Ghost Work pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Eamon Dolan/Houghton Mifflin Harcourt

作者:Mary L Gray

出品人:

页数:288

译者:

出版时间:2019-5-7

价格:GBP 20.66

装帧:Hardcover

isbn号码:9781328566249

丛书系列:

图书标签:

贫富分化
计算机科学
经济
自动化
硅谷
注意力经济
劳工理论
劳动
灵异
悬疑
职场
心理
现实主义
隐喻
人性
秘密
孤独
工作

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到图书目录大全

book.wenda123.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

In the spirit of Nickel and Dimed, a necessary and revelatory expose of the invisible human workforce that powers the web—and that foreshadows the true future of work. Hidden beneath the surface of the web, lost in our wrong-headed debates about AI, a new menace is looming. Anthropologist Mary L. Gray and computer scientist Siddharth Suri team up to unveil how services delivered by companies like Amazon, Google, Microsoft, and Uber can only function smoothly thanks to the judgment and experience of a vast, invisible human labor force. These people doing "ghost work" make the internet seem smart. They perform high-tech piecework: flagging X-rated content, proofreading, designing engine parts, and much more. An estimated 8 percent of Americans have worked at least once in this “ghost economy,” and that number is growing. They usually earn less than legal minimums for traditional work, they have no health benefits, and they can be fired at any time for any reason, or none. There are no labor laws to govern this kind of work, and these latter-day assembly lines draw in—and all too often overwork and underpay—a surprisingly diverse range of workers: harried young mothers, professionals forced into early retirement, recent grads who can’t get a toehold on the traditional employment ladder, and minorities shut out of the jobs they want. Gray and Suri also show how ghost workers, employers, and society at large can ensure that this new kind of work creates opportunity—rather than misery—for those who do it.

