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出版者:Apress

作者:Sam R. Alapati

出品人:

页数:602

译者:

出版时间:2007-11-15

价格:USD 44.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781590599105

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
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数据库架构与高级应用：面向未来企业级系统的设计与实践 本书简介 本专业技术著作深入剖析了当前企业级信息系统底层支撑技术——高性能、高可靠性数据库系统的设计哲学、实现原理及其在复杂业务场景下的高级应用策略。全书紧密围绕现代数据管理的核心挑战，为系统架构师、资深数据库管理员（DBA）以及希望精进底层技术能力的软件工程师提供了一套全面、深入且具备前瞻性的知识体系。 第一部分：现代数据管理基础理论与模型演进 本部分旨在为读者构建坚实的理论基础，理解数据存储和管理范式的历史演变及其对当前架构选择的影响。 第一章：数据存储模型的基石 详细阐述了关系模型（Relational Model）的数学严谨性，包括其核心概念：域（Domain）、关系（Relation）、元组（Tuple）和关系代数（Relational Algebra）。重点解析了范式理论（Normalization Theory，从1NF到BCNF），探讨了过度规范化与反规范化在性能权衡中的实际应用。引入了非关系型数据模型（如键值、文档、图模型）的基本框架，分析了它们在特定业务场景下相对于传统关系模型的优势与局限。 第二章：事务的本质与一致性保证 事务（Transaction）是数据库稳定性的核心。本章深入剖析了ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的底层机制。重点解析了实现隔离性的技术细节，如锁粒度（粒度锁、行级锁）、锁升级机制、多版本并发控制（MVCC）的工作流程，以及不同隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）对系统吞吐量和数据正确性的实际影响。探讨了分布式事务的挑战，包括两阶段提交（2PC）和三阶段提交（3PC）的性能瓶颈与潜在死锁问题。 第二章：数据持久化与恢复机制 关注数据在非易失性存储上的可靠保存。详细讲解了日志文件（Log Files）的结构和类型（如预写日志WAL、重做日志Redo Log、撤销日志Undo Log）。阐述了检查点（Checkpoint）机制如何平衡恢复速度与性能开销。解析了不同级别的介质故障和系统崩溃恢复流程，包括如何利用日志文件进行前滚（Roll Forward）和回滚（Roll Back）操作，确保数据恢复点目标（RPO）的达成。 第二部分：高性能数据库系统的内部架构 本部分揭示了当代高性能数据库系统的内部运作机制，从内存管理到I/O子系统的优化。 第三章：内存管理与缓存策略 深入探讨了数据库实例内存区的划分，包括系统全局区（SGA）和进程局部区（PGA）的功能与作用。重点分析了数据缓冲区（Data Buffer Cache）的工作原理，包括缓存块的查找、置换算法（如LRU的变种）以及“脏块”的处理流程。阐述了如何通过优化内存分配和缓存命中率，显著降低物理I/O的频率。 第四章：查询处理的生命周期 本章是性能优化的核心。详细描述了SQL语句从解析、优化到执行的完整流程。重点分析了查询优化器（Query Optimizer）的内部逻辑，包括成本模型（Cost Model）、统计信息的重要性（直方图、基数估计）以及不同连接算法（Nested Loop Join, Hash Join, Merge Join）的选择依据。