Oracle9i实务管理讲座

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页数:357
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出版时间:2003-4
价格:35.00元
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isbn号码:9787505386556
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机科学
  • 数据库
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具体描述

好的,这是一本关于现代企业数据管理与信息系统架构的深度探讨专著的简介。 --- 《企业级数据治理与云计算基础架构实战指南》 导言:在海量数据与复杂架构中寻求稳健之道 在当今信息技术飞速迭代的时代,企业面临的挑战不再仅仅是数据的存储,而是如何高效地管理、治理、利用这些指数级增长的数据资产,并在此基础上构建弹性、安全、可扩展的下一代信息系统。传统的单体数据库架构和孤立的应用系统已难以支撑业务的敏捷性和创新需求。《企业级数据治理与云计算基础架构实战指南》正是为解决这些核心痛点而编写的。本书聚焦于跨平台、跨地域的数据生命周期管理、现代数据架构的规划与实施,以及如何利用云计算的弹性资源来优化IT投入与运维效率。 本书并非对特定传统数据库产品的操作手册,而是着眼于数据管理范式的转变,强调从“数据仓库”到“数据湖/数据湖仓一体化”的演进路径,以及支撑这些架构的底层基础设施如何从私有云向混合云、多云环境平滑迁移。 --- 第一部分:数据治理的战略视角与落地实践 本部分深入剖析了数据治理(Data Governance)在企业数字化转型中的核心地位,提供了一套从战略规划到具体实施的系统化方法论。 第一章:数据治理框架的构建与驱动力分析 本章首先阐述了为什么现代企业必须建立强有力的数据治理体系——这不仅仅是合规要求,更是驱动业务决策质量和效率的关键。我们将分析数据治理的四大支柱:组织架构、流程规范、技术支撑和质量度量。详细介绍了如何建立数据治理委员会、定义数据所有权(Data Ownership)和数据管家(Data Stewardship)的角色与职责。 第二章:数据质量管理(DQM)的生命周期方法 数据质量是数据价值的基石。本章摒弃了传统的“事后清洗”模式,转而介绍主动式数据质量管理的理念。内容涵盖数据质量维度(准确性、完整性、一致性、及时性等)的定义、量化指标的设定,以及在数据采集、转换、存储和消费等各个环节嵌入质量校验点的技术实现。我们将探讨如何利用元数据管理工具自动发现和监控数据漂移(Data Drift)问题。 第三章:元数据管理与数据血缘追踪(Data Lineage) 元数据是理解数据的“数据”。本章详细讲解了技术元数据、业务元数据和操作元数据的集成管理方法。重点在于构建端到端的数据血缘追踪系统,使业务分析师能够清晰地追溯任何报表指标的源头数据、经过的转换逻辑和应用到的业务规则。这对于满足GDPR、CCPA等数据隐私法规和内部审计至关重要。 第四章:数据安全与隐私保护的深化策略 在数据主权意识日益增强的背景下,本章聚焦于超越传统边界防火墙的数据安全策略。内容包括数据分类分级(Classification & Tagging)、数据脱敏技术(Masking、Anonymization、Tokenization)在不同生命周期阶段的应用。