中国农业风险决策研究

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出版者:经济科学
作者:西爱琴,陆文聪
出品人:
页数:239
译者:
出版时间:2007-12
价格:30.00元
装帧:
isbn号码:9787505868373
丛书系列:
图书标签:
  • 农业风险
  • 农业决策
  • 风险管理
  • 中国农业
  • 农业经济
  • 政策分析
  • 农村发展
  • 食品安全
  • 农业保险
  • 经济学
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具体描述

《中国农业风险决策研究:理论、模型与实证》研究的创新性成果主要表现为三个方面:一是以实证研究结果为根据,在理论上揭示了我国农户农业生产的风险反应机制及其管理对策的有效性,这突破了目前国内学术界对我国农业风险问题的研究仍局限于概念化的描述性探讨。二是结合我国实际,提出了基于MOTAD模型理论与结构的我国农户农业生产动态风险决策模型,并实证分析了不同地区、类型和规模的农户的农业生产要素投入、收益与风险水平的互动关系及风险管理对策的有效性,提升了对我国农业风险问题研究的规范化和科学性。三是基于实地调查数据和采用规范的研究方法,使研究结论更具科学性、现实性和实用价值,不仅可以直接用于指导农民生产实际,也可为政府制定农业风险政策提供科学的参考依据。

好的,这是一份关于 《中国农业风险决策研究》 一书的详细图书简介,内容聚焦于该书未涵盖的领域,力求详实、自然,避免任何AI痕迹。 --- 图书简介:《全球供应链韧性与数字化转型:面向未来的战略布局》 导论:在不确定性中重塑未来——全球经济格局的深刻变革 本书聚焦于当前全球经济面临的核心挑战:日益加剧的地缘政治波动、极端气候事件的频率增加,以及技术迭代带来的颠覆性影响。这些因素正以前所未有的速度和广度冲击着传统的全球供应链结构。传统的“效率优先”模式在面对突发冲击时显得异常脆弱,这促使全球企业和政府必须转向“韧性优先”的新范式。 本书旨在系统性地探讨如何通过战略性的供应链重构和前瞻性的数字化部署,构建起面向未来的、能够抵御和快速适应各类冲击的全球供应链体系。我们不探讨单一国家或特定行业的微观风险管理,而是将视野聚焦于跨国、跨区域的宏观战略部署、技术驱动的生态系统构建,以及全球治理层面的协同机制。 第一部分:供应链韧性的理论基石与量化评估 本部分构建了理解现代供应链韧性的理论框架,区别于侧重于农业生产要素或区域性风险评估的传统视角。 第一章:韧性的多维度解构:从冗余到自适应能力 韧性不再仅仅是库存冗余或备用供应商的数量。本书将韧性的概念扩展到四个核心维度:吸收能力(吸收初期冲击的能力)、恢复能力(快速恢复运营的能力)、适应能力(从冲击中学习并调整结构的能力),以及转型能力(主动改变业务模式以适应新环境的能力)。我们引入了复杂系统理论中的耗散结构概念,解释了供应链如何通过持续的动态平衡来维持其在扰动下的存在性。 第二章:全球供应链风险的系统建模与压力测试 本章深入探讨如何对复杂的全球网络进行系统性的风险建模。我们采用基于主体的建模(Agent-Based Modeling, ABM)方法,模拟特定冲击(如港口关闭、关键原材料禁运)如何通过多层级的供应商网络产生“蝴蝶效应”。与侧重于特定自然灾害或市场波动的分析不同,本书重点构建了“脆弱性指数”(Vulnerability Index)和“恢复时间函数”(Recovery Time Function)的量化模型,用于评估不同地理分散策略和外包组合对总体韧性的影响。 第二部分:数字化转型驱动的供应链重构 技术的飞速发展是重塑供应链韧性的关键驱动力。本部分深入剖析了关键使能技术(Key Enabling Technologies, KETs)如何从根本上改变供应链的运行逻辑。 第三章:物联网、区块链与实时可见性的构建 透明度是韧性的前提。本章详细分析了物联网(IoT)传感器网络和区块链技术的集成应用,如何实现从“原材料采购点”到“最终消费者手中”的端到端实时可视性。重点讨论了数据主权、跨平台互操作性(Interoperability)的挑战,以及如何利用这些技术建立“可信共享信息池”,以加速信息传递和决策响应速度。 第四章:人工智能与预测性弹性规划 本书认为,AI的作用已经从优化效率转向预测和预防。我们探讨了机器学习(ML)模型在识别“弱信号”(Weak Signals)方面的应用,例如通过分析全球新闻、专利申请和社交媒体数据,提前预测潜在的政治不稳定或技术瓶颈。此外,本章详细介绍了数字孪生技术(Digital Twins)在供应链中的应用,允许管理者在虚拟环境中对各种中断场景进行高保真度的压力测试和预演,从而优化应急预案。 第三部分:战略选址与区域化布局的再平衡 全球化并未终结,但其形态正在演变。本部分关注企业和国家层面的战略决策,以平衡全球效率与区域安全。 第五章:近岸化、友岸化与多中心网络构建 在全球化遭遇逆风的背景下,企业正在重新评估其地理足迹。我们分析了“近岸化”(Nearshoring)和“友岸化”(Friend-Shoring)背后的经济逻辑和地缘政治考量。本书提出了一种“多中心网络优化模型”,该模型旨在通过建立多个相互独立的区域生产和分销中心,确保在任何一个地理区域发生重大中断时,其他中心能够迅速接管关键功能,从而实现“去中心化的冗余”。 第六章:关键资源的安全保障与战略库存管理 本部分转向对关键战略物资(如半导体材料、稀土元素、生物医药中间体)的保障策略。不同于探讨农产品生产风险,本书关注的是高价值、低替代性的工业投入品。我们探讨了“战略循环库存”的概念,即在不显著增加长期持有成本的前提下,通过国际合作协议和分散化存储网络,建立起对特定瓶颈资源的快速调用能力。 第四部分:全球治理、可持续性与未来挑战 供应链的韧性不再仅仅是企业的内部问题,它与全球治理结构、环境责任紧密相连。 第七章:跨国界的协同治理与标准制定 建立一个更具韧性的全球体系,需要超越单一国家利益的协同治理框架。本章探讨了国际贸易组织、区域经济集团在制定供应链透明度标准、共同应对流行病或自然灾害时的角色。重点分析了“供应链责任法案”(Supply Chain Due Diligence Legislation)对跨国公司合规和风险披露提出的新要求。 第八章:循环经济与环境冲击下的韧性增强 气候变化是未来最大的系统性风险之一。本章将韧性与可持续性深度融合,探讨了“循环供应链”如何通过减少对初级资源的依赖、提高材料的再利用率,从而降低对波动性极大的上游原材料市场的敏感度。构建一个低碳、高韧性的供应链,是实现长期经济稳定性的必由之路。 结语:从被动防御到主动塑造 《全球供应链韧性与数字化转型》为管理者、政策制定者和研究人员提供了一个全面、前瞻性的框架,以理解和应对全球经济环境的根本性转变。它强调,未来的竞争优势将属于那些能够利用数字化工具,战略性地设计其全球网络,并建立起强大适应能力的组织。本书的目的,是引导读者从传统的“风险规避”思维,转向“风险塑造”的主动战略部署。

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