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出版者:机械工业出版社

作者:滕永昌

出品人:

页数:529

译者:

出版时间:2006-1

价格:49.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787111168652

丛书系列:

图书标签:

• oracle
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《深度学习与自然语言处理：前沿技术与实践应用》 图书简介 在信息爆炸的今天，我们正经历着一场由数据驱动的智能革命。其中，深度学习作为人工智能领域的核心驱动力，正以前所未有的速度和广度渗透到各个行业。而自然语言处理（NLP），作为机器理解、解释和生成人类语言的关键技术，更是将人机交互带入了一个全新的、更具人性化的时代。本书《深度学习与自然语言处理：前沿技术与实践应用》旨在为读者提供一个全面、深入且高度实用的技术指南，系统梳理当前深度学习在NLP领域的核心算法、主流模型架构以及最新的研究进展与行业落地案例。 本书不仅是一本技术手册，更是一份面向未来的学习路线图。我们假设读者具备一定的编程基础和微积分、线性代数知识，并对机器学习有初步了解，但本书将从头梳理深度学习的基础，确保即便是初学者也能稳步跟进。 第一部分：深度学习基础回溯与模型构建基石 (Foundation) 本部分将快速而扎实地回顾深度学习所需的核心数学和编程基础，并重点介绍支撑现代NLP模型的关键技术栈。 第一章：深度学习的数学与计算基础 回顾： 激活函数（ReLU、Sigmoid、Tanh）的性质与选择；损失函数的设计哲学（交叉熵、均方误差在分类与回归中的应用）。 优化算法的进阶： 详细剖析随机梯度下降（SGD）的局限性，深入探究动量（Momentum）、自适应学习率方法（AdaGrad, RMSProp, Adam, Nadam）的工作原理、收敛速度与内存消耗的权衡。 正则化与泛化： Dropout机制的原理与变体（如DropConnect）；L1/L2正则化在防止过拟合中的作用；早停法的实践指导。 计算框架实战： 使用当前主流框架（如PyTorch或TensorFlow 2.x）搭建第一个多层感知机（MLP），理解计算图的动态构建与自动微分的魔力。 第二章：词向量表示的演进与语义捕获 词向量是连接文本数据与深度学习模型的桥梁。本章将追溯其发展历程，直至捕捉复杂语境的能力。 早期模型： Word2Vec（CBOW与Skip-Gram）的理论基础、负采样与层级Softmax的效率优化。 语境依赖的兴起： GloVe模型（全局矩阵分解）的优势与局限。 上下文嵌入的革命： ELMo（Embeddings from Language Models）如何通过双向LSTM实现深层语境化表示；探究其特征融合策略。 向量空间分析： 如何使用Cosine相似度、欧氏距离评估词向量的语义距离；对词向量的偏见分析与缓解策略。 第二部分：循环神经网络到注意力机制 (The Core Architectures) 本部分是NLP深度学习的核心，详细讲解了处理序列数据的经典架构及其革命性的替代方案。 第三章：序列建模的基石：RNN及其变体 基础循环网络（RNN）： 结构解析，梯度消失/爆炸问题的直观演示与数学解释。 长短期记忆网络（LSTM）： 门控机制（输入门、遗忘门、输出门）的精细化设计，解决长期依赖问题的核心机制。 门控循环单元（GRU）： 相比LSTM的参数简化与计算效率的平衡。 双向与堆叠结构： Bi-LSTM在信息双向流捕获中的重要性；深层RNN在复杂任务中的性能提升。 第四章：注意力机制的诞生与机制解析 注意力机制是Transformer架构的先驱，它彻底改变了序列处理的范式。 注意力机制的萌芽： 从机器翻译中的Seq2Seq模型引入注意力，解决长序列信息瓶颈。 软注意力与硬注意力： 两种注意力策略的差异、计算复杂度及适用场景。 通用注意力公式： Query、Key、Value向量的定义与点积注意力（Scaled Dot-Product Attention）的数学推导。 自注意力（Self-Attention）： 深度剖析其如何在单个输入序列内部计算元素间的相互依赖关系，摆脱传统RNN的顺序依赖性。 第五章：Transformer架构：现代NLP的引擎 Transformer完全依赖自注意力机制，是当前所有大型语言模型（LLM）的基础。 编码器（Encoder）结构： 多头注意力（Multi-Head Attention）的并行化优势；残差连接与层归一化（Layer Normalization）的作用。 解码器（Decoder）结构： 掩码自注意力（Masked Self-Attention）在生成任务中的关键作用。 位置编码（Positional Encoding）： 如何为无序的Attention机制注入序列顺序信息（绝对位置编码与相对位置编码）。 Transformer的变体与优化： 探讨Transformer在计算资源限制下（如Longformer, Reformer）的效率改进方向。 第三部分：预训练模型的崛起与应用生态 (Pre-trained Models) 本部分聚焦于如何利用大规模无监督数据训练出具有强大泛化能力的通用语言模型，并将其应用于下游任务。 第六章：从BERT到GPT：预训练范式的确立 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）： 掩码语言模型（MLM）与下一句预测（NSP）的训练目标；理解其双向性对上下文理解的深度影响。 GPT系列模型： 单向（自回归）语言模型的架构特点；生成式预训练（Generative Pre-training）的核心思想。 模型微调（Fine-tuning）策略： 针对特定任务（如分类、问答）如何调整预训练模型的参数；学习率衰减与任务适应性。 模型效率与量化： 探究知识蒸馏（Knowledge Distillation）和模型量化（Quantization）如何缩小巨型模型的部署成本。 第七章：主流NLP任务的深度实践 本章将结合最新模型，详细讲解业界最常见的NLP应用场景。 文本分类与情感分析： 使用预训练模型进行零样本（Zero-shot）和少样本（Few-shot）分类。 命名实体识别（NER）与序列标注： 结合CRF层或使用Token Classification任务进行实体边界和类别的精确识别。 机器翻译（NMT）： Transformer在英汉、多语种翻译中的具体实现与评估指标（BLEU, ROUGE）。 文本摘要生成： 抽取式摘要与生成式摘要的算法区别；Beam Search解码策略的优化。 问答系统（QA）： 抽取式问答（SQuAD）的Span预测模型；生成式问答（Abstractive QA）的挑战。 第四部分：前沿探索与伦理考量 (Frontiers and Ethics) 本部分将探讨当前研究的热点，如多模态学习以及负责任的AI开发。 第八章：多模态融合与知识增强 视觉语言模型（VLM）： CLIP、ViLT等模型如何将图像与文本嵌入到统一的语义空间，实现跨模态检索。 知识图谱（KG）增强： 如何将结构化知识注入到Transformer模型中，提升事实准确性和推理能力（如K-BERT）。 检索增强生成（RAG）： 结合外部知识库，解决大型模型“幻觉”问题的最新架构。 第九章：大型语言模型的伦理、对齐与未来 模型对齐（Alignment）： 人类反馈强化学习（RLHF）在使模型行为符合人类价值观中的核心作用。 偏见、公平性与可解释性（XAI）： 如何量化模型输出中的社会偏见（如性别、种族刻板印象）；使用LIME、SHAP等工具对模型决策进行事后解释。 安全与对抗性攻击： 针对语言模型的Prompt注入攻击与防御机制。 模型部署与能耗： 探讨高效推理框架（如ONNX Runtime, TensorRT）在实际生产环境中的应用。 附录： 常用NLP评估指标详解；高性能GPU计算资源配置指南。 本书内容覆盖了从基础数学原理到最尖端LLM架构的完整链条，旨在培养读者不仅能“使用”现有模型，更能“理解”并“设计”下一代智能系统的能力。通过大量的代码实例和案例分析，读者将能够扎实掌握深度学习赋能自然语言处理技术的全景图。