探讨了执行计划（Execution Plan）的阅读与分析技巧，以及如何通过优化器提示（Hints）引导优化器做出更优决策。 第五章：索引结构与检索效率 索引是加速数据访问的关键。本书详细对比了不同索引结构，如B-Tree、B+Tree、位图索引（Bitmap Index）和哈希索引的适用场景。深入讲解了B+树的构造、分裂、合并操作，以及索引维护的开销。着重分析了复合索引（Composite Index）的列顺序优化、索引覆盖（Covering Index）的应用，以及何时索引可能成为性能的拖累（如大量DML操作）。 第三部分：高可用性、可扩展性与灾难恢复 面向关键业务系统，本部分聚焦于如何构建能够7x24小时运行且具备优异容错能力的架构。 第六章：数据冗余与高可用性（HA）解决方案 全面介绍数据库集群技术，包括共享存储集群（Shared-Disk Cluster）和无共享存储集群（Shared-Nothing Cluster）的架构差异。详细分析了主备（Primary-Standby）复制机制，包括同步复制、异步复制的技术细节和延迟控制。探讨了故障切换（Failover）的自动化流程、仲裁机制（Quorum）的建立，以及切换过程中对应用事务的影响评估。 第七章：数据库扩展性策略：垂直与水平扩展 区分了垂直扩展（Scale-Up）的物理限制和水平扩展（Scale-Out）的复杂性。深入讨论了数据分片（Sharding）的设计原则，包括基于范围、哈希或列表的分片键选择。分析了读写分离（Read/Write Splitting）的实现模式，以及如何利用数据分区（Partitioning）技术来管理超大型表，提高查询效率和维护灵活性。 第八章：灾难恢复（DR）与业务连续性 本章侧重于跨地理区域的数据保护。讲解了异地容灾架构的设计，包括数据传输机制（如日志传输服务LTS）。分析了恢复时间目标（RTO）和恢复点目标（RPO）的量化要求，并提供了基于业务影响分析（BIA）的DR策略制定流程。涵盖了冷备、热备及跨云环境下的数据同步挑战。 第四部分：高级应用场景与安全强化 本部分探讨了数据库在现代企业环境中的安全加固和特定高级应用场景。 第九章：数据安全与合规性 系统阐述了数据库安全的多层次防御体系。内容涵盖用户权限模型（基于角色的访问控制RBAC）、数据加密技术（静态数据加密TDE和传输中数据加密）。详细讲解了审计（Auditing）机制的配置与监控，以满足内部监管和外部合规性要求。讨论了数据脱敏（Data Masking）和数据脱敏（Data Redaction）技术在非生产环境中的应用。 第十章：性能调优与疑难杂症诊断 提供一套系统化的性能调优方法论，包括自顶向下（Top-Down）和自底向上（Bottom-Up）的分析流程。指导读者如何利用性能监控工具识别瓶颈（如等待事件分析、I/O饱和度）。重点讲解了锁等待、LATCH争用、缓冲区竞争等常见高并发场景下的疑难杂症的定位与解决策略。 第十一章：数据库在数据仓库与分析中的作用 探讨数据库系统如何支持商业智能（BI）和分析需求。介绍OLTP（联机事务处理）系统与OLAP（在线分析处理）系统的架构区别。讲解了物化视图（Materialized Views）的构建与刷新策略，以及如何利用特定索引结构加速聚合查询和复杂报表生成。 结语：面向下一代的数据平台 总结了当前数据技术的发展趋势，包括云原生数据库、内存数据库的兴起，并引导读者思考如何将传统成熟技术的稳定性和可靠性，与新技术的弹性、敏捷性相结合，构建面向未来十年的企业级数据平台。 目标读者： 需要深入理解底层技术以解决生产环境复杂问题的资深数据库管理员（DBA）。 负责设计和维护高并发、高可用企业级系统的软件架构师。 致力于提升自身数据库内核和性能优化能力的软件开发工程师。 正在进行数据库选型和系统重构的技术决策者。

