计算机网络实用技术

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页数:189
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出版时间:2008-4
价格:19.80元
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isbn号码:9787115171320
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机网络
  • 网络技术
  • 实用教程
  • 网络原理
  • TCP/IP
  • 网络编程
  • 网络安全
  • 数据通信
  • 网络管理
  • 网络应用
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具体描述

《计算机网络实用技术》坚持“以学生为主体,以实践技能为核心”的教学理念,按中职学生认知特点安排体例结构与教学内容。书中重点介绍计算机网络的基本理论,局域网体系结构,各种常见网络传输介质,网络设备的简单使用,Internet的应用,以及网络管理与安全等内容。

《计算机网络实用技术》为中等职业学校“计算机网络技术”课程的教材,也可供广大网络爱好者阅读参考。

好的,这是一份针对名为《计算机网络实用技术》的书籍的不包含其内容的图书简介,力求详尽且自然流畅,字数控制在1500字左右。 聚焦未来:深度探索量子计算与生物信息学的交叉前沿 一、图书概述:穿越信息时代的边界 本书并非关注我们日常所见的TCP/IP协议栈、路由器配置或是局域网布线等传统计算机网络议题。相反,我们勇敢地将目光投向了二十一世纪信息科学的两个最激动人心且尚未完全成熟的领域——量子计算的理论架构与生物信息学在基因组解析中的应用实践。 《聚焦未来:深度探索量子计算与生物信息学的交叉前沿》旨在为具有扎实数学基础和对前沿技术抱有浓厚兴趣的研究人员、高阶学生以及行业创新者,提供一个全面、深入且极具前瞻性的技术概览与方法论指引。我们摒弃了对既有成熟技术的重复阐述,而是专注于那些正在重塑计算范式和生命科学理解的颠覆性概念与新兴工具链。 本书结构清晰,共分为五个核心模块,每一模块都深入探讨了该交叉领域内最尖锐的问题、最新的算法突破以及未来可期的应用场景。我们相信,理解量子力学如何驱动下一代计算,以及大数据如何解锁生命密码,是通往下一波技术革命的钥匙。 二、第一篇:量子计算的数学基础与硬件隐秘 本篇将完全脱离经典电路模型,专注于构建读者对量子信息学的直觉和严谨的数学支撑。 1. 量子比特(Qubit)的张量积表述与希尔伯特空间几何: 我们将详尽解析狄拉克符号(Bra-Ket Notation)的精确物理含义,并着重于多量子比特系统的状态空间构建,对比其与经典比特状态空间的维度爆炸性差异。内容涵盖如何用矩阵代数表示单比特和多比特的酉变换,以及如何通过测量操作将量子态坍缩至经典基。 2. 量子门集与通用性证明: 重点分析了泡利门、Hadamard门以及受控非门(CNOT)作为基本操作集的完备性。不同于模拟电路设计,本章深入探讨了如何利用这些基本门来构造更复杂的逻辑操作,例如Toffoli门及其在可逆计算中的意义。 3. 硬件实现的技术路线辨析(非网络侧): 本章不涉及网络协议,而是对比当前主流的物理实现路径——超导电路、离子阱、拓扑量子计算以及光量子计算的优缺点。讨论的重点在于其对退相干时间和门保真度的内在挑战,这些是决定量子计算机能否实际运行的关键物理瓶颈,而非网络延迟或带宽问题。 三、第二篇:量子算法的理论精进 本篇聚焦于超越经典计算能力的算法设计思想,特别是那些能解决特定计算难题的量子独占性算法。 1. Shor算法的因子分解机理重构: 我们将详细拆解Shor算法的核心——量子傅里叶变换(QFT)的构造与应用,解释它如何高效地周期寻找函数,并阐述其对当前公钥加密体系的根本性威胁,这是纯粹的计算复杂性理论探讨。 2. Grover算法的二次加速原理: 分析Grover算法中“振幅放大”的操作几何,即如何通过反射操作不断逼近解向量,并对比其在无结构数据库搜索中相对于经典算法的复杂度优势。 3. 变分量子本征求解器(VQE)与量子近似优化算法(QAOA): 深入探讨混合量子-经典算法,这些算法被视为当前噪声中型量子(NISQ)设备最有希望的应用领域。