彼得·布鲁斯(Peter Bruce),知名统计学家,Statistics.com统计学教育学院的创立者兼院长,重采样统计软件的开发者。曾在美国马里兰大学和各种短训班教授重采样统计课程。
安德鲁·布鲁斯(Andrew Bruce),华盛顿大学统计学博士,拥有30多年的统计学和数据科学经验,在多家知名学术期刊上发表过多篇论文。
本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念,介绍如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解、浏览和参考的方式,引出统计学中与数据科学相关的关键概念;解释各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度,并给出原因。
这本书的作者是统计学领域大咖, Statistics.com统计学教育学院的创立者兼院长,重采样统计软件的开发者。 统计学的书市面上有不少了,但能从应用角度把统计学一些关键概念讲明白的不多。虽然书名说是”面向数据科学家“的,但适合所有人用来学习和巩固统计学基础。 最好了解一...
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人们在思想上倾向于低估天然随机行为的范围。 人们倾向于将随机事件曲解为具有某种显著性的模式。只要拷问数据做够长的时间,数据总会招供。
评分了解名词概念科普挺好的,覆盖了目前能用的机器学习部分,但是不深,适合按图索骥
评分适合对统计学和R都有了解且有实际需求的读者。因为这本书实际上像是一本说明书,指导要实现某种统计用途该使用那些R语言工具。但是对原理的讲解不多,对于工具也只是寥寥数语。好在对于实践中可能会出现的问题都cover到了。
评分明明都懂 都还看的很难受
评分适合对统计学和R都有了解且有实际需求的读者。因为这本书实际上像是一本说明书,指导要实现某种统计用途该使用那些R语言工具。但是对原理的讲解不多,对于工具也只是寥寥数语。好在对于实践中可能会出现的问题都cover到了。
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