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说实话，我拿到这本书的时候，并没有抱太高的期望，因为我接触过太多“看上去很美”的数据库书籍，但真正翻开后，却发现内容空洞或者过时。《Oracle Database 11g》这本书，却意外地给了我惊喜。我尤其对书中关于“数据安全”和“高可用性”的章节印象深刻。在当今数据泄露风险日益增大的环境下，如何保障数据库的安全，以及如何保证数据库在发生故障时能够持续可用，是每一个数据库管理员和架构师都必须面对的挑战。这本书在这两个方面，都提供了非常全面且深入的讲解。它详细介绍了Oracle的各种安全特性，包括用户和角色的权限管理、审计功能、加密技术（如TDE）的应用，以及网络安全方面的配置。在讲解高可用性时，书中详细阐述了Oracle Data Guard的架构和配置，包括Active Data Guard、Physical Standby、Logical Standby等不同模式的特点和应用场景，并且还涉及了Oracle RAC（Real Application Clusters）的原理和部署。这些内容，对于构建一个健壮、可靠、可伸缩的Oracle数据库环境，提供了坚实的技术基础。这本书的价值在于，它能够帮助我们从战略层面思考数据库的安全性与可用性问题，并提供切实可行的技术方案。

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当我拿到《Oracle Database 11g》这本书时，我的第一个感觉是它非常厚重，但我知道，这往往意味着内容的丰富和深入。我是一名资深的数据分析师，日常工作中需要处理大量的数据，并且对数据的准确性和一致性有着极高的要求。这本书在“数据管理与完整性”方面的讲解，让我尤为受用。书中详细介绍了Oracle数据库如何保证数据的一致性，包括事务的ACID特性、并发控制机制，以及各种锁的类型和使用场景。我尤其喜欢书中关于“MVCC（多版本并发控制）”的解释，它让我更清楚地理解了Oracle是如何在保证数据一致性的同时，实现高并发读写的。此外，书中对数据仓库和OLAP（联机分析处理）的支持，也给我带来了很多启发。它介绍了Oracle在数据集成、ETL（抽取、转换、加载）过程中的一些常用技术和最佳实践，以及如何利用Oracle的分析函数和分区技术来优化大数据量的查询性能。这本书让我能够更深入地理解Oracle数据库在数据分析和商业智能领域的强大能力。

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我一直认为，学习Oracle数据库，最难的地方在于理解其庞大的生态系统和各种组件之间的相互关系。《Oracle Database 11g》这本书，成功地将这个庞大的体系梳理得井井有条。我特别喜欢作者在书中对Oracle内存结构和进程结构的详细阐述，这让我能够清晰地理解Oracle数据库是如何管理内存、如何处理用户请求、以及各种后台进程的作用。从SGA（System Global Area）的各个组件，如数据库缓冲区缓存、共享池、重做日志缓冲区，到PGA（Program Global Area）的组成，再到SQL解析器、优化器、执行器等关键进程，书中都进行了细致的分解和讲解。这不仅帮助我理解了Oracle的工作原理，更重要的是，当我遇到性能问题时，我能够更有针对性地去分析日志文件、查看性能视图，并找到问题所在。此外，书中对PL/SQL语言的讲解也十分到位，它并没有仅仅停留在语法层面，而是深入探讨了PL/SQL的编程技巧、性能优化方法，以及如何利用存储过程、函数、触发器等来构建复杂的业务逻辑。这对于我这种需要编写大量存储过程的开发人员来说，无疑是宝贵的财富。

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在我看来，一本优秀的数据库技术书籍，不仅要传授知识，更要引导思考。《Oracle Database 11g》这本书，无疑做到了这一点。我尤其欣赏书中关于“数据库集群与高可用性”的章节。在如今的业务环境中，数据的不间断可用性是至关重要的。这本书详细地介绍了Oracle RAC（Real Application Clusters）的工作原理，包括共享磁盘、集群管理、实例协调等核心概念，并且还深入分析了RAC环境下的故障转移和负载均衡策略。这让我对如何构建一个高可用、高性能的数据库集群有了更深刻的认识。同时，书中对Oracle Data Guard的讲解也十分全面，从物理备库、逻辑备库到Active Data Guard，作者都一一进行了详细的对比分析，并讲解了如何根据不同的业务需求选择合适的Data Guard配置。这本书的价值在于，它不仅仅是罗列了各种技术点，而是帮助读者理解这些技术背后的设计理念和应用场景，从而能够做出更明智的技术决策。

