中国公共投资效率研究

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出版者:经济科学
作者:殷强
出品人:
页数:212
译者:
出版时间:2008-1
价格:15.00元
装帧:
isbn号码:9787505868335
丛书系列:
图书标签:
  • 论文
  • 公共投资
  • 投资效率
  • 中国经济
  • 财政政策
  • 经济发展
  • 政府投资
  • 绩效评估
  • 基础设施
  • 区域经济
  • 公共管理
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具体描述

《中国公共投资效率研究》主要内容:党的十六届六中全会提出了到2020年构建社会主义和谐社会的九大目标和任务,其中要求:“基本公共服务体系更加完备,政府管理和服务水平有较大提高。”这一要求既需要政府调整提供公共服务(物品)的结构,又要求政府提高工作效率。在此背景下,本文的研究至少在两个方面具有重要意义。

第一,公共投资效率研究可以为我国构建“和谐社会”增添理论依据。我国公共投资宏观效率、微观效率都不高,表面上看决策失误、寻租、浪费是造成低效率的原因,但根本上的原因还应归结于制度的不健全。公共投资是为社会公众提供公共物品的,但在公共投资中社会公众缺少表达需求偏好的渠道,决策者的决策很容易脱离社会公众,并且公众基本上不能对公共投资进行有效监督,实际上是公民权利的丧失,是不利于社会和谐的一种表现。

构建和谐社会,根本上要以“民主法治、公平正义”的制度保障公民权利,才能使社会安定有序、充满活力。公共投资的效率研究分析了我国公共投资过程中公民权利丧失问题,研究了保障公民权利可以提高公共投资效率,为构建和谐社会增加了理论依据。

第二,公共投资效率研究可以为政府部门改革探索道路。在新公共管理运动的国际背景下,和构建和谐社会的国内环境中,我国正在进行旨在提高政府效率的政府转型改革。绩效预算是提高政府效率的重要改革,但我国尚不具备全面推行绩效预算改革的条件,还需要在某些方面进行改革试点,积累改革经验。公共投资绩效评价制度是建立激励约束机制,提高公共投资效率的一个重要方法,也是绩效预算的重要组成部分,研究以项目评价为主的公共投资绩效评价体系,可以为我国推广绩效预算改革、提高政府效率探索道路。

文章分六个部分分析我国公共投资的效率、原因及对策。

第1章界定了投资和公共投资及效率的概念。我国对投资的理解经过了基本建设投资、固定资产投资两个概念,现在对投资的理解同西方相似,包括实物投资和金融投资两种,《中国公共投资效率研究》的研究对象是实物投资。广义上讲,提供公共物品的所有投资都是公共投资,可以由政府提供也可以由民间提供。民间提供公共物品的投资与其投资于竞争行业并无不同,都以追逐利润为目的,《中国公共投资效率研究》认为可以不作为公共投资的研究对象。《中国公共投资效率研究》研究的公共投资界定为:由政府提供的、用于提供公共物品的、最终形成固定资产的投资。文章从宏观和微观角度来分析公共投资效率。宏观上,公共投资效率就是以最小的成本最大程度上满足社会公共需求,可以用产出效率和配置效率(包括规模效率和结构效率)来衡量;微观上,公共投资效率体现在具体的投资项目的效率上,以成本效益法和x效率来分析。

第2章分析公共投资的宏观产出效率,以公共投资和国民经济增长之间的关系来衡量。运用IS—LM模型分析公共投资对国民经济的影响,发现公共投资对私人投资具有挤出效应。文章再应用生产函数法,引入公共投资、非政府投资、经济增长水平(GDP)、劳动力四个变量,实证分析公共投资和非政府投资对经济增长的贡献(产出弹性),结果表明我国公共投资对经济增长存在显著的促进作用,但其产出弹性小于非政府投资的产出弹性,即公共投资的产出效率低于非政府投资的产出效率。所以,公共投资的挤出效应会带来全社会投资产出效率的损失。

