数据库系统原理与应用教程

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出版者:
作者:闪四清
出品人:
页数:360
译者:
出版时间:2008-4
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787302171850
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
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具体描述

《高等学校计算机应用规划教材·数据库系统原理与应用教程(第3版)》全面介绍了数据库技术基本原理、技术实现和应用等知识。全书包括4部分共16章。第一部分对数据库的基本概念和主流的数据库建模方法进行了研究,第二部分全面介绍了关系代数和SQL语言,第三部分涉及数据库技术深层次的实现,第四部分详细阐述了数据库技术的发展趋势。

好的,这是一本关于信息技术和计算科学领域专业书籍的简介,该书的重点聚焦于特定领域,旨在提供深入且实用的知识体系。 --- 《现代网络架构与云计算基础设施实践》 图书简介 本书全面深入地探讨了当代信息技术环境下的核心基础设施构建、管理与优化,重点聚焦于现代网络架构的演进、云计算平台的构建与运维,以及由此衍生的边缘计算和物联网(IoT)集成策略。本书旨在为网络工程师、系统架构师、云计算平台管理员以及希望深入理解和实践现代数据中心和分布式系统构建的专业人士提供一份详尽的技术指南和实操蓝图。 第一部分:现代网络架构的基石与演进 本部分首先从基础概念出发,系统地梳理了传统网络模型向软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)过渡的驱动力与技术原理。 第1章:网络架构的转型与核心挑战 本章分析了当前企业和数据中心网络面临的主要挑战,如高带宽需求、低延迟要求、复杂性增加以及安全边界的模糊化。重点阐述了从集中式控制向分布式智能演进的必然性,并初步介绍了SDN和NFV的变革性作用。 第2章:软件定义网络(SDN)的原理与实践 深入剖析了SDN的三层架构——应用层、控制层和基础设施层。详细讲解了OpenFlow协议、控制器选型(如ONOS, Ryu)及其核心功能。实践部分涵盖了如何使用控制器进行流量工程、负载均衡策略的动态部署,以及如何利用API实现网络的自动化配置。本章特别强调了网络可编程性在提升运维效率中的关键地位。 第3章:网络功能虚拟化(NFV)及其对网络服务的重塑 NFV是构建弹性云环境的关键技术。本章详细介绍了VNF(虚拟网络功能)的生命周期管理、MANO(管理与编排)框架(包括NFVO、VNFM、VIM)的运作机制。讨论了如何将防火墙、负载均衡器、入侵检测系统等传统硬件功能转化为软件服务,并探讨了这种转型对CAPEX和OPEX的影响。 第4章:数据中心网络(DCN)前沿技术:Leaf-Spine架构与东西向流量优化 本章聚焦于超大规模数据中心的内部网络设计。深入解析了Clos网络(即Leaf-Spine架构)的优势,包括无阻塞特性、高冗余度和可扩展性。对比分析了传统三层架构的局限性,并详细介绍了VXLAN/EVPN技术在DCN中的应用,以解决L2/L3扩展性和多租户隔离问题。 第二部分:云计算基础设施的深度构建与管理 本部分将视野从网络层扩展到整个基础设施层,聚焦于构建和运营高可用、可扩展的私有云、公有云适配层以及混合云环境。 第5章:IaaS层核心技术:虚拟化与容器化对比分析 本章系统比较了传统Hypervisor虚拟化(如KVM, ESXi)与轻量级容器化(如Docker, LXC)在资源隔离、启动速度和密度上的差异。重点讲解了KVM的性能优化技术,如Huge Pages、SR-IOV直通,并为读者提供了根据应用场景选择合适虚拟化技术的决策框架。 第6章:容器编排系统(Kubernetes)的高级部署与运维 Kubernetes是现代应用部署的基石。本章不局限于基础Pod和Service,而是深入探讨了K8s的深度特性: 网络模型(CNI): 详解Calico、Flannel等CNI插件的工作原理,以及网络策略的实现。 存储管理(CSI): 探讨持久化存储的解决方案,如使用CephRBD、NFS或云服务商提供的块存储。 高级调度与弹性伸缩: 包括Taints/Tolerations、Node Affinity/Anti-Affinity的配置,以及HPA/VPA在复杂工作负载下的应用。 服务网格(Service Mesh): 介绍了Istio或Linkerd在微服务治理、可观测性和安全性方面的应用。 第7章:存储基础设施的演进:分布式存储系统设计 本书探讨了构建云环境所需的高性能、高可靠存储。重点剖析了Ceph这一主流的开源分布式存储系统,从RADOS核心到Object、Block、File接口的实现机制。此外,还对比了HDFS在批处理场景下的角色,以及NVMe-oF技术在存储网络延迟优化中的前景。 第8章:混合云与多云环境下的互操作性挑战 本章关注基础设施的边界延伸。探讨了如何通过统一的身份认证(如OAuth 2.0, SAML)和配置管理工具(如Ansible, Terraform)实现跨环境的标准化操作。详细分析了云连接技术(如专线、VPN)和数据迁移策略在构建弹性混合云中的作用。 第三部分:基础设施的自动化、安全与前沿集成 构建强大的基础设施不仅依赖于技术选型,更依赖于高效的运维模式和前瞻性的安全防御体系。 第9章:基础设施即代码(IaC)与自动化运维 本章强调DevOps理念在基础设施管理中的落地。深入讲解了Terraform的状态管理、模块化设计,以及Ansible在配置管理中的幂等性保证。同时,探讨了GitOps流程在基础设施变更管理中的应用,实现从代码提交到生产部署的全程自动化追踪与审核。 第十I章:基础设施安全:零信任模型与网络微分段 系统阐述了现代基础设施的安全防护策略。重点介绍零信任网络架构(ZTNA)的实施步骤,如何通过强大的身份验证和最小权限原则重塑安全边界。详细讲解了在SDN/NFV环境中实现网络微分段的技术手段,以限制攻击的横向扩散。 第十一章:边缘计算与物联网(IoT)基础设施集成 随着业务向实时性和低延迟要求更高的场景扩展,边缘计算成为关键。本章探讨了如何将云计算的管理和编排能力(如K3s/KubeEdge)延伸至边缘站点。讨论了边缘数据处理的特点、数据同步机制,以及IoT设备管理平台与核心云平台的协同工作模式。 第十二章:可观测性:日志、指标与追踪的统一平台构建 现代复杂系统的运维离不开强大的可观测性。本章详细介绍了ELK/EFK Stack在日志聚合中的应用,Prometheus/Grafana在时序指标监控中的最佳实践。更进一步,探讨了分布式追踪系统(如Jaeger, Zipkin)在微服务调用链分析中的重要性,为故障快速定位提供技术支撑。 --- 本书特色: 实践导向: 每项技术理论讲解后,均附带有详细的配置示例、命令行操作或架构拓扑图,确保读者能够直接应用于实际生产环境。 前沿性: 紧跟网络和云计算领域的最新标准和技术热点,如eBPF在内核级网络优化中的应用、下一代容器运行时等。 系统性: 覆盖了从底层网络硬件到上层应用编排的完整基础设施栈,帮助读者建立全面的技术认知地图。 本书是致力于构建、维护或优化下一代高性能、高弹性信息系统的技术人员的必备参考书。