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对于我这个已经从业多年的资深DBA来说，选择一本能够真正带来价值的Oracle书籍，绝非易事。市面上充斥着各种教条式的、过时的或者过于浅显的教材，很难满足我们这种需要深入理解和解决实际问题的需求。《Oracle Database 11g》这本书，在我看来，绝对是其中的佼佼者。它并没有回避Oracle数据库的复杂性，反而以一种非常坦诚的方式，将核心概念剖析得淋漓尽致。书中对性能调优的章节，更是让我眼前一亮。作者并不是简单地罗列几个调优工具或者命令，而是深入分析了查询执行计划的生成过程，详细讲解了统计信息的收集与维护对查询性能的影响，以及各种锁机制在并发环境下的表现。我印象最深的是关于“SQL调优”的篇章，作者通过大量的案例分析，展示了如何一步步地识别低效SQL，以及如何运用多种策略来优化它们，包括索引优化、SQL重写、 Hints的使用等等。这些内容，对于我们日常工作中遇到的性能瓶颈，提供了非常直接且有效的解决方案。此外，书中对Oracle的体系结构、内存管理、I/O管理以及备份恢复机制的讲解，都达到了相当的深度，让我能够更好地理解Oracle的内部工作原理，从而在遇到疑难杂症时，能够更精准地定位问题根源。这本书的价值在于，它不仅教授了“做什么”，更重要的是，它教会了我们“为什么这么做”，这种对底层原理的深刻洞察，对于提升数据库管理和维护的效率至关重要。

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作为一名刚刚接触Oracle数据库不久的开发人员，我最初被这本书吸引，是因为它承诺能够帮助我快速上手，并理解数据库在应用程序开发中的作用。事实证明，这本书确实做到了。它并没有一开始就抛出大量晦涩难懂的SQL语句，而是从数据库的基本概念入手，比如表、列、约束等，并用非常贴近开发人员思维的方式进行解释。书中关于SQL语言的章节，讲解得尤为细致，从最基础的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE，到复杂的JOIN、子查询、聚合函数，再到窗口函数和公用表表达式，几乎涵盖了日常开发中会用到的所有SQL技巧。作者在讲解每一个SQL概念时，都会附带大量的代码示例，并且这些示例都是可以直接运行的，这对于我们这种需要动手实践的学习者来说，简直是福音。我特别喜欢书中关于“数据库设计”的部分，它并没有仅仅停留在理论层面，而是通过一个实际的例子，从零开始讲解如何设计一个合理的数据库结构，包括实体关系图的绘制、范式理论的应用，以及如何根据业务需求来选择合适的数据类型。这让我能够更好地理解，为什么数据库结构的设计如此重要，以及一个好的设计能够为后续的开发带来多大的便利。这本书的语言风格也比较轻松活泼，阅读起来不会感到枯燥乏味，这对于保持学习的积极性非常重要。

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这本《Oracle Database 11g》在我手中已经翻阅了好几个月，每一次打开它，都像是在开启一段新的探索旅程。我并非科班出身，最初接触数据库时，心中是满满的迷茫和一丝畏惧，尤其是在听说Oracle的名字时，那份重量感更是让我望而却步。然而，当我真正捧起这本书，并投入其中时，我发现那些曾经让我头疼的术语和概念，在作者条理清晰的阐述下，逐渐变得鲜活起来。就拿索引这个概念来说，过去我总是把它理解成一堆复杂的代码指令，但书中通过生动形象的比喻，比如图书馆的书目索引，让我瞬间领悟到它的核心作用——加速数据检索。作者并没有止步于理论的讲解，而是紧密结合实际操作，书中的每一个章节都仿佛是一个小型项目，引导读者一步步构建、配置和管理一个Oracle数据库。从初识Oracle的安装与基础架构，到数据字典的奥秘，再到SQL语句的精妙运用，每一个环节都安排得井井有条，让我这个初学者也能在这种循序渐进的学习过程中，感受到“原来如此”的豁然开朗。我特别喜欢作者在讲解复杂概念时，总会穿插一些实际应用场景的分析，让我能够更直观地理解这些技术在现实世界中的价值。例如，在讲解事务管理时，书中就深入剖析了银行转账等场景下，如何保证数据的一致性和完整性，这种理论与实践的紧密结合，极大地激发了我学习的动力和兴趣。这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，在我数据库学习的道路上，提供了宝贵的指导和启发。

