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深度学习原理与实践

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陈仲铭 作者
人民邮电出版社
译者
2018-8 出版日期
326 页数
89 价格
平装
深度学习系列 丛书系列
9787115483676 图书编码

深度学习原理与实践 在线电子书 图书标签: 深度学习  好书,值得一读  人工智能  适合初学者  通俗易懂  科技  计算机  深入浅出   


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发表于2024-05-18


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深度学习原理与实践 在线电子书 用户评价

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这一本比某某之父写的好多了,国内编的确实可以。

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本书深入浅出,以作者的实战经验和丰富的案例让人逐步理解深度学习的基本理论和实际使用方法,非常值得一读

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理论与实践并重,有大量实践案例作为理论的支撑。如果能再增加一些关于rnn和lstm的内容就更好了。

评分

是一本好书,蛮有深度的,网络模型知识由浅至深,值得一读,不错不错,推荐????

评分

非常不错, 很强的知识性和实用性, 条理清晰,章节有序, 由浅入深,基本原理和实践方法结合,值得推荐。 深度学习是未来人工智能的方向,目前的人工智能还在起步阶段,这个方向大有可为,深度学习不仅是人工智能的未来,还是人类的未来。

深度学习原理与实践 在线电子书 著者简介

西安电子科技大学软件工程硕士。曾就职于海格通讯人工智能算法部门,统筹负责人工智能算法、图像算法、深度学习等研究。曾在国内核心期刊发表多篇关于无人驾驶汽车相关论文。在信息项目方面,曾研究和参与激光点云三维扫描、大数据信息推荐系统、融合多传感器的无人驾驶系统、机器学习和数据统计建模等多个项目设计,期间多次获国家级创新项目奖。此外,还作为讲师和技术顾问为多家机构提供关于数据建模、深度学习等咨询和培训。


深度学习原理与实践 在线电子书 图书目录


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深度学习原理与实践 在线电子书 图书描述

本书详细介绍了目前深度学习相关的常用网络模型(ANN、CNN、RNN),以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利用大量的实例代码对网络模型进行了分析,这些案例能够加深读者对网络模型的认识。此外,本书还提供完整的进阶内容和对应案例,让读者全面深入地了解深度学习的知识和技巧,达到学以致用的目的。

适用于大数据平台系统工程师、算法工程师、数据科学家,可作为对人工智能和深度学习感兴趣的计算机相关从业人员的学习用书,也可作为计算机等相关专业的师生用书和培训学校的教材。

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深度学习原理与实践 在线电子书 读后感

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深度学习和机器学习方向毕竟火,对于找大数据方向,算法等方向的找工作有比较大的指导意义。 但是对于此类方法的学习,需要一定的数学基础。但是市面上很多书都很难理解,这本书讲的深入浅出,详细介绍啦关于CNN,RNN等相关的深度学习模型。对于深度学习等方向的研究生博士生也...  

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最近两年深度学习异常火爆,也出现了很多类似的书,本书有很多实战类的经验,并且结合了作者的一些开发经验,对于入门也是一本不错的书~要说缺点的话需要一些数学功底!作为深度学习的一本书,感觉对于这本书下了很多功夫!在书中可以看出作者的体贴之处!可能是作者对于深度学...  

评分

学习深度学习很不错的工具书,强烈推荐!~原理和实际案例结合,易学易懂~ 里面内容涵盖了深度学习相关的常用网络模型(ANN,CNN,RNN)以及不同网络模型的算法原理。而且还提供完整的进阶内容和对应案例,达到了学以致用的目的。 面向读者群非常广,本人觉得可以作为从事深度学习...

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