第3章分析公共投资的宏观配置效率。宏观配置效率可以从规模效率和结构效率两方面来分析。公共投资经常处于适度规模中,但达到最优规模才是最有效率的。多数学者用公共投资占GDP的比重来分析最优投资规模。借鉴巴罗(Barro)为分析财政支出最优规模,以政府支出为中心建立的内生增长模型,《中国公共投资效率研究》用公共投资替换巴罗模型中的财政支出。实证分析结果表明,现阶段我国公共投资的最优规模是公共投资占GDP的7.68%,而2005年这一比率的只为2.44%,没有达到最优规模。说明我国经济处于快速发展阶段,社会公众对公共物品的需求较大,但我国公共投资尚存在规模不足的低效率。对公共投资结构效率的分析,《中国公共投资效率研究》引入Jeffrey Wurgler(2000)研究资本配置效率的模型。Jeffrey wurgler。在研究金融市场中的资本配置效率时提出,资本配置效率的提高意味着在高资本回报率的行业(项目)内继续追加投资,在低资本回报率的行业(项目)内适时撤出资本。可以用资本对于行业(长期)盈利能力的敏感性,作为衡量社会资本配置效率的主要指标。《中国公共投资效率研究》将公共投资引入该模型,利用可查到的数据,用大口径和中口径公共投资在行业间的分配相对于各行业增加值的敏感性,来衡量公共投资的配置效率。实证分析结果表明,大、中口径公共投资的配置效率系数分别为0.3008和0.1647,低于Jeffrey Wurgler考察的65个国家O.429的平均配置效率系数。

第4章分析公共投资的微观效率。在微观上,公共投资存在x低效率问题,即存在一些与价格、市场和资源配置无关的低效率。比如,同样的资产同时投入同样的行业,由不同的两批人去组织生产,可能会出现不同的生产结果。因为“人”的不同可能会产生不同的效率。微观上,评价公共投资项目的效率可以运用成本效益分析法等方法,在投资前或投资后对公共投资项目的投资效果进行分析,本章考察了一个实际案例,发现我国在运用成本效益法分析公共投资项目的效率时,考虑因素仍然较少,并不能全面衡量公共投资项目的成本和效益。

第5章运用制度经济学原理,从制度上寻找我国公共投资低效率的原因。经过50多年的制度发展,我国逐渐形成公共投资的管理理念,但公共投资体制仍然对高度集中的传统投资体制存在路径依赖。这些路径依赖使政府部门愿意掌握集中的权力,从而使社会成员对公共投资的参与度不够,公共投资不能有效反映社会公共需求,造成投资效率损失。公共投资不能有效反映社会公共需求,是公共投资宏观效率的最大损失,主要的原因在于我国公共投资中存在的公共选择问题,使社会公众缺乏参与公共投资的渠道,公民的利益偏好不能有效向政府部门表达。微观上的效率损失主要源于公共投资中的委托代理问题。公共投资从决策到执行存在着多层委托代理关系,其中政府同时扮演“代理人”和“委托人”的角色,使道德风险发生的概率较高。由于缺乏激励约束机制,公共投资的代理人不承担公共投资失败的责任,也没有追求投资效率的动力,是造成决策执行中公共投资低效率的主要原因。

第6章研究了提高公共投资效率的对策。改革选举制度,增强社会公众显示需求偏好的能力;改革公共投资决策制度,使公共投资的决策权回归社会公众;建立公共投资信息公开制度,加强公众监督,都是以满足社会公共需求为目标进行的制度调整,使公共投资的决策和执行能够更贴近社会公众,决策者也能够更容易地掌握社会公众的实际需求。公共投资中代理问题严重的主要原因在于缺乏激励约束机制,代理人可以不负责任。对公共投资进行绩效评价是解决代理问题的一个方法。建立公共投资绩效评价制度,不仅仅是建立一个公共投资后评价的指标体系,而是对公共投资的决策、执行、效果进行全面评价,并且在制度上建立奖惩办法,构建公共投资过程中的激励约束机制。在公共投资工程施工阶段引入竞争,可以减少政府部门寻租的机会,也给了社会公众直接比较、评价公共投资效果的渠道。加强制度建设是提高公共投资效率的重要手段,加强程序建设则是制度能够有效发挥作用的保障。加强公共投资活动中的程序建设,可以减少政府行政行为的随意性,增强制度的稳定性。《中国公共投资效率研究》探讨了建立“公共投资程序规范”,以程序规范公共投资行为。

