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深度學習原理與實踐

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陳仲銘 作者
人民郵電齣版社
譯者
2018-8 出版日期
326 頁數
89 價格
平裝
深度學習係列 叢書系列
9787115483676 圖書編碼

深度學習原理與實踐 在線電子書 圖書標籤: 深度學習  好書,值得一讀  人工智能  適閤初學者  通俗易懂  科技  計算機  深入淺齣   


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發表於2025-01-22

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深度學習原理與實踐 在線電子書 用戶評價

評分

寫的挺好

評分

非常不錯, 很強的知識性和實用性, 條理清晰,章節有序, 由淺入深,基本原理和實踐方法結閤,值得推薦。 深度學習是未來人工智能的方嚮,目前的人工智能還在起步階段,這個方嚮大有可為,深度學習不僅是人工智能的未來,還是人類的未來。

評分

介紹瞭深度學習常用網絡模型的算法原理 書中大量案例加深瞭對網絡模型的認識 理論與實踐相結閤 淺顯易懂 非常棒!!!!!已推薦給公司其他小夥伴

評分

寫的不錯

評分

是一本好書,蠻有深度的,網絡模型知識由淺至深,值得一讀,不錯不錯,推薦????

深度學習原理與實踐 在線電子書 著者簡介

西安電子科技大學軟件工程碩士。曾就職於海格通訊人工智能算法部門,統籌負責人工智能算法、圖像算法、深度學習等研究。曾在國內核心期刊發錶多篇關於無人駕駛汽車相關論文。在信息項目方麵,曾研究和參與激光點雲三維掃描、大數據信息推薦係統、融閤多傳感器的無人駕駛係統、機器學習和數據統計建模等多個項目設計,期間多次獲國傢級創新項目奬。此外,還作為講師和技術顧問為多傢機構提供關於數據建模、深度學習等谘詢和培訓。


深度學習原理與實踐 在線電子書 著者簡介


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深度學習原理與實踐 在線電子書 圖書描述

本書詳細介紹瞭目前深度學習相關的常用網絡模型(ANN、CNN、RNN),以及不同網絡模型的算法原理和核心思想。本書利用大量的實例代碼對網絡模型進行瞭分析,這些案例能夠加深讀者對網絡模型的認識。此外,本書還提供完整的進階內容和對應案例,讓讀者全麵深入地瞭解深度學習的知識和技巧,達到學以緻用的目的。

適用於大數據平颱係統工程師、算法工程師、數據科學傢,可作為對人工智能和深度學習感興趣的計算機相關從業人員的學習用書,也可作為計算機等相關專業的師生用書和培訓學校的教材。

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深度學習原理與實踐 在線電子書 讀後感

評分

学习深度学习很不错的工具书,强烈推荐!~原理和实际案例结合,易学易懂~ 里面内容涵盖了深度学习相关的常用网络模型(ANN,CNN,RNN)以及不同网络模型的算法原理。而且还提供完整的进阶内容和对应案例,达到了学以致用的目的。 面向读者群非常广,本人觉得可以作为从事深度学习...

評分

比起《Deep learning》这本书,本书的案例真的是可以说具体明确,深入浅出,比较好理解,需要部分数学基础,但对于业余的我也是很容易补相关知识的。 本书,真的是属于深入浅出,层层递进,作为一本入门,进阶,都不失为一种很好的选择。 当真是可以作为本科生,研究生较好学习...  

評分

最近两年深度学习异常火爆,也出现了很多类似的书,本书有很多实战类的经验,并且结合了作者的一些开发经验,对于入门也是一本不错的书~要说缺点的话需要一些数学功底!作为深度学习的一本书,感觉对于这本书下了很多功夫!在书中可以看出作者的体贴之处!可能是作者对于深度学...  

評分

深度学习和机器学习方向毕竟火,对于找大数据方向,算法等方向的找工作有比较大的指导意义。 但是对于此类方法的学习,需要一定的数学基础。但是市面上很多书都很难理解,这本书讲的深入浅出,详细介绍啦关于CNN,RNN等相关的深度学习模型。对于深度学习等方向的研究生博士生也...  

評分

写的不错。 深度学习是如今最火热的技术之一,但是对于有心入门却不得其法的同学来说,选择适合自己的书籍至关重要。。。。。。。。 作者对深度学习的了解可以看出非常深刻,而且关键是作者有一定的实战经验,特别是图像方面等。  

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