打造大數據團隊 在線電子書 圖書標籤: 大數據 數據分析 數據科學 彭雷 圖書館 BI
發表於2024-11-25
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這本書主要側重於講數據分析團隊的組建和相關的理論、經驗及技巧
評分這本書主要側重於講數據分析團隊的組建和相關的理論、經驗及技巧
評分翻譯太差瞭,根本不懂內容的強行翻譯,看看這段:“組織架構、報錶和分析團隊這三個垂直的團隊”,我猜第一個團隊應該是data infrastructure,也就是數據平颱工程團隊的意思……讀書的體驗就是,我猜,我擦,我再猜……
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硃達·菲利普斯
作傢、教授、數據分析企業傢。他是SmartCurrent公司的創始人,該公司利用數據分析和數據科學改善公司業績、增加收入、降低成本、提高盈利、提升客戶滿意度,為企業創造價值。他曾帶領財富500強公司的分析和商業智能團隊,通過數據應用分析、分析和技術資源管理等,改善瞭公司的業績。他為互聯網公司、媒體公司、消費品公司、金融服務公司和各類機構提供谘詢服務。
硃達·菲利普斯連續多年被美國數字分析協會提名為“最具影響力的行業貢獻者”。他也是紐約大學、波士頓學院、東北大學、本特利學院等商學院講授分析和數據科學的客座教授。
國際數據分析研究所創始人 托馬斯·H.達文波特 作序推薦
數據分析師、企業管理者必備,第一本打造大數據分析團隊和實現數據分析變現的實用指南
從數據收集、管理、分析到執行,教你打造一流的數據分析團隊
大數據帶我們進入瞭“分析經濟”中。如何利用大數據分析讓企業真正獲利,從長遠來說是企業必須研究的重要課題。而人纔及團隊建設無疑是企業大數據建設與發展的重中之重。
硃達·菲利普斯在數據分析領域深耕多年,自創瞭“分析價值鏈”概念,為數據分析領域帶來瞭較為復雜的數據管理和數據分析,包括:
◎ 如何組建大數據分析團隊;
◎ 如何提供數據分析功能並思考數據管控;
◎ 如何處理公司中數據分析團隊與其他類型分析人員的關係;
◎ 如何協同IT、營銷、財務、行政等部門成功地將數字分析用於整個企業,為企業降低成本、增加收益。
本書是作者傾力打造的獻給企業管理者、對數據分析和商業智能感興趣的所有商業人士的書。書中涵蓋打造資源充足的一流數據分析團隊所需知道的一切、豐富的真實案例以及實用策略,幫助各行各業的企業管理者從數據分析中獲取最大的商業價值。
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