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我选择购买这本《Oracle 10g数据库系统管理》，主要是因为在我职业生涯的早期，Oracle 10g是当时最主流的数据库之一，我的许多项目都运行在这个平台上。我希望通过这本书，能够系统地回顾和巩固那段时期的技术知识。这本书在数据库安装与配置方面的详尽阐述，让我重新认识到一个健壮的数据库系统是如何一步步搭建起来的。从操作系统环境的准备，到Oracle软件的安装，再到数据库的创建，每一步都充满了细节。我特别喜欢书中关于监听器（Listener）配置和网络服务的讲解，这对于理解客户端如何连接到数据库至关重要。我记得，曾经在一个项目中，我们遇到了客户端无法连接到数据库的难题，我就是通过书中关于监听器故障排查的章节，找到了问题的根源。此外，书中关于数据库参数调优的部分，也让我受益匪浅。它解释了许多重要的初始化参数，如DB_CACHE_SIZE, SHARED_POOL_SIZE等，并提供了如何根据实际情况进行调整的建议。这对于提升数据库的整体性能至关重要。这本书就像一本陈年的日志，记录着Oracle 10g时代的技术实践，每一次翻阅，都能唤醒我曾经的记忆，也能从中发现新的感悟。它是我在数据库领域学习道路上一个重要的里程碑。