《幽灵之工》一、引言：在数字时代的边缘，一场无声的革命正在悄然发生我们生活在一个信息爆炸、技术飞速发展的时代。智能手机、社交媒体、在线购物、自动驾驶……这些我们习以为常的便利，背后隐藏着一个庞大而复杂的数字生态系统。在这个系统中，机器的智能无处不在，算法以前所未有的速度和效率处理着海量数据，塑造着我们的生活方式，甚至我们的思想。然而，在这片由代码和数据构筑的繁荣景象之下，是否存在一个不那么光鲜，却同样至关重要的“幽灵”？《幽灵之工》正是深入探索这一“幽灵”的著作。它并非聚焦于那些被描绘成未来终结者的自主AI，也不是歌颂那些解决人类千年难题的超级智能。相反，它将目光投向了那些在我们看不见的角落，默默支撑起整个数字经济运转的，真实而鲜活的“人”。这些人，他们的工作往往是重复的、耗时的、不为人知的，他们是AI训练的基石，是算法优化的润滑剂，是人类与机器之间那条看不见的桥梁。他们的存在，挑战着我们对“工作”的定义，也迫使我们重新审视技术进步的真正代价和隐藏的社会结构。本书并非一本技术手册，也非一曲对AI潜力的赞歌。它是一次对数字时代幕后英雄的深入田野调查，一次对被边缘化劳动者的同情性观察，一次对技术与劳工之间复杂而微妙关系的深刻剖析。通过讲述那些在数字浪潮中被忽视的故事，本书旨在揭示隐藏在“智能”标签下的真实劳动，唤醒我们对那些正在被“幽灵化”的工人及其困境的关注。二、第一章：看不见的基石——AI训练中的人工劳动我们每天都在使用AI驱动的应用程序，从智能推荐到语音助手，从图像识别到机器翻译。这些看似“自主”的智能，其背后往往需要海量的人类劳动来进行训练和优化。想象一下，一个自动驾驶汽车需要识别数百万张交通标志、行人、障碍物。这些识别工作，并非完全由机器完成，而是需要成千上万的标注员，在屏幕上 painstaking 地勾画出边界，为AI提供“视觉”的样本。本书的第一章，将带我们走进这些“标注工厂”。在东南亚、南亚，甚至在一些发达国家的偏远地区，无数工人在昏暗的房间里，盯着闪烁的屏幕，日复一日地进行着枯燥的图像标注、文本分类、语音转录等工作。他们用手指和鼠标，将现实世界的复杂性转化为机器可以理解的数字信号。这些工作，虽然技术门槛不高，但其耗时程度、重复性和视觉疲劳，却远超我们的想象。然而，这些辛勤的劳动者，却常常被隐藏在冰冷的算法和产品背后。他们的贡献，很少被提及，他们的劳动条件，也常常处于灰色地带。本书将深入探讨这些AI训练工人的工作内容、收入水平、合同状况，以及他们面临的挑战，如低薪、不稳定的工作、缺乏保障、以及工作带来的身心健康问题。他们是AI“成长”过程中的“奶妈”，却往往被遗忘在角落，如同“幽灵”一般，默默付出，却不为人知。三、第二章：算法的“纠错者”——内容审核与数字清洁互联网上充斥着海量的信息，其中不乏暴力、色情、仇恨言论、虚假信息等不良内容。为了净化网络环境，保护用户，各大平台都设立了内容审核机制。然而，即便是最先进的AI，在理解复杂的人类语言、文化语境以及情感细微之处，仍旧存在巨大的局限性。因此，大量的内容审核工作，依然依赖于人类的判断。本书的第二章，将聚焦于这些“数字清洁工”。他们是社交媒体平台上、新闻聚合器中、直播平台的“守门人”。他们需要观看、阅读、判断海量的用户生成内容，并根据平台规定，决定哪些内容可以留下，哪些需要删除。这项工作，不仅要求极高的效率，更需要强大的心理承受能力。因为他们每天都要面对那些最黑暗、最令人不安的言论和图像，这可能对他们的心理健康造成严重的创伤。我们将看到，内容审核员们如何处理令人作呕的暴力画面，如何分辨精心设计的虚假信息，如何在模糊的规则中做出艰难的判断。他们的工作，是维护数字世界的秩序和安全的关键一环，但他们所承受的心理压力和精神创伤，却常常被忽视。他们像在数字世界的“暗夜”中巡逻的士兵，默默地清除着有害信息，但他们自身却常常暴露在危险之中，成为被遗忘的“幽灵”。四、第三章：人类的“剩余价值”——数据标注与人工“微任务” 除了AI训练和内容审核，还有无数的“微任务”，构成了数字经济的另一片“幽灵之地”。这些任务往往被拆解成极其细小的单元，分配给全球各地大量的远程工作者。例如，识别图片中的某个物体，填写简单的问卷，对一段文字进行情感分析，甚至为一款新游戏进行简单的测试。这些任务的单价极低，但因为数量庞大，能够汇聚成可观的劳动力市场。本书的第三章，将深入分析这些“微任务”经济。我们将探究这些任务的来源，它们如何通过各种平台被分配，以及这些远程工作者（通常被称为“众包工人”或“零工”）的工作状态。这些工人可能来自世界各地的不同角落，他们可能因为地理位置、语言障碍，或者缺乏正规就业机会，而选择从事这些零碎、低报酬的工作。我们将揭示，这种模式如何将复杂的劳动流程分解成最简单的单元，从而最大化地利用廉价劳动力。这些工人，虽然在数字世界中拥有一定的“自主性”，但他们往往缺乏传统雇佣关系下的保障，如最低工资、社会保险、工会权利等。他们像在数字的“蚁巢”中辛勤劳作的蚂蚁，虽然数量庞大，却容易被忽视，他们的劳动价值，也常常被算法和平台所“稀释”，如同“幽灵”的付出，难以量化其真实价值。五、第四章：算法的“漏网之鱼”——人机协作与传统工作的重塑技术进步并非总是意味着人类的完全取代。在许多领域，人与机器的协作，正成为一种新的工作模式。然而，在这种人机协作的表象下，往往隐藏着对传统工作性质的深刻改变，以及对劳动者技能的新要求。本书的第四章，将探讨这种“人机协作”的复杂性。例如，在客户服务领域，AI客服可以处理大量的标准化问题，但对于那些复杂、情感化的咨询，仍然需要人类客服介入。这些人类客服，他们的工作内容可能从直接解决问题，转变为“纠正”AI的错误，或者处理AI无法理解的“漏网之鱼”。这要求他们具备更高的判断力、同情心和解决复杂问题的能力。又如，在医疗诊断领域，AI可以辅助医生进行影像分析，但最终的诊断和治疗方案，仍需由医生来决定。在这种情况下，医生的角色可能从信息的生产者，转变为信息的“验证者”和“决策者”。这种转变，既带来了效率的提升，也可能增加了职业的压力和不确定性。本书将通过具体的案例，展现这些在人机协作的“夹缝”中工作的劳动者，他们如何适应新的工作模式，他们的技能如何被重新定义，以及他们的付出如何被融入到更宏大的技术体系之中。他们的工作，虽然不再是纯粹的“人工”，却依然离不开人类的智慧和情感，他们是连接机器与现实的“桥梁”，但他们的劳动，也可能在这种协作中，变得更加“非物质化”，如同“幽灵”般，难以被清晰界定。六、第五章：被“幽灵化”的未来——劳工权利与技术伦理的挑战《幽灵之工》的最终章，将目光从具体的劳动场景，转向更宏观的社会和伦理层面。本书所揭示的“幽灵工作”，并非是技术发展的偶然，而是数字经济发展过程中的一种必然。这种模式，在全球范围内，尤其是在发展中国家，催生了一个庞大的、不被充分承认的劳工群体。我们将探讨，这些“幽灵工人”面临的普遍困境：低薪、缺乏保障、不稳定、以及工作带来的身心健康问题。他们的劳动，为科技巨头带来了巨额利润，但他们自身却常常处于贫困线。本书将呼吁，我们需要重新思考“工作”的定义，以及如何为这些在数字时代被边缘化的劳动者提供更公平的待遇和更完善的保障。同时，本书也将引发对技术伦理的深层思考。当我们享受着AI带来的便利时，我们是否应该关注那些为之付出的“看不见”的人？我们是否应该警惕技术进步可能加剧的社会不平等？“幽灵工作”的存在，是对我们集体意识的挑战，它迫使我们正视技术进步的“阴影面”，并思考如何构建一个更加包容、公平和人性的数字未来。《幽灵之工》并非提供简单的答案，而是提出深刻的问题。它希望通过揭示那些隐藏在数字光鲜外表下的真实劳动，唤醒我们对这个时代的深刻认知，并促使我们共同思考，如何让技术进步真正造福于所有人，而不是仅仅成为少数人的工具，而让大多数人的劳动，如同“幽灵”般，无声无息地消散在数字的洪流之中。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

