AI极简经济学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
阿杰伊·阿格拉沃尔（Ajay Agrawal）
颠覆性创新实验室创始人，多伦多大学罗特曼管理学院策略管理教授，美国全国经济研究所研究员，“未来人工智能”（Next AI）组织的共同创始人。
乔舒亚·甘斯（Joshua Gans）
颠覆性创新实验室首席经济学家，多伦多大学罗特曼管理学院策略管理教授，《纽约时报》《哈佛商业评论》《福布斯》等多家媒体撰稿人。
阿维·戈德法布（Avi Goldfarb）
颠覆性创新实验室首席数据科学家，多伦多大学罗特曼管理学院营销学教授，美国全国经济研究所研究员。他的研究结果被多家媒体报道。
闾佳
资深译者，主攻大众经济学、社会心理学、经济管理及科普读物的翻译，已出版多部广受好评的译作，包括《牛奶可乐经济学》（2008年获文津图书奖）、《影响力》《理性乐观派》等。
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◆ 人工智能对你的工作、你的生意意味着什么？读这本书你就能明白。 ——哈尔·瓦里安，谷歌首席经济学家
◆ AI 商业化领军实验室出品，直击人工智能痛点，从经济学角度解决“何为人工智能，它有什么用，我们该怎么办”，化繁为简，深入浅出地阐释了人工智能对我们工作与生活的影响。
◆《失控》《必然》 作者凯文·凯利力荐的“天才之作”，哈佛、麻省理工、斯坦福等大学经济学教授和苹果、谷歌、微软等公司人工智能部门高管一致好评，《经济学人》《金融时报》《麦肯锡季刊》争相报道！
【内容简介】
人工智能正在以不可阻挡的态势席卷全球。无论是 iPhone 的神经网络引擎、AlphaGo 的围棋算法，还是无人驾驶、深度学习……毫无疑问，人工智能正在改写行业形态。如同此前个人电脑、互联网、大数据的风行一般，技术创新又一次极大地改变了我们的工作与生活。
那么，究竟应该如何看待人工智能？在《AI极简经济学》一书中，三位深耕人工智能和决策领域的经济学家给出了清晰的答案。他们以坚实的经济学理论剖析动态，把握本质，将人工智能领域变化多端的表象总结为不断提高的机器预测能力。无论你是需要做出决策的企业家，还是尚且在规划职业生涯的普通人，或是面对剧烈社会变动的思考者，都能从这本书中获得重要启发。
【名人推荐】
《AI极简经济学》将人工智能视为一种全新的平价商品——预测能力，这让我们能更加轻松地理解人工智能，实为天才之举。我感觉这本书出奇地有用。
—— 凯文·凯利，《失控》《必然》 作者，《连线》杂志创始主编
无论你是商界领袖、政策制定者、经济学家或战略家，还是一个想要了解“人工智能究竟意味着什么”的普通人，《AI极简经济学》都是必读之书。从制定企业战略，做出决策，到理解人工智能将会如何影响我们的社会，你都可以在本书中找到答案。
—— 鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫，苹果公司人工智能研究主管，卡内基·梅隆大学教授
AI 是我们这个时代最具革命性的技术。本书的三位作者深谙这项技术的本质，并经由这本书，向我们传达了他们对 AI 的经济意义及其权衡机制的深刻理解。如果想要拨开 AI 迷雾弄清这项技术将带来的机遇与挑战，你首先应该阅读这本书。
—— 埃里克·布莱恩约弗森，麻省理工学院教授，《第二次机器革命》作者
人工智能或许会改变你的生活，本书则会刷新你对人工智能的认知。我们无法确定人工智能是不是最好的科技进步，可以确定的是，这本书是迄今为止该领域最好的书。
—— 劳伦斯·萨默斯，哈佛大学前任校长，世界银行前首席经济学家，奥巴马政府国家经济委员会主席
《AI极简经济学》是一本开创性的著作，它聚焦于战略家和管理者真正需要了解的AI技术革命的知识。本书采用现实的视角来考量这项技术，并且从经济学和企业战略的原则出发，解读公司、产业和管理将如何被AI技术改变。
—— 苏珊·阿西，斯坦福大学教授，前微软研究员
《AI极简经济学》完成了一项创举：它驱散了笼罩于 AI 周边，使其显得远离现实的迷雾，让它轻松易懂。本书提出了前所未有的见解。高层管理者和政策制定者能轻松理解其中的含义。每一位领导者都应该阅读本书。
—— 多米尼克·巴顿，麦肯锡公司全球管理合伙人
具体描述
读后感
说起AI（人工智能），很多人的印象可能还停留在几年前“阿尔法狗”大展神威的场景，然而科学家的目标绝不是“人-机”对抗，而是要让人工智能更好地服务人类。AI有一项重要的能力，就是预测。这项能力在这部《AI极简经济学》里得到了充分的阐述。 该书由三位作者合作，阿杰伊...
评分主要内容是AI的各种应用案例介绍。作者把这些案例分到五个部分介绍：预测、决策、工具、战略、社会。 看书名和介绍以为会从经济学的角度解读AI，有更多的新鲜的视角和观点，读后比较失望，基本是见过的案例和视角。 总体评价3星，有参考价值。 以下是书中一些内容的摘抄，【】...
评分 评分用户评价
经济学家眼中的AI。AI带来的只是预测价格的降低，而预测价格的降低将会使得“替代品”（如人类预测）价格降低，“互补品"（如数据）的价格升高。由此会带来一系列对个人选择、公司战略、社会的影响。
评分棒! 另辟蹊径，从经济学角度阐释AI的影响。目标受众是企业管理者和决策者。本书的核心观点是，现阶段AI的主要功用是预测。随着AI的发展，预测将变得越来越准确，成本也将越来越低。随之而来的，是互补品，即“判断”的价值会越来越高。正如知识的获取越来越方便，与之对应的搜寻信息并整合的价值越来越高。作者提出的“技能偏好论”很有意思，作者说，由于“技能偏好”的存在，教育程度高的人更能快速学习新技能，从而拿到高收入; 教育水平低的人，则更容易因技术的冲击而失业，以致差距越来越大，”受技能偏好伤害最大的人大概是没有做好终身学习准备的那批人”。最后，关于AI的扳道闸，作者提出了“生产力与分配”、“创新与竞争”、“性能与隐私”的权衡。AI的发展，中国因不注重隐私而受益，欧洲因注重隐私而受阻。不知该作何感想。
评分AI极简经济学 从经济学的角度谈AI应该从何谈起？没有分析投入产出比，没有分析AI对经济学运作模式的颠覆和改变，也没有AI的经济学模型，只不过是几位经济学家对AI的思考。 当然还是非常有独到的观点和启发的，首先是关于人工智能现阶段的本质，作者提出的是预测，在人工智能沉寂30年后本轮趋势来看，通过机器学习提升了预测的准确度是人工智能重返热点的关键，而关于预测的准确度，作者对于提升的观点也很有启发，从85%到90%和98%提升到99.9%来看，不是关注5%到1.9%的提高，而是正确率下降到原来的三分之二和原来的二十分之一的区别。
评分搞不懂中译名。抛开技术，可以了解AI如何影响社会进程，
评分搞不懂中译名。抛开技术，可以了解AI如何影响社会进程，
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