微机原理与接口技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:彭虎

出品人:

页数:353

译者:

出版时间:2008-3

价格:29.80元

装帧:

isbn号码:9787121060724

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• 微机原理
• 计算机组成原理
• 接口技术
• 汇编语言
• 8086
• 微处理器
• 数字电路
• 计算机硬件
• 嵌入式系统
• 单片机

深入探索：现代数据结构与算法的精妙构建 图书名称：深入探索：现代数据结构与算法的精妙构建 内容提要 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，剖析支撑现代计算科学和软件工程的基石——数据结构与算法。我们不满足于对概念的简单罗列和公式的机械应用，而是致力于揭示这些核心技术背后的设计哲学、数学原理以及在真实世界复杂系统中的实际应用。全书结构严谨，逻辑清晰，旨在培养读者从系统和效率的角度思考问题的能力，使他们能够根据特定需求选择或设计最优的解决方案。 第一部分：基础篇——构造坚实的地基 (Foundation: Building the Solid Base) 第一章：计算效率的度量与分析 本章从计算的本质出发，探讨如何科学地衡量一个算法的性能。我们引入时间复杂度和空间复杂度的精确概念，重点讲解大O、$Omega$ 和 $Theta$ 符号的严格定义及其在不同场景下的应用。深入分析了递归算法的复杂度求解方法，特别是主定理（Master Theorem）的推导与应用。此外，我们还讨论了摊还分析（Amortized Analysis）在动态数据结构（如动态数组和斐波那契堆）性能评估中的关键作用，这对于理解高效率数据结构的实际表现至关重要。 第二章：线性结构：组织与检索的艺术 线性数据结构是信息组织的基础。本章详细探讨了数组和链表的底层实现细节，包括内存布局、缓存局部性对性能的影响。我们不仅分析了栈（Stack）和队列（Queue）的抽象操作，更深入研究了它们在表达式求值、深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）中的高效应用。特别地，对于双向链表和循环链表的实现细节，我们进行了详尽的图文解析，强调了指针操作的精确性和安全性。 第三章：树形结构：分层管理的强大工具 树是处理层级关系和高效搜索的利器。本章从二叉树的遍历（前序、中序、后序）开始，逐步深入到二叉搜索树（BST）的维护与平衡机制。重点剖析了AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的旋转操作、颜色维护规则及其保证 $O(log n)$ 查找、插入和删除复杂度的数学依据。此外，本章还详述了B树及其变体在文件系统和数据库索引中的核心地位，解释了其如何优化磁盘I/O操作。 第二部分：高级篇——优化与抽象的边界 (Advanced: Pushing the Boundaries of Optimization and Abstraction) 第四章：高效查找与排序的革命 排序算法是算法设计中的试金石。本章系统对比了基于比较的排序算法（如快速排序、归并排序）的性能特点和稳定性分析。我们将重点解析快速排序中枢点选择的策略优化，并详细推导堆排序的时间复杂度界限。对于非比较排序，本章引入了计数排序、基数排序和桶排序，并分析了它们在特定数据分布下的线性时间优势及其适用条件。查找方面，我们深入探讨了跳表（Skip List）的设计，它在保持动态性和 $O(log n)$ 性能上的优雅平衡。 第五章：图论：建模复杂关系的语言 图结构是刻画现实世界中网络、路径和依赖关系的标准模型。本章首先讲解了图的邻接矩阵和邻接表的优缺点及其内存占用对比。核心部分聚焦于经典图算法的精妙之处：迪杰斯特拉（Dijkstra）算法的贪心策略与贝尔曼-福特（Bellman-Ford）算法处理负权边的能力；弗洛伊德-沃沙尔（Floyd-Warshall）算法的动态规划思想；以及最小生成树（MST）的Prim和Kruskal算法的实现与比较。拓扑排序及其在任务调度中的应用是本章的实践高潮。 第六章：散列技术：无与伦比的平均性能 散列（Hashing）是实现接近 $O(1)$ 访问的关键。本章详细阐述了散列函数的设计原则，包括均匀性、雪崩效应的考量。我们深入比较了开放定址法（线性探测、二次探测、伪随机探测）和链地址法（Separate Chaining）在处理冲突时的性能差异和内存开销。本章还将探讨一致性哈希（Consistent Hashing）在分布式系统（如负载均衡和缓存集群）中动态扩展和数据迁移的优雅解决方案。 第三部分：实践篇——面向工程的优化策略 (Practical: Engineering Optimization Strategies) 第七章：堆结构与优先队列的高效实现 优先队列是调度、事件驱动模拟和许多贪心算法的核心。本章聚焦于二项堆（Binomial Heap）和斐波那契堆（Fibonacci Heap）的结构特性。我们将细致分析斐波那契堆如何通过惰性操作（Lazy Operations）实现更低的“摊还”插入和合并时间，尽管其最坏情况的减小键操作可能较慢，但在需要频繁合并操作的场景下（如Dijkstra算法的优化版本）展现出卓越的性能。 第八章：面向内存的算法设计 在现代计算中，内存层次结构（缓存、主存、磁盘）对性能的影响往往超过了算法本身的渐进复杂度。本章探讨了外部存储算法的设计思路，如两路归并排序在磁盘上的应用。我们引入了缓存感知（Cache-Aware）和缓存不可知（Cache-Oblivious）的设计范式，分析如何通过优化数据访问模式（如九宫格分块矩阵乘法）来最大限度地利用L1/L2缓存，从而显著提升实际运行速度。 第九章：高级抽象与算法范式 本章将多种算法范式进行整合与升华。深入研究动态规划（DP）的优化技术，如状态压缩DP和树形DP，并通过实例（如背包问题、最长公共子序列）展示其最优子结构和重叠子问题的识别。同时，我们详细讲解了贪心算法在满足最优子结构和贪心选择性质下的严格证明方法。最后，我们简要介绍NP-完全性理论的基础概念，帮助读者识别问题的计算难度边界，避免在已知不可解问题上做无谓的努力。 结语 本书的最终目标是引导读者超越“知道是什么”，达到“懂得如何设计和优化”。通过对数学严谨性的坚持和对工程实践的关注，我们相信读者将能够掌握构建高效、健壮和可扩展软件系统的核心能力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