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这本书对我来说，更像是一本“百科全书”式的 Oracle 指南。我是一位有多年开发经验的程序员，虽然接触过数据库，但对于Oracle的很多底层机制一直不够了解。《Oracle Database 11g》这本书，以其宏大的视角和细致的讲解，填补了我知识上的空白。我最看重的是书中关于“Oracle体系结构”的深入分析。它不仅仅是简单地列出各种组件，而是详细地剖析了Oracle数据库的物理结构（如控制文件、数据文件、联机重做日志文件）和内存结构（如SGA、PGA），并深入讲解了Oracle实例的启动和关闭过程。这让我能够更好地理解Oracle数据库是如何工作的，以及在遇到问题时，如何从更底层的角度去排查。此外，书中对“PL/SQL编程”的详尽讲解，更是让我受益匪浅。作者不仅介绍了PL/SQL的语法，还分享了大量的编程技巧和优化建议，例如如何编写高效的存储过程、如何处理异常、以及如何利用游标和集合等特性。这本书的价值在于，它能够帮助我从一个普通的数据库使用者，蜕变成一个能够深入理解和高效利用Oracle数据库的专业人士。

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这本书的封面设计朴实无华，但我知道，一本好书的价值在于内容，而不在于包装。《Oracle Database 11g》这本书，正是这样一本注重内容的佳作。我是一名在企业中负责IT基础设施建设的工程师，数据库的稳定性和性能是我最关注的方面。本书在“数据库的安装、配置与管理”方面，提供了非常系统和实用的指导。从Oracle的安装前的准备工作，到安装过程中的关键选项配置，再到数据库的日常管理，如用户管理、表空间管理、段管理等，书中都进行了详尽的阐述。我特别欣赏书中关于“性能监控与故障排除”的章节，它详细介绍了各种常用的性能视图（如V$SESSION、V$SQLAREA、V$SYSTEM_EVENT等），以及如何利用这些视图来诊断数据库的性能瓶颈和查找问题根源。书中还提供了大量的实用脚本和诊断工具的使用方法，让我能够更有效地进行数据库的健康检查和故障排查。这本书的价值在于，它为我提供了一个扎实的Oracle数据库管理基础，让我能够更有信心和能力来应对各种生产环境中的挑战。

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这本书的出现，对我来说，是一场及时雨。作为一名刚从学校毕业，进入IT行业不久的新人，我对Oracle数据库的了解仅限于书本上的皮毛。《Oracle Database 11g》这本书，以一种非常友好的方式，向我展示了Oracle数据库的魅力。我特别喜欢书中关于“SQL性能调优”的章节，它让我明白，写出能够运行的SQL语句，仅仅是第一步，更重要的是写出高效的SQL语句。作者通过大量的实例，演示了如何通过分析执行计划，识别出潜在的性能瓶颈，并运用各种技术，比如合理地创建索引、优化查询逻辑、使用Hints等，来显著提升SQL的执行效率。这本书还有一个优点是，它鼓励读者进行实践。书中的每一个概念，几乎都配有相应的操作步骤和示例代码，让我能够边学边练，巩固所学的知识。我通过书中的指导，成功地搭建了自己的Oracle数据库环境，并进行了大量的SQL练习，这极大地提升了我的实操能力。这本书为我打开了一扇通往Oracle数据库世界的大门，让我不再对这个领域感到陌生和畏惧。

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