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读后感

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用户评价

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我一直认为,学习数据库系统,不仅仅是学习技术,更重要的是理解它背后的设计思想和演进历程。这本书是否会涉及数据库系统的发展历史,以及不同数据库模型(如层次模型、网状模型、关系模型、NoSQL等)的优缺点和适用场景?了解这些历史和背景,有助于我们更深刻地理解为什么现代数据库系统会发展成现在的样子,以及在面对不同需求时,应该如何选择合适的数据库技术。我期待这本书能够提供一些宏观的视角,让我们不仅仅停留在对某个具体数据库的了解,而是能够对整个数据库领域有一个更全面、更深入的认识。这种“知其然,更知其所以然”的学习方式,才能让我们在未来的技术道路上走得更远。

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这本书在讲解数据库的应用层面,是否会有所侧重?我理解数据库原理是基础,但最终我们学习数据库的目的是为了更好地应用它。这本书是否会介绍一些常见的数据库应用场景,比如Web开发中的数据存储、数据分析中的数据处理、或者企业级应用中的数据管理?是否会讲解如何使用SQL语言进行复杂的数据查询和操作,以及如何将数据库集成到应用程序中?我尤其希望书中能够提供一些代码示例,能够让我直接上手实践,去感受数据库在实际项目中的作用。这种理论与实践相结合的学习方式,对我来说是最有效的,它能让我更快地将学到的知识转化为解决实际问题的能力。

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我一直觉得,学习一门技术,最怕的就是理论脱离实际,空谈概念。这本书给我的第一印象,就是它似乎非常注重理论与实践的结合。在阅读的过程中,我能感受到作者并非仅仅在罗列那些枯燥的定义和算法,而是努力地在其中穿插一些实际的应用场景和案例分析。这一点对于我这样的学习者来说,简直是太友好了。我经常会遇到一些问题,比如“这个概念到底在实际工作中是怎么应用的?”或者“了解了这个原理,我能解决哪些具体的问题?”。如果一本书能够提前预见到这些疑问,并在讲解理论的同时给出相应的实践指导,那将极大地提升学习的效率和乐趣。我期待这本书能提供一些代码示例,或者至少是详细的伪代码,能够让我们在理解理论的同时,也能动手去尝试,去验证,去感受数据库的魅力。那种“学以致用”的感觉,是对学习者最大的激励。