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我是一名刚步入IT行业的新人，在学习数据库技术时，我选择了Oracle 10g，因为它在我看来是数据库领域的经典之作。我购买了《Oracle 10g数据库系统管理》这本书，希望能够系统地学习数据库管理的基础知识。这本书从安装部署开始，就为我打下了坚实的基础。书中详细讲解了Oracle 10g的安装步骤，以及如何创建和配置数据库实例。这让我这个新手能够清晰地了解整个过程，并成功地搭建了自己的实验环境。我特别喜欢书中关于SQL语句和PL/SQL编程的讲解。它提供了大量的示例，让我能够通过实践来掌握这些技能。我记得，我曾经花了很多时间来练习书中的SQL查询，并尝试编写简单的PL/SQL程序，这极大地提升了我的编程能力。此外，书中关于数据备份和恢复的章节，也让我对数据的安全性有了深刻的认识。我学会了如何使用RMAN工具来执行备份和恢复操作，这对于保障数据的完整性至关重要。这本书就像一位循循善诱的导师，它用清晰易懂的语言，引导我一步步地掌握数据库管理的核心技能，为我未来的职业发展打下了坚实的基础。

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这本书，对于我这样一位长期致力于企业级数据库运维的工程师来说，不仅仅是一本技术手册，更像是我的“工具箱”和“兵器谱”。我购买这本书的初衷，是希望能够系统地梳理和巩固我在Oracle 10g时代的管理经验。这本书的结构非常清晰，从数据库的安装部署、日常备份恢复，到性能调优、安全管理，几乎囊括了DBA日常工作中可能遇到的所有关键环节。我尤其欣赏书中对Oracle体系结构进行深入剖析的部分。它详细解释了Oracle内存结构，如SGA（System Global Area）和PGA（Program Global Area）的组成及作用，以及Oracle进程，如PMON、SMON、DBWn、LGWR等的功能。这些知识，对于理解数据库的运行机制，进行高效的故障排查，以及进行精细化的性能优化，都至关重要。我记得，曾经有一次，我们的数据库出现了严重的性能瓶颈，我就是通过书中关于Oracle内存诊断和进程监控的章节，找到了问题所在，并采取了相应的措施。这本书不仅仅是理论的堆砌，更充满了大量的实践指导和案例分析。它提供了许多实用的SQL脚本和Shell命令，能够帮助DBA快速地完成日常任务。我经常会参考书中关于Oracle 10g RAC集群管理的内容，学习如何在多节点环境中进行安装、配置和维护。这本书的价值在于，它能够让你从一个宏观的视角理解数据库系统，同时又能让你深入到每一个细节，掌握解决问题的具体方法。它是我在Oracle 10g时代学习和成长过程中不可或缺的伙伴。

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这本书对我而言，更多的是一种收藏和回顾的意义。我并非活跃的Oracle 10g用户，但作为一名在数据库领域有着长期关注的IT从业者，Oracle 10g在我心目中占有特殊的地位。它代表了一个时代的辉煌，也奠定了许多现代数据库技术的基础。我购买这本书，是为了能够再次审视和理解Oracle 10g的设计哲学和管理思想。书中关于Oracle体系结构的讲解，从内存到磁盘，从进程到线程，都以一种非常严谨的方式呈现。我尤其欣赏书中对SQL执行过程的细致分析，它解释了SQL语句是如何被解析、优化，并最终生成执行计划的。这种对底层原理的深入剖析，让我对数据库的理解上升到了一个新的高度。即使我现在主要使用的数据库技术已经更新换代，但Oracle 10g所蕴含的许多核心概念，如事务隔离、锁机制、索引原理等，依然具有重要的参考价值。这本书就像一本珍贵的历史文献，记录着数据库技术发展的重要篇章，也让我能够从中汲取智慧，更好地理解当今的数据库技术。