特别是针对云环境下的数据共享与访问控制,讨论了基于属性的访问控制(ABAC)模型的设计与实施。 --- 第二部分:现代数据架构的演进与云平台选择 本部分将目光转向支撑数据活动的物理和逻辑基础设施,重点讨论如何构建适应大数据和实时分析需求的现代数据架构。 第五章:从传统数据仓库到数据湖/数据湖仓一体化(Lakehouse)的迁移路径 本章对比分析了传统关系型数据仓库(RDB/MPP)、数据湖(Data Lake)以及新兴的数据湖仓一体化架构的优缺点。着重探讨了数据湖仓一体化的优势,即如何结合数据湖的灵活性和数据仓库的结构化优势。我们将讨论如何选择合适的分层存储策略(Raw, Staging, Curated Zones)以及管理湖中非结构化数据的挑战。 第六章:实时数据流处理与事件驱动架构(EDA) 现代业务需要即时洞察。本章深入讲解了事件驱动架构(EDA)的设计原则,及其如何赋能实时业务流程。内容涵盖主流流处理平台(如Kafka生态系统、Flink等)的选型考量、消息队列的设计模式(如发布/订阅、消息队列),以及如何构建低延迟的数据管道(Data Pipelines)以支持实时监控和决策。 第七章:云计算平台的数据服务选型与混合云策略 对于希望利用云弹性的企业,本章提供了详尽的云数据服务选型指南。我们不局限于任何一家云服务商,而是对比分析了公有云中提供的数据存储(对象存储)、数据仓库(Serverless DWH)、数据湖管理工具以及机器学习平台的核心特性和定价模型。特别讨论了混合云(Hybrid Cloud)环境下,如何确保数据在本地数据中心和云平台之间的安全、高效同步与互操作性。 第八章:数据基础设施的自动化与运维(DataOps) 数据工作流的复杂性要求引入DevOps的思想。本章介绍了DataOps的核心理念:通过自动化、持续集成/持续交付(CI/CD)来提升数据管道的可靠性和开发效率。内容包括使用基础设施即代码(IaC)管理云资源、自动化数据质量门禁的部署,以及利用可观测性(Observability)工具对数据管道进行主动监控和故障预警。 --- 第三部分:数据驱动决策与高级分析的支撑 本部分探讨如何将治理良好、架构稳健的数据转化为实际的商业价值。 第九章:构建企业级语义层与自助式BI环境 数据再好,如果业务人员无法理解和使用,价值就会大打折扣。本章讨论了如何构建一个稳定、一致的企业语义层(Semantic Layer),以屏蔽底层技术的复杂性。重点在于如何设计维度模型,确保所有报告和分析结果基于统一的业务口径,从而支持安全、高效的自助式商业智能(Self-Service BI)环境的搭建。 第十章:面向AI/ML的数据准备与特征工程 人工智能和机器学习模型的成功高度依赖于高质量的训练数据。本章详细讲解了数据科学家在准备数据时面临的挑战,以及如何利用治理好的数据资产进行高效的特征工程(Feature Engineering)。内容涉及特征存储(Feature Store)的概念,以及如何确保用于模型训练的数据集与生产环境中的实时数据保持一致性,以避免训练/服务偏差(Training/Serving Skew)。 --- 总结与展望 《企业级数据治理与云计算基础架构实战指南》旨在为数据架构师、数据工程师、IT管理者和高级数据分析师提供一张全面的路线图。它强调技术选型必须服务于清晰的业务目标,而强大的数据治理则是实现可持续创新和满足合规性要求的内在驱动力。本书融合了战略思维、架构设计和工程实践,帮助读者构建面向未来的、能够应对万物互联时代数据洪流的强大信息中枢。