重点在于优化参数化量子电路(Ansatz)的设计与经典优化器的耦合策略,这完全是关于优化理论和电路深度的问题。 四、第三篇:生物信息学中的高维数据分析 本篇转向生命科学的数据密集型挑战,关注如何处理、存储和解释海量的基因组、蛋白质组数据,完全避开计算机网络的传输层和应用层讨论。 1. 现代基因组测序数据格式与预处理: 详述FASTQ、BAM、VCF等核心文件的结构和信息密度,重点讲解去噪、比对(Mapping)算法如BWA的内在逻辑,而非数据如何通过网络传输到服务器。 2. 从序列到结构:蛋白质折叠的计算挑战: 深入研究蛋白质结构预测的计算瓶颈,包括AlphaFold等深度学习模型所依赖的图神经网络(GNN)在处理氨基酸残基相互作用时的几何表示,这是纯粹的算法和模型架构的讨论。 3. 单细胞测序(scRNA-seq)的高维聚类: 探讨如何利用降维技术(如t-SNE, UMAP)处理数万个细胞的表达矩阵,以及如何应用非监督学习方法在高维特征空间中识别新的细胞亚型,这涉及统计学和拓扑数据分析的深度结合。 五、第四篇:量子生物学与量子信息学的交汇点 这是本书最具原创性的部分,探讨量子力学原理在生命系统中的潜在作用,以及如何用量子计算来模拟这些复杂过程。 1. 量子相干性在光合作用中的角色模拟: 讨论当前实验证据表明,光合作用中的能量转移效率可能得益于量子叠加态的短暂维持。重点是如何利用量子模拟器(Quantum Simulators)来建模激子在色素分子间的传输路径。 2. 量子化学计算:分子能级精确预测: 阐述如何使用量子相位估计算法(QPE)来精确求解薛定谔方程,以预测复杂药物分子或酶活性位点的基态能量和激发态,这是超越经典密度泛函理论(DFT)的计算需求。 3. 量子机器学习(QML)在生物标志物发现中的潜力: 探讨将量子核函数或量子神经网络应用于高维生物数据的分类与回归任务,目标是发现比经典模型更具区分力的生物标志物特征。 六、第五篇:面向未来的计算架构与伦理审视 本篇展望了量子计算与生物信息学融合后的计算生态图景,以及随之而来的社会责任。 1. 容错量子计算(FTQC)的路线图与挑战: 讨论表面码(Surface Code)等纠错机制的冗余开销,以及构建大规模、稳定量子计算机所需的工程学突破,而非构建经典数据中心。 2. 数据主权与生物安全: 随着基因编辑技术(如CRISPR)的普及和生物数据爆炸式增长,本章讨论了如何利用后量子密码学技术保护敏感的基因组信息,以及在生物计算领域中数据访问和算法透明性的伦理框架构建。 总结: 《聚焦未来:深度探索量子计算与生物信息学的交叉前沿》是一份面向未来的技术宣言,它完全专注于超越当前主流计算模型的技术前沿。本书内容涵盖了从希尔伯特空间几何到单细胞转录组聚类的复杂运算,为读者构建一个理解和参与下一代计算革命所需的知识框架。它不涉及路由器、交换机、局域网、广域网、OSI模型、网络安全协议(如IPSec/SSL)或云计算基础设施的任何细节。这是一部关于计算范式、生命科学解析与基础物理的深度专著。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计相当吸引人,那种深沉的蓝色调配上简洁的白色字体,立刻给人一种专业而可靠的感觉。我拿到手的时候,第一感觉是它的分量——厚实,沉甸甸的,这通常意味着内容是扎实且详尽的。我对其中的某个章节特别感兴趣,那就是关于SDN(软件定义网络)的实际部署案例分析。我原本以为这部分会是枯燥的理论堆砌,但作者显然花了大量精力去梳理现实世界中企业网络是如何平滑过渡到基于SDN架构的。书中详细对比了传统三层网络架构与现代Leaf-Spine架构的性能瓶颈差异,并且用大量图表清晰地展示了流量转发路径的优化过程。更让我感到惊喜的是,它并没有停留在概念层面,而是深入到OpenFlow协议的具体报文结构和控制器与交换机之间的交互时序图,这对于一线运维工程师来说,简直是如获至宝的实操指南。我尤其欣赏作者对于安全策略如何在SDN环境中实现集中化、自动化管理这一复杂议题的处理方式,它提供了一个非常清晰的逻辑框架,让原本觉得遥不可及的“网络即代码”理念变得触手可及。这本书的结构安排也体现了作者的匠心,从基础概念的温和导入,到复杂场景的深入剖析,读起来一点也不觉得吃力,反而像是在一位经验丰富的老工程师手把手地指导学习。