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这本书的封面设计就带着一种厚重感，深邃的蓝色背景衬托着金色的Oracle 10g字样，仿佛预示着其中蕴含着深厚的数据库管理知识。翻开书页，一股淡淡的纸墨香扑鼻而来，立刻将我拉入了一个严谨而又迷人的技术世界。我是一名在IT行业摸爬滚打多年的老兵，经历过多种数据库系统的更迭和演变，Oracle 10g对我来说，是那个年代一个绕不开的标杆。我购买这本书，更多的是出于一种情怀，一种对过往技术辉煌的回顾，以及对那段充满挑战和学习的岁月的一种怀念。这本书就像一位老朋友，静静地躺在我的书架上，时不时地我会轻轻翻阅几页，寻找曾经熟悉的架构和概念。那些关于RAC（Real Application Clusters）的配置细节，ASM（Automatic Storage Management）的存储管理策略，以及DG（Data Guard）的高可用性方案，都在我的脑海中勾勒出一幅幅曾经为了系统稳定运行而殚精竭虑的画面。每一次面对复杂的故障排查，每一次为了优化SQL性能而熬过的夜晚，这本书中的一些章节，总能唤醒我沉睡的记忆。它不仅仅是一本技术书籍，更承载了我职业生涯中的一些重要里程碑。我至今还记得，为了将一个大型的Oracle 10g数据库从单实例迁移到RAC集群，我们团队付出了多少心血，阅读这本书中的相关章节，就如同重温了那段艰辛而又充满成就感的时光。虽然现在有更新的数据库技术层出不穷，但Oracle 10g所奠定的许多基础理念，在很多方面依然具有参考价值，尤其是在理解数据库集群、高可用性以及存储管理等方面，它提供了一个非常扎实的起点。这本书的存在，让我在面对日益变化的技术浪潮时，多了一份从容和底气，也让我更加深刻地理解了“温故而知新”的含义。它就像一本陈年的老酒，越品越有味道，越读越觉其价值深远。

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我第一次接触到这本书，是在一个偶然的机会下。当时我刚入行不久，对数据库管理的世界充满了好奇，但也感到一丝茫然。我的导师，一位经验丰富的DBA，向我推荐了这本《Oracle 10g数据库系统管理》。他说，这本书是那个时代学习Oracle 10g的“圣经”，几乎涵盖了所有重要的管理和运维知识。我带着敬畏的心情打开了它，书中的内容，就像一座宏伟的知识殿堂，让我目不暇接。最让我印象深刻的是关于SQL调优的部分。书中详细讲解了SQL执行计划的分析方法，如何通过索引优化、SQL重写等手段来提升查询效率。我记得当时我们有一个项目的查询性能非常糟糕，我就是通过书中介绍的方法，一点一点地分析SQL，最终找到了瓶颈，并成功优化了查询。那种成就感，是难以言喻的。这本书不仅仅教你“怎么做”，更重要的是教你“为什么这么做”，它深入浅出地阐述了Oracle数据库的内部机制，让你能够知其然，更知其所以然。我特别喜欢书中关于性能诊断的部分，无论是AWR（Automatic Workload Repository）报告的解读，还是STATSPACK（Statistics Gathering and Reporting Tool）的使用，都给了我很多实用的指导。这本书就像一位循循善诱的老师，它不会直接给你答案，而是引导你一步步地去思考，去探索。我曾经花了好几个通宵来研究书中的RAC集群故障排除案例，每一个步骤，每一个命令，都充满了智慧。虽然现在Oracle的版本已经迭代了很多，但我依然觉得，这本书中所包含的许多核心概念和管理思想，仍然具有重要的参考意义。它为我打下了坚实的数据库基础，让我能够更加自信地面对各种数据库挑战。

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对于我这样一位数据库爱好者，尤其是对Oracle系列数据库情有独钟的学习者而言，这本书绝对是案头的必备之物。我并非直接的数据库管理员，但我对Oracle 10g的强大功能和成熟体系有着浓厚的兴趣。购买这本书，主要是想从一个更深层次的角度去理解Oracle 10g的内部运作机制。书中关于Oracle的物理结构和逻辑结构的文章，为我打开了新的视野。它详细阐述了数据块、段、区、表空间等概念，以及它们之间是如何相互关联的。这种对底层原理的深刻剖析，让我对数据库的理解更加透彻。我记得，我曾经为了弄懂某个SQL查询为什么会运行缓慢，就是反复研读书中关于索引原理和数据存储结构的部分，最终找到了优化的方向。书中关于事务管理和并发控制的讲解，也让我印象深刻。它解释了Oracle是如何通过Redo Log和Undo Log来保证数据的一致性和隔离性，以及MVCC（Multi-Version Concurrency Control）是如何工作的。这些知识，对于理解数据库的可靠性和高性能至关重要。这本书不仅仅是一本技术指南，更像是一扇窗户，让我能够窥探到Oracle 10g数据库的精妙之处。