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这本书的封面设计真是让人眼前一亮,那种深邃的蓝色搭配上简洁的字体,瞬间就勾起了我对数据库领域的好奇心。拿到手里,纸张的触感也相当不错,不是那种廉价的印刷品,而是带着一种沉甸甸的质感,仿佛真的蕴含着厚重的知识。翻开第一页,那种扑面而来的学术气息就让我感到安心,你知道,有些书,光是拿在手里,就能让你感受到它的专业和严谨。我特别喜欢封面那种低调但又不失格调的设计,这让我对内容充满了期待,希望它能像封面一样,既有深度又不至于过于枯燥,能够真正地将数据库的奥秘娓娓道来,让我这个初学者也能有所领悟,不至于被那些复杂的术语和概念吓倒,而是能够循序渐进地掌握这门重要的技术。我曾经尝试过一些线上教程,但总觉得缺乏系统性,而一本实体书,尤其是这样精心设计的,似乎更能提供一种沉浸式的学习体验,让我能够静下心来,一点点地啃读,去理解那些底层逻辑和设计思想。

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在学习任何一门技术时,我都会关注其最新发展和未来趋势。这本书是否会触及数据库技术的最新发展,例如云数据库、内存数据库、图数据库等?是否会探讨未来数据库技术的发展方向,以及我们应该如何为这些变化做好准备?我深知技术更新迭代非常快,而一本有远见的书籍,能够为我们提供一个更加开阔的视野,让我们不仅仅局限于现有的知识,更能面向未来。我希望这本书能够让我对数据库的未来充满信心,并激励我去探索更广阔的领域。

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我一直对数据库的性能优化非常感兴趣,这部分内容往往是决定一个系统是否能够良好运行的关键。这本书在性能优化方面,是否会有深入的讲解?例如,关于索引的原理、不同类型索引的优缺点、以及如何根据实际查询需求来选择和创建合适的索引。此外,对于SQL查询的优化,是否会有相关的指导,比如如何编写更高效的SQL语句,如何理解查询执行计划,以及如何通过调整数据库参数来提升整体性能?我希望这本书不仅仅是介绍数据库的基本操作,更重要的是能够教会我如何让数据库跑得更快、更稳。毕竟,在实际工作中,很多时候我们遇到的挑战并非是数据库不会工作,而是数据库工作得不够好,效率不高。

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我是一个习惯于通过解决实际问题来学习的人,所以,一本好的技术书籍,应该能够激发我的思考,并引导我独立解决问题的能力。这本书在这一点上,是否会有体现?比如,在讲解完某个概念或技术后,是否会留下一些思考题,或者给出一些开放性的问题,让我去探索?是否会介绍一些常见的数据库故障排除方法,或者性能瓶颈分析的思路?我希望这本书能够教会我如何“思考”数据库,而不是仅仅“记忆”数据库的知识。那种能够启发我独立思考、解决问题的书籍,才能真正地帮助我成长。

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这本书的章节安排,感觉上非常有条理。我粗略地翻了一下目录,从基础的概念开始,逐步深入到更复杂的模型和技术。这种由浅入深的设计,对于一个想要系统学习数据库的人来说,无疑是非常友好的。我曾经读过一些技术书籍,有些开头就让人云里雾里,一下子就抛出大量专业术语,让人望而却步。而这本书的编排,似乎更像是循循善诱的老师,会先从最基本的东西讲起,打好基础,然后一步一步地引导你去探索更深层次的知识。我尤其看重的是,它是否能够清晰地解释那些核心概念,比如关系模型、SQL语言、事务管理、索引原理等等。这些都是数据库系统的基石,如果理解不透彻,后续的学习就会变得非常困难。希望这本书能够用清晰易懂的语言,辅以恰当的比喻和图示,来帮助我们理解这些关键的概念。

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这本书的语言风格,是我比较看重的一个方面。我曾经读过一些技术书籍,有些语言过于生涩,充斥着大量的学术术语,读起来就像是在啃一本字典,让人倍感压力。而有些书,虽然语言通俗易懂,但又显得过于随意,缺乏严谨性。我希望这本书能够找到一个绝佳的平衡点:既保持学术的严谨性,又不失语言的流畅性和易读性。作者是否能够用一种清晰、简洁、富有逻辑的语言来阐述复杂的概念?是否能够避免不必要的专业术语堆砌,或者在必要时给出清晰的解释?我喜欢那种读起来如沐春风,但又能深刻理解每一个字背后含义的书籍。如果书中能够通过生动的比喻,或者贴近生活的例子来解释抽象的数据库原理,那将极大地提升我的阅读体验。

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作为一个对数据库领域充满好奇但又相对陌生的读者,我一直在寻找一本能够让我快速入门并建立起扎实基础的书籍。这本书的出版,让我看到了希望。我特别关心它在讲解数据库设计方面的内容。我知道,一个良好的数据库设计是系统稳定运行和高效查询的关键。这本书是否会详细介绍如何进行概念模型、逻辑模型和物理模型的设计?是否会讲解如何选择合适的数据类型、如何进行范式化处理,以及如何优化表结构以提高查询性能?这些都是我非常想了解的内容。如果书中能够提供一些实际的数据库设计案例,从零开始,一步一步地展示设计的过程,并解释每一步的思考逻辑,那将对我非常有帮助。我希望这本书不仅仅是讲解数据库的“是什么”,更重要的是讲解“为什么”以及“怎么做”。

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