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读后感

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用户评价

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一直以来,我对Oracle 9i这个版本的技术细节了解得比较有限,更多的是停留在一些基础的查询和维护层面。直到我翻阅了《Oracle9i实务管理讲座》,才真正打开了我对这个经典版本数据库管理的新视角。这本书的内容之详尽,让我叹为观止。作者在讲解“数据库参数调整”这一块,可谓是煞费苦心。他不仅仅是罗列了常见的参数,更重要的是,他详细解释了每个参数的含义、取值范围、以及在不同负载下的影响。我记得我曾为了优化一个内存相关的性能问题,查阅了大量资料,但始终没有找到满意的答案。这本书中的“内存管理”章节,以其深入的分析和具体的建议,帮我找到了问题的根源,并提供了切实可行的解决方案。我按照书中介绍的方法,对SGA和PGA的一些关键参数进行了调整,最终显著提升了数据库的响应速度。这本书的语言风格非常专业,但又不会让人感到晦涩难懂,作者在讲解复杂概念时,总能巧妙地运用比喻和类比,使得读者更容易理解。

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在我接触《Oracle9i实务管理讲座》之前,我对Oracle 9i的了解,停留在“能用就行”的阶段,对于如何更高效、更稳定地管理它,一直没有一个清晰的思路。这本书的出现,彻底改变了我的看法。它不仅仅是一本技术手册,更像是一位经验丰富的导师,在我学习Oracle 9i的过程中,给予了我源源不断的指导和启发。我特别欣赏书中关于“数据库故障排除与恢复”的章节。在实际工作中,数据库的故障是不可避免的,而如何快速、有效地处理故障,是每一个DBA必须掌握的技能。这本书详细列举了Oracle 9i常见的故障类型,并提供了系统性的故障排查方法和恢复步骤。我曾按照书中介绍的步骤,成功地从一次因磁盘损坏引起的数据库宕机中进行了恢复,整个过程虽然惊险,但得益于书中详细的指导,最终有惊无险。这种“实战”式的讲解,对于提升DBA的应急处理能力具有至关重要的作用。

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坦白说,当我拿到《Oracle9i实务管理讲座》这本书时,我曾一度犹豫是否要深入研读。毕竟,Oracle 9i已经是比较久远的数据库版本了。然而,当我真正翻开它,并开始阅读时,我才意识到,我的顾虑是多么的狭隘。这本书所包含的内容,远不止是对Oracle 9i基本功能的介绍,更重要的是,它深入地探讨了许多至今仍具有普遍意义的数据库管理原则和实践。我尤其欣赏书中关于“数据库容量规划与性能预测”的内容。在任何数据库生命周期中,容量规划都是一项至关重要的任务。作者以其丰富的经验,详细讲解了如何根据业务需求,对数据库的存储、内存、CPU等资源进行合理的规划,以及如何通过各种指标来预测未来的性能变化。我曾按照书中介绍的方法,对我们即将上线的一个新应用进行了容量规划,并提前预估了可能出现的性能瓶颈,这些准备工作,使得新应用上线后运行得异常平稳,大大减少了后期调整的麻烦。这本书的独特之处在于,它以Oracle 9i为载体,但所传递的知识和智慧,却能够跨越版本,对任何一个数据库管理员都具有重要的指导意义。

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当我收到这本《Oracle9i实务管理讲座》时,说实话,我并没有抱有多大的期望。市面上关于数据库管理的书籍琳琅满目,但很多都过于理论化,或者更新迭代太快,对于我这种还在维护Oracle 9i环境的管理员来说,往往不太适用。然而,这本书却给了我一个巨大的惊喜。它就像一位经验丰富的老者,用一种沉稳而又不失活力的语调,娓娓道来Oracle 9i数据库的种种奥秘。我尤其喜欢书中关于“数据库性能监控与诊断”的章节,作者并没有直接给出“灵丹妙药”,而是循序渐进地教导我们如何观察、如何分析。他详细列举了Oracle 9i中常用的视图和工具,比如V$SESSION, V$SQLAREA, TKPROF等等,并且清晰地阐述了如何利用这些工具来定位性能瓶颈。我记得我之前曾因为一个不定时出现的性能问题而头疼不已,尝试了各种方法都无济于事。翻阅这本书后,我按照书中介绍的思路,结合Oracle 9i的AWR(虽然9i的AWR功能相对有限,但书中也提供了替代的分析方法)和SQL Trace,最终找到了症结所在,并且解决了困扰团队很久的问题。这本书的价值在于,它教会我们如何“思考”,而不是简单地“复制粘贴”。它鼓励我们去理解数据库运行的原理,去分析问题的根源,而不是仅仅停留在表面的操作。这种深入骨髓的讲解,对于任何想要真正掌握Oracle 9i数据库管理的DBA来说,都具有不可估量的价值。