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这本书给我最深刻的印象是它对“云原生网络”这一前沿概念的深入探讨。在很多其他读物中,这个话题往往被一笔带过,或者仅仅是作为“未来趋势”被提及。然而,这本书花了相当大的篇幅去剖析Kubernetes Service Mesh(如Istio/Linkerd)背后的网络代理机制和sidecar模式的性能权衡。它甚至不惜笔墨地解释了eBPF技术是如何从内核层面革新了数据包处理效率,并提供了一个使用Cilium进行网络策略隔离的简易入门教程。我特别关注了其中关于服务网格中东西向流量加密和可观测性的讨论,书中对分布式追踪(Tracing)工具的选型和数据采集的原理进行了非常深入的对比分析,这一点非常符合当前微服务架构对透明化运维的需求。作者的视野显然超出了传统的骨干网络范畴,真正将目光投向了数据中心内部和应用层面的网络编排。整本书的论述充满了未来感,但同时又保持了极强的技术严谨性,避免了过度炒作,使得读者能够理性地评估这些新兴技术的适用场景和工程挑战。

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我是一个有十几年网络经验的老兵,很多基础知识对我来说早已是肌肉记忆。说实话,我很少会因为读一本技术书籍而感到“震撼”,但这本书在“网络自动化与可编程性”这一块,确实刷新了我的认知。它不是简单地教你写几个Ansible Playbook来配置交换机,而是将整个网络生命周期管理——从需求分析到配置生成、验证、部署、回滚——都纳入了一个统一的、基于GitOps思想的自动化框架中去讨论。书中关于网络状态漂移(Configuration Drift)的检测和自动修复流程的描述,简直是为我们团队多年来处理的“配置失配”问题提供了一剂良方。作者提供了一套完整的基于Python和Netmiko/NAPALM库的框架结构,并详细讲解了如何设计幂等性的配置模块,这远比我过去零散摸索出来的脚本要系统和健壮得多。它真正体现了“将网络视为基础设施即代码”的理念,并且论述了如何通过持续集成/持续部署(CI/CD)的理念来管理网络变更,这对我当前领导的数字化转型项目提供了巨大的启发和实践蓝图。

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我是一名准备考取高级网络工程师认证的学生,这本书简直是为我量身定做的“通关宝典”。我之前报读过线下的培训班,效果一般,很多老师讲课只是照本宣科,无法建立起宏观的知识体系。这本书在构建知识体系方面做得极其出色。它不仅仅告诉你“是什么”,更重要的是告诉你“为什么”和“如何做”。例如,在讨论BGP的路径选择时,它没有仅仅罗列那十二条属性的优先级,而是结合一个典型的跨域互联案例,模拟了多个自治系统之间进行策略优化的过程,这种情境化的教学方式极大地加深了我的理解。我特别喜欢其中关于网络故障排除的章节,它引入了一种结构化的思维模型——自顶向下/自底向上、边界检查、关键路径隔离。我尝试按照书中的流程图去分析我实验室环境中的一个模拟故障,发现效率比我以往的“瞎猜”式排查高了不止一个数量级。这本书的排版设计也十分友好,关键概念用粗体突出,重要的公式块有独立的背景色,方便我在复习时快速定位重点。对于我们这些需要快速吸收大量复杂知识的人来说,这种清晰的视觉引导是非常宝贵的。

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说实话,我买这本书是抱着“试一试”的心态的,因为市面上关于网络技术的新书汗牛充栋,很多都是在重复炒冷饭,或者过于偏重某个特定厂商的私有技术。但这本书的独特之处在于它对“协议栈”的理解是贯穿始终、层层递进的。我花了整整一个周末啃完了关于拥塞控制算法的那几章,我必须承认,很多教科书上对TCP Reno和Cubic的解释都是一笔带过,或者只关注数学公式。而这本书却非常细腻地描述了这些算法在面对高延迟、高丢包率网络环境时的表现差异,甚至通过一些模拟实验数据图,直观展示了不同参数调整对网络吞吐量的影响。特别是关于QUIC协议的最新进展,作者似乎一直在追踪最新的RFC草案,对多路复用和连接迁移的机制解释得非常透彻,这对于我目前正在参与的基于HTTP/3的应用优化项目至关重要。这本书的行文风格介于学术专著和技术手册之间,既有严谨的逻辑推导,又不失工程实践的接地气,文字简洁有力,没有一句废话。如果非要说缺点,也许是某些高级路由算法的配置示例略显陈旧,但鉴于网络技术的快速迭代,这瑕不掩瑜。

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