《中国公共投资效率研究》在对我国公共投资的效率研究中大量运用了经济学、计量经济学、新制度经济学及法学方面的知识,采用了定性和定量相结合、规范与实证相结合理论和实践相结合的方法。在借鉴前人研究的基础上,《中国公共投资效率研究》努力寻求研究中的突破,主要的创新有三个方面:

(1)在研究方法上,运用计量工具,尤其是将资本配置效率模型引入公共投资配置效率的分析。对公共投资效率传统的分析主要是运用定性的方法分析其规模的适度性和结构的合理性,《中国公共投资效率研究》借鉴前人研究运用生产函数法分析了产出效率和规模效率。对于结构效率的分析,《中国公共投资效率研究》引入了Jeffrey Wurgler在金融市场领域中研究资本配置效率的模型,运用面板数据模型,分析公共投资在行业的增长同行业产值增长的弹性关系,进而说明公共投资配置的结构效率。

(2)在研究角度上,从制度经济学的角度分析公共投资产生效率问题的原因。现有对公共投资效率问题的分析多是从财政资金分配的角度,分析资金使用的不合理。《中国公共投资效率研究》运用制度经济学的知识,分析了公共投资效率问题的根源。官僚主义的公共投资体制是因为对传统投资体制的制度依赖;公共投资不能有效满足社会需求,原因在于我国的公共选择问题使社会公众不能有效参与到公共投资中;决策执行中的效率损失,是因为我国公共投资过程中的多层委托代理关系,并且缺乏激励约束机制,使代理问题泛滥。

(3)在研究内容上,提出以程序建设维护公共投资制度的执行。公共投资的效率问题产生的根源在于制度问题,加强制度建设是提高效率的有效途径,但需要保障制度的执行,制度才能发挥作用。我国经常存在“有法不依、执法不严”的现象,为使提高公共投资效率的制度安排能够发挥作用,应该加强对行政程序的立法,从程序上要求政府部门(公务员)必须执行相关制度,并且要承担法律责任。鉴于我国《行政程序法》的立法尚需时间,《中国公共投资效率研究》建议先在公共投资领域中专门设置法律级次较低的“公共投资程序规范”,并尝试设计了规范内容。

由于水平有限、资源有限,《中国公共投资效率研究》的研究还存在一些不足:限于掌握案例较少,对公共投资微观效率的研究尚需深入;掌握的计量分析工具不足,分析中只运用了Eviews软件;对公共投资的程序建设也只是处在设想阶段,尚需要进一步研究。

