自然语言处理

自然语言处理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

1 唐聃教授,中科院工学博士。现工作于成都信息工程大学软件工程学院。研究方向包括自然语言处理、信息安全、数据分析。曾参与多项国家863项目和中科院知识创新工程项目、省科技厅和教育厅项目;2016年入选中国科学院西部之光人才计划(中国科学院西部青年学者)。

2 白宁超,工学硕士,四川省计算机研究院开发工程师,曾参与国家自然基金项目和四川省科技支撑计划等多个省级项目。

3 冯暄 高级工程师,四川省计算机研究院信息化工程研究所所长。主持或参与国家级、省级科研项目16项。获得四川省科技进步奖二等奖2项、三等奖1项。

出版者:电子工业出版社
作者:唐聃
出品人:博文视点
页数:360
译者:
出版时间:2018-7
价格:79.00元
装帧:平装
isbn号码:9787121343902
丛书系列:博文视点AI系列
图书标签:
  • NLP 
  • 自然语言处理 
  • 实用 
  • 比较适合初学者 
  • 容易上手 
  • 浅显易懂 
  • 架构清晰 
  • 代码齐全 
  •  
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自然语言处理是什么?谁需要学习自然语言处理?自然语言处理在哪些地方应用?相关问题一直困扰着不少初学者。针对这一情况,作者结合教学经验和工程应用编写此书。《自然语言处理理论与实战》讲述自然语言处理相关学科知识和理论基础,并介绍使用这些知识的应用和工具,以及如何在实际环境中使用它们。由于自然语言处理的特殊性,其是一门多学科交叉的学科,初学者难以把握知识的广度和宽度,对侧重点不能全面掌握。《自然语言处理理论与实战》针对以上情况,经过科学调研分析,选择以理论结合实例的方式将内容呈现出来。其中涉及开发工具、Python语言、线性代数、概率论、统计学、语言学等工程上常用的知识介绍,然后介绍自然语言处理的核心理论和案例解析,最后通过几个综合性的例子完成自然语言处理的学习和深入。《自然语言处理理论与实战》旨在帮助读者快速、高效地学习自然语言处理和人工智能技术。

《自然语言处理理论与实战》适用于具备一定编程基础的计算机专业、软件工程专业、通信专业、电子技术专业和自动化专业的大学二年级以上的学生、科研工作者和相关技术人员。一些做工程应用的自然语言处理工程师,也可以通过阅读《自然语言处理理论与实战》补充理论知识,理论知识的魅力在于遇到工程难题时,可以知道其背后的原因,快速、准确地解决问题。

具体描述

读后感

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非常适合对NLP一问三不知却急于想入门的朋友,这书无疑是指路明灯。对我这个文科生而言,章节设置上至少让我知道了要去补哪些数理知识。看到语言学章节时的亲切感也让我十分欣喜。语言学内容基本按着黄廖本《现代汉语》来的,虽无太多新意,但例子都算举得恰当,让我这个中文口...  

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这本书内容全面,本书几乎涵盖了自然语言处理所有相关重要的知识点,逻辑很清晰,目前在读,适合对NLP学习处于成长期的学者阅读,同样也适合当个学习路径看。作为数学专业出身,对代码的动手能力较差,这本书也恰好弥补了我的不足,想学习好NLP,就要多动手,多练习,最后希望...  

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什么是大数据,什么是日然语言处理,如果对这两个概念不是很了解的初学者,这本书是一个不错的选择。作者从一个基础的学者的角度出发,给读者从基础到实践的流程化讲解,不仅适合代码水平一流的码农,更适合动手能力一般的学生。理论与实践相结合,使得讲解更加清楚明了,也使...  

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该书从基础讲起,对于初学者而言是本很好的教材,由浅入深,讲的非常的通俗易懂,而且还一步一步的讲解了每个算法模型的相关代码,该书使用的编程语言是目前人工智能方向最火的Python编程语言,具有很好的实践性与发展性,详细的讲解了Python编程语言的基础知识,对编程知识较...  

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该书从基础讲起,对于初学者而言是本很好的教材,由浅入深,讲的非常的通俗易懂,而且还一步一步的讲解了每个算法模型的相关代码,该书使用的编程语言是目前人工智能方向最火的Python编程语言,具有很好的实践性与发展性,详细的讲解了Python编程语言的基础知识,对编程知识较...  

用户评价

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实体书,无笔记 书中错误不少,囫囵吞枣,枣还有不少是坏的

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适合初学者,理论知识介绍详细,从自然语言处理的角度出发,读者可以详细了解整个体系,所以总体来说非常适合自学机器学习的初学者。

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很不错的一本书,内容全面,思路清晰,读起来易懂,适合成长期的学者阅读。

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总体来说吧,这本书还算可以。之前买过几本自然语言处理中文书,看不懂太深奥了。很多没有代码,对于我这样的新手不太容易。这本书案例跟代码都一样。不过书本上下载的代码地址有问题,我还是联系到官网找到的。不足的就是连接有的不对,这一点不爽。

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结合Python的语言特性,循序渐进介绍了很多自然语言处理方面的知识,以及如何使用nltk进行NLP。再次体会到Python在文本处理方面有着很多先天优势。如果你要是自然语言学或语言信息处理相关专业的学生,又对python与nltk感兴趣的话,强烈推荐这本书,可以当做入门读物来看。

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