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我是一名有着多年数据库管理经验的老兵,曾经在多个版本的Oracle数据库上进行过深入的实践。然而,当我需要重新审视并优化一个运行在Oracle 9i上的遗留系统时,我发现自己对这个版本的某些细节了解得并不够深入。市面上关于Oracle 9i的书籍,要么过于陈旧,要么停留在表面。直到我遇到了《Oracle9i实务管理讲座》,我才找到了我所需要的那份宝贵的知识。这本书的内容深度和广度都让我感到惊讶。它并没有因为Oracle 9i的“年长”而敷衍了事,而是以一种严谨的态度,深入剖析了Oracle 9i架构下的各项管理要点。我尤其赞赏书中关于“数据库安全管理”的章节。在当前的IT环境中,数据安全的重要性不言而喻。作者详细介绍了Oracle 9i中的用户管理、权限控制、审计策略等方面的知识,并结合实际案例,讲解了如何构建一个相对安全的Oracle 9i数据库环境。我曾按照书中介绍的方法,加强了我们生产环境中用户的权限管理,并配置了详细的审计日志,这在一定程度上提升了我们系统的安全性,也让我更加心安。这本书的语言风格也恰到好处,既有技术深度,又不失通俗易懂,即使是对于经验不足的DBA,也能轻松理解。

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说实话,我当初购买《Oracle9i实务管理讲座》这本书,很大程度上是出于一种“救急”的心态。当时我所在的团队接手了一个旧的项目,而这个项目恰好运行在Oracle 9i的环境上。我对Oracle 9i的了解仅限于一些基础的概念,面对那个复杂且充满未知数的生产环境,我感到压力山大。幸运的是,这本书的及时出现,成为了我的“及时雨”。书中的内容组织非常合理,逻辑清晰,从最基础的安装配置,到日常的备份恢复,再到更深入的性能优化和故障排除,几乎涵盖了我当时最迫切需要了解的所有内容。我特别欣赏作者在讲解“数据库备份与恢复策略”时,那种条理分明的分析。他不仅介绍了RMAN的使用,还结合了多种场景,比如完全备份、增量备份、归档模式下的恢复等等,并详细说明了不同备份策略的优缺点以及适用范围。这让我能够根据自己项目的实际情况,制定出更加稳健和高效的备份恢复计划。书中的一些案例分析也让我受益匪浅,作者通过分析实际发生的故障,引导读者一步步地找到问题的原因,并给出相应的解决方案,这种“实战”式的教学方法,比干巴巴的理论讲解要有效得多。我曾照着书中的方法,成功地从一次误操作中恢复了关键数据,那次经历让我对这本书的价值有了更深刻的认识。

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这本书的出现,可以说为我这个曾经在Oracle 9i的海洋里苦苦挣扎的普通DBA,点亮了一盏指路明灯。在我刚接触Oracle 9i的那段日子里,可以说是一头雾水,各种概念、各种参数,还有那些晦涩难懂的文档,常常让我感到力不从心。记得有一次,为了解决一个性能瓶颈问题,我熬了好几个通宵,查阅了无数的资料,但收效甚微,那种无力感至今仍让我记忆犹新。直到我偶然发现了这本《Oracle9i实务管理讲座》,简直像是久旱逢甘霖。书中并非空泛地讲解理论,而是深入浅出地剖析了Oracle 9i数据库的各项核心管理实务,从基础的安装部署,到复杂的性能调优,再到高可用性配置和安全策略,几乎涵盖了日常管理中可能遇到的方方面面。让我印象深刻的是,作者在讲解某个性能参数时,不仅仅是告诉你这个参数是什么,更重要的是,他会结合实际案例,详细解释这个参数在不同场景下的影响,以及如何根据实际需求进行调整。这种“知其然,更知其所以然”的讲解方式,极大地帮助我理解了Oracle 9i的内在机制。而且,书中还提供了大量的实操指导,一步步地引导读者进行各种配置和优化,这对于像我这样的实践派来说,无疑是宝贵的财富。我曾按照书中的步骤,成功地将一个之前处理缓慢的查询优化了近乎十倍的速度,那种成就感至今难忘。这本书,绝非是那些只停留在表面介绍的教材,而是真正能够帮助读者解决实际问题,提升实操能力的宝典。

