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开言现场被华宇元典的邹劭坤圈粉，立刻购入一本让法律人读懂人工智能。读完第一章大失所望，味同嚼蜡，有趣的无料，可能有料的因为无趣也不没能深入读下去……总体体系性、可读性、智识性均和预期有较大差距……硬着头皮读下去了……

作为数据挖掘人员来说，帮助有限。本书基本就是元典、法院法院、政府官员、律师等方面多人次的访谈集合。算是从多个方向理解了一下大数据人工智能下的法律发展，还有数据安全等问题。内容有点重复，不过对于纯法律人，可能也算是个参考认识～ 350页，耶鲁大学法律博士赵丹关于法律思考的level3还是有点意思的 最后想说，弱人工智能还是长期状态，不用因为阿尔法狗的出现而惊慌，毕竟像围棋这么理想的模型在现实上不多见。 还有有多少人工，才有多少智能。机器学习只是工具，人的思考才是核心。不要偷懒，把该去想的事情扔给机器，那么你只会距离人工智能越来越远。

作为论文集，虽然尽量全面的介绍了法律人工智能的原理和单点应用的突破，但是也存在作者水平参差不齐、内容安排欠缺逻辑、对象界定不清（老跑到大数据）上的问题。总的来说是一本不功不过的扫盲和产品宣传书籍。

作为论文集，虽然尽量全面的介绍了法律人工智能的原理和单点应用的突破，但是也存在作者水平参差不齐、内容安排欠缺逻辑、对象界定不清（老跑到大数据）上的问题。总的来说是一本不功不过的扫盲和产品宣传书籍。

文章合集。总体的印象是：人工智能不会完全端掉法律工作者的饭碗，但法律工作中重复性高的部分可能会被取代。

客观的来说下优缺点： 有点：内容角度相对比较全面，比如对于人工智能算法黑箱这个问题，有好几篇文章从不一样的视角和维度讨论，能听到不止一种声音。 缺点：这几篇还是比较分散，没有体系性地连接在一起。 另外书的装帧还不错，价格略微小贵，最高赶在做活动满减再买~~~~~~~~...  

科技小白在看完书之后，又来补一次书评。 有些技术词语还需要在百度上查一下才能理解，如果文后能够做一个类似于词汇表似的总结会更好； 文章相对来说还是比较容易理解的，对于一个技术小白来难度适中； 书籍里面有延伸阅读我觉得这点做得非常不错，可以在看完技术现状后，再看...

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