迟点。当我开始尝试将这些等待时间可视化时,我才意识到,真正的敌人不是我们的竞争对手,而是流程本身的冗余和僵化。它提供了一种非常务实的、自下而上的改进方法论,不需要等到高层拍板一个巨大的转型项目,而是可以从小处着手,比如优化一次拉取请求(PR)的流程,或者缩短集成窗口。这种“小步快跑,持续迭代”的理念,在实践中显得格外有力。

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这本书简直是场思想的爆炸,它撕开了我们对软件交付和组织效率的传统认知,像一把锋利的解剖刀,精准地切开了那些阻碍创新的“顽疾”。我以前总觉得,提高速度就意味着牺牲质量,或者说,只有投入天文数字的资源才能看到微小的进步。但这本书提供了一种完全不同的视角,它不是空泛地鼓吹“敏捷”,而是用一系列扎实的、可量化的指标来衡量一个团队乃至整个企业的运转效率。读到关于部署频率和变更失败率这些概念时,我醍醐灌顶。这不再是那种“感觉快了”的主观判断,而是硬邦邦的数据支撑。那种感觉就像是,你一直在黑暗中摸索,突然有人递给你一个高亮的手电筒,照亮了你前方的每一步路。我尤其欣赏它对“度量”的强调,它教会我们,如果你不能衡量它,你就无法改进它。对于那些身处高压、期望快速交付但又频繁陷入救火状态的工程师和管理者来说,这本书绝对是教科书级别的指南,它展示了如何通过系统性的变革,而非临时的“英雄主义”,来实现持续的卓越。

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如果说有什么书能让你立刻想回到工位上,对现有的工作流程进行一场“结构性拆解”,那一定是这本。它对“技术债务”的阐述也极其到位,它不再仅仅是代码库中的坏味道,而是直接转化为业务交付的风险和速度的制约。这本书成功地将技术领域的讨论,提升到了企业战略和治理的高度。它向管理者清晰地展示了,投资于更好的工程实践,绝不是成本中心,而是驱动竞争优势的核心引擎。我特别欣赏它对“弹性和恢复力”的强调,速度固然重要,但在一个充满不确定性的世界里,能否快速从故障中恢复,往往才是区分优秀和平庸的关键。它不是教你如何避免所有错误——因为那是痴人说梦——而是教你如何设计一个健壮的系统,让错误发生时,伤害最小,恢复最快。这是一种成熟的、面向未来的工程哲学。

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说实话,刚翻开这本书的时候,我还有点怀疑,心想这不又是市面上那些老生常谈的“DevOps”宣传册吗?结果,我错了,错得离谱。这本书的深度远超出了我的预期,它探讨的不是工具链的堆砌,而是文化和心智模式的根本转变。它对“学习型组织”的刻画入木三分,强调了失败不应是惩罚的来源,而应是宝贵的反馈回路。我所在的团队过去总是在项目结束后草草收场,很少进行真正深入的回顾和知识沉淀,这导致同样的问题反复出现。这本书提供了一套严谨的框架,教你如何将“事故”转化为“系统改进”的契机,如何构建一个鼓励实验和勇于承认错误的心理安全环境。这种对组织心理学的深刻理解,让它超越了纯粹的技术手册,上升到了管理哲学的层面。它让我反思,我们过去追求的“速度”,是不是建立在压榨员工和技术债累积的脆弱地基之上?这本书提供的方案,更像是在打通组织的“任督二脉”,让信息和协作自然地流动起来,真正实现端到端的价值交付。

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读完这本书,最大的收获在于对“系统思维”的理解得到了质的飞跃。过去我总是孤立地看待问题:开发人员关注代码质量,运维人员关注稳定性,业务人员关注功能上线。这本书却强有力地论证了,这些看似分离的职能,其实是一个紧密耦合的、不可分割的整体。它描绘了一个理想的未来图景,在这个图景里,构建、测试、部署和监控是无缝集成的,责任不再是层层传递的“烫手山芋”。特别是它对持续交付管道的精妙描述,让我对自动化有了全新的敬畏之心。这不仅仅是脚本的自动化,而是思维方式的自动化,是流程的自动化。书中提出的几个关键能力维度,简直像是一份完美的“体检报告”,我立刻对照我们自己的团队现状进行了自查。坦白说,差距是显著的,但这反而激发了我的斗志,因为它清楚地指明了改进的方向和优先级,而不是让我陷入“什么都想改,结果什么都没改”的困境。

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国人对devops误解太深, 好多以为就是运维开发. 其实devops是关于团队协作, 团队效率, 团队文化, 团队管理的

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国人对devops误解太深, 好多以为就是运维开发. 其实devops是关于团队协作, 团队效率, 团队文化, 团队管理的

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技术经理案头手册

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粗粗的浏览了一遍,仔细思索了其中的一些重要的东西,感悟颇深。 trunk based branch management, split the workflow into small patches those can be delivered quickly, and allow user to testing and validation. Other key part is deplopment, easy to get the build deployed to production environment, fast feedback from customers.

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