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对于我这样一位在互联网公司从事后端开发的工程师来说，掌握数据库知识是必不可少的。我购买《Oracle 10g数据库系统管理》这本书，主要是想深入了解Oracle数据库在实际应用中的管理和优化策略。这本书在数据存储和文件管理方面的内容，让我受益匪浅。它详细介绍了Oracle数据库文件的组成，如数据文件、控制文件、联机重做日志文件等的结构和作用。书中对于ASM（Automatic Storage Management）的讲解，尤其让我印象深刻，它是一种非常先进的存储管理技术，能够极大地简化存储的配置和管理。我记得，我们项目组曾经为了提升数据库的I/O性能，对存储方案进行了优化，我就是通过阅读本书中关于ASM的内容，学习到了很多有价值的思路。此外，书中关于数据库安全性的章节，也让我学到了很多实用的技巧，例如如何进行用户权限管理、审计配置等，这些都是保障数据安全的关键。我曾经参考书中关于Oracle 10g RAC（Real Application Clusters）集群配置的部分，学习如何在多节点环境下部署和管理数据库，这对于我们构建高可用、高性能的后端服务至关重要。这本书的价值在于，它能够将复杂的数据库技术，以一种系统化、结构化的方式呈现出来，让我能够快速地掌握关键知识，并将其应用于实际工作中。

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我之所以选择购买这本《Oracle 10g数据库系统管理》，是因为在我之前的职业生涯中，Oracle 10g曾经是我工作中不可或缺的一部分。虽然现在有了更新的版本，但我对Oracle 10g的架构和管理理念依然抱有浓厚的兴趣。这本书在数据库性能调优方面的深入探讨，让我回想起当年为了解决性能问题而付出的努力。书中关于SQL性能分析，如执行计划的解读、索引的优化策略，以及视图和存储过程的调优方法，都给我留下了深刻的印象。我记得，曾经有一个项目，数据库性能非常低下，我就是通过书中介绍的AWR报告分析方法，找到了瓶颈，并采取了相应的优化措施，成功地提升了系统的响应速度。此外，书中关于Oracle RAC（Real Application Clusters）集群管理的章节，也让我回味无穷。它详细介绍了RAC的架构、安装、配置和维护，这对于构建高可用、高并发的数据库系统至关重要。这本书的价值在于，它能够让我重温那些经典的技术，并从中汲取新的智慧。它是我在Oracle 10g时代学习和成长过程中一个宝贵的财富。

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我购买这本书，完全是出于一个对数据库技术充满热情的初学者的冲动。当时我对Oracle 10g这个名字充满了好奇，听说是业界非常流行的数据库，于是就想着能够了解一下。打开这本书，首先映入眼帘的是精美的排版和清晰的图示，这让我这个技术小白感到非常亲切。书中从最基础的数据库概念讲起，循序渐进地引导我了解Oracle 10g的安装、配置和基本操作。我记得我第一次成功安装Oracle 10g，并创建一个数据库实例的时候，那种激动的心情，就像第一次点亮一盏灯。书中关于SQL基础和PL/SQL编程的部分，也给了我很大的帮助。我通过书中大量的示例代码，学会了如何编写SQL语句来查询和操作数据，以及如何使用PL/SQL来实现更复杂的业务逻辑。这本书记载了我从一个对数据库一无所知的人，蜕变成一个能够进行基本数据库操作的初学者的成长足迹。我印象最深刻的是书中关于数据备份和恢复的章节，它详细介绍了不同备份策略的优缺点，以及如何使用RMAN（Recovery Manager）进行高效的数据恢复。这让我对数据的安全性有了更深刻的认识，也学会了如何保护宝贵的数据。虽然这本书的篇幅很厚，但书中深入浅出的讲解方式，让我能够坚持读下去。它就像一个耐心的老师，一步步地引导我走进数据库的奇妙世界。

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