《跨界融合:数字经济驱动下的产业升级与区域发展新格局》 本书导读: 在全球经济格局加速重塑,新一轮科技革命与产业变革浪潮席卷而来的宏大背景下,数字经济已不再是一个抽象的概念,而是渗透到社会经济肌理的强大驱动力。本书立足于对当前复杂多变的国际国内经济环境的深刻洞察,聚焦于数字技术如何以前所未有的速度和广度,催化传统产业的深刻变革,重塑区域经济的竞争优势,并构建出全新的发展范式。我们旨在提供一套系统、前瞻且极具操作性的分析框架,以理解和应对数字经济时代带来的机遇与挑战。 第一部分:数字经济的底层逻辑与核心驱动力 本部分将深入剖析数字经济的理论基础与内在运行机制。我们首先界定了数字经济的范畴,将其视为以数据资源为关键生产要素,以现代信息网络为重要载体,以信息通信技术有效使用为效率提升和经济结构优化的重要推动力。 数据要素的价值重估与确权难题: 传统经济学将土地、劳动、资本、技术视为核心生产要素,本书着重探讨数据要素如何超越传统要素的界限,成为新的稀缺资源和价值源泉。我们分析了数据采集、清洗、存储、分析到变现的全生命周期价值链,并着重讨论了当前亟待解决的数据确权、隐私保护与跨境流动中的法律与伦理困境。 平台生态系统的演化与制衡: 以云计算、大数据、人工智能为核心支撑的数字平台,已成为连接供需两端、重构产业组织形态的关键基础设施。本书详细剖析了平台经济的“网络外部性”及其带来的赢者通吃效应,探讨了反垄断监管的必要性与复杂性,旨在寻找促进平台健康发展与维护市场公平竞争之间的微妙平衡点。 技术赋能与范式转移: 我们将区块链、物联网(IoT)、5G/6G技术视为实现万物互联、价值安全传递和实时决策支持的关键技术支柱。通过具体案例分析,展示这些底层技术如何从根本上改变信息不对称程度,降低交易成本,并催生出全新的商业模式,例如去中心化自治组织(DAO)的初步探索。 第二部分:数字经济驱动下的产业深度重构 本部分将场景化地考察数字技术在不同行业中的渗透与融合,阐释“数字化转型”的深层含义——它不仅仅是工具的升级,更是商业逻辑的重塑。 智能制造与工业互联网的融合路径: 聚焦于制造业的转型升级。本书详细论述了工业互联网平台如何通过采集、分析海量生产数据,实现生产流程的优化、柔性化定制以及预测性维护。我们探讨了“数字孪生”技术在复杂系统设计、模拟和优化中的前沿应用,以及由此带来的生产效率的指数级提升。 服务业的数字化重塑与体验经济: 金融科技(FinTech)、医疗健康(HealthTech)、教育科技(EdTech)等领域正经历颠覆性变革。本书分析了人工智能在个性化风险评估、精准医疗诊断以及自适应学习系统中的具体实践,强调了数字化服务如何从“标准化交付”转向“超个性化体验”。 农业与能源领域的“智慧化”变革: 针对传统基础产业,本书展示了如何运用传感器网络、无人机遥感和大数据分析,实现精准农业灌溉、病虫害预警,以及智慧电网的负荷预测与分布式能源管理,以应对资源稀缺和气候变化带来的挑战。 第三部分:区域经济发展的新引擎与空间重构 数字经济的特性决定了其对传统地理空间的概念提出了挑战,同时也催生了新的区域集聚效应。本部分侧重于区域层面的战略部署与政策设计。 数字基础设施的战略地位与均衡布局: 优质的数字基础设施(如5G网络覆盖、算力中心的可达性)已成为衡量一个地区未来竞争力的核心指标。我们分析了“东数西算”工程的战略意义,探讨了如何避免数字鸿沟加剧,确保欠发达地区能够接入数字经济的快车道。 “创新飞地”与人才高地的构建: 探讨了数字经济对研发活动和人才流动的驱动作用。如何通过建立跨区域的创新合作机制、优化人才引进政策,特别是对高技能数字人才的留存与培养,来打造具有全球影响力的数字创新集群。 数字贸易与全球价值链的重塑: 跨境电商、服务外包的数字化转型,以及数据跨境流动的规则制定,正深刻影响着一个国家在全球价值链中的位置。本书对数字贸易壁垒、数据主权争议进行了深入分析,并提出了提升我国在全球数字治理体系中话语权的策略建议。 第四部分:治理、风险与可持续发展 任何强大的技术力量都伴随着新的治理挑战。本书的最后一部分将探讨数字经济健康、包容、可持续发展的制度保障。 数据安全与网络韧性建设: 随着万物互联时代的到来,网络攻击的广度和深度都在增加。本书详述了企业和政府层面构建主动防御体系(如零信任架构)的必要性,并探讨了关键信息基础设施保护(CII)的复杂性。 伦理、公平与社会影响评估: 人工智能算法的“黑箱”问题、偏见放大效应,以及自动化可能导致的结构性失业,是数字时代必须正视的社会成本。本书倡导将伦理原则融入技术设计(Ethics by Design),并呼吁建立跨学科的社会影响评估机制。 绿色数字与可持续目标: 探讨了数字技术在实现“碳达峰、碳中和”目标中的双重作用——既是高耗能产业(如大规模数据中心),也是实现能源效率提升的强大工具。本书提出了优化算力部署、发展绿色数据中心以及利用AI优化供应链碳足迹的具体路径。 总结: 本书不仅是对数字经济现状的冷静观察,更是对未来发展方向的深度预判与策略部署。它为政策制定者、企业管理者、科研工作者以及关注未来经济走向的读者,提供了一份详尽的路线图,以期把握时代脉搏,实现更高质量、更有效率、更可持续的经济增长。

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