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《Oracle9i实务管理讲座》这本书,对于我这样长期专注于Oracle 10g及以后版本的DBA来说,算是一次非常有益的“回溯”之旅。虽然我现在主要负责的是较新版本的Oracle数据库,但理解不同版本之间的演进和差异,对于提升整体的Oracle技术栈有着重要的意义。这本书以其详实的内容和高度的实践性,让我对Oracle 9i的管理有了全新的认识。我印象最深刻的是书中关于“PL/SQL性能优化”的篇章。虽然PL/SQL在Oracle 9i中相比于现代版本可能显得有些“朴素”,但书中对性能瓶颈的分析和优化技巧,至今仍具有借鉴意义。作者通过具体的代码示例,展示了如何识别和消除游标遍历中的低效操作,如何利用索引和物化视图来加速查询,以及如何通过合理的SQL重写来提升执行效率。这些技巧,虽然在新的版本中可能有更高级的实现方式,但其背后的优化思想是相通的。我曾尝试将书中介绍的一些优化思路应用到我们系统中一些性能不佳的存储过程上,虽然不是Oracle 9i的环境,但效果出奇地好。这本书不仅仅是一本Oracle 9i的管理手册,更是一本蕴含着数据库性能优化核心思想的宝典。

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我一直认为,一本好的技术书籍,不仅仅是告诉你“是什么”,更要教会你“怎么做”以及“为什么这样做”。《Oracle9i实务管理讲座》恰恰满足了我的这一期望。这本书在讲解Oracle 9i的各项管理功能时,始终围绕着“实务”二字展开,充满了丰富的实际操作案例和经验总结。我特别喜欢书中关于“数据库高可用性解决方案”的探讨。在Oracle 9i时代,实现高可用性虽然不像现在有RAC这样成熟的产品,但书中介绍的诸如数据守护(Data Guard)的早期版本配置和使用,以及一些其他的集群技术,都为我提供了一个很好的参考。我曾按照书中提供的配置步骤,在测试环境中搭建了一套简单的数据守护环境,虽然功能上有所限制,但对于理解Oracle数据库的容灾和高可用性原理,帮助非常大。更重要的是,作者在讲解这些技术时,不仅仅停留在配置层面,而是深入地分析了各种方案的优缺点、适用场景以及潜在的风险,让我能够更全面地评估和选择适合自己业务需求的技术方案。这本书的价值在于,它能够帮助读者建立起一套完整的数据库管理思维体系,而不是仅仅停留在零散的技术点上。

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《Oracle9i实务管理讲座》这本书,对我来说,不仅仅是一本关于Oracle 9i的书籍,更像是打开了我通往数据库管理深层领域的一扇窗。书中对Oracle 9i内部工作机制的深入剖析,让我对数据库的运行原理有了更清晰的认识。我尤其喜欢书中关于“SQL优化与执行计划分析”的章节。虽然SQL优化在任何版本的Oracle数据库中都至关重要,但在Oracle 9i中,由于其特有的架构和优化器特性,掌握其优化技巧显得尤为重要。作者详细讲解了如何解读SQL的执行计划,如何识别其中的瓶颈,以及如何通过SQL重写、索引调整、 Hints的使用等多种方式来优化SQL的性能。我曾将书中介绍的执行计划分析方法应用于我们系统中几个长期存在的慢查询,通过对执行计划的深入分析,找到了隐藏在深处的性能问题,并最终成功地将查询的响应时间缩短了近乎一半。这本书的价值在于,它不仅仅是传授知识,更重要的是,它教会我们如何去思考,如何去分析,如何去解决问题。

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