核心内容：有很多工作太复杂了电脑无法自动完成所以需要人力来完成，所以以amazon为首的公司们就通过网络外包平台来找廉价外包工作者完成这些工作。程序&算法对这些外包工作者很残酷，但是这些工作也有积极的一面就是让外包人员获取了收入和经验，接下来公司需要建立对外包...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

老实说，这本书的阅读体验是有些压抑的，因为它揭露了现代科技光环下的“反乌托邦”侧面。作者的笔触非常细腻，特别是描绘那些身处地理偏远地区、却被迫参与到全球科技供应链中的劳动者时，那种被技术进步抛弃又同时被技术剥削的矛盾感，扑面而来。我尤其欣赏它对于工作“去技能化”的分析。当工作被分解到极致，劳动者也就失去了议价能力和职业发展路径，他们成为了可以随时替换的算法组件。这种工作模式对个人尊严的消解是缓慢而隐蔽的，不像传统工厂里的压迫那样显而易见。全书的论证逻辑严密，引用了大量来自不同文化背景的案例，展现了这种“幽灵工作”的全球化和同质性，让人不得不正视，我们享受的便利，是以牺牲全球一部分人的工作质量为代价的。

评分☆☆☆☆☆

这本《Ghost Work》读起来真是一次奇特的体验，作者仿佛带着我们潜入了数字时代的幕后，揭示了那些光鲜亮丽的应用程序和服务是如何在阴影中运作的。我印象最深的是它对于“零工经济”中那些看不见的劳动力的细致描摹。那些负责训练人工智能模型、过滤不当内容、或者标注海量数据的“幽灵工作者”，他们分散在全球各地，却共同支撑着我们日常依赖的技术生态。这本书并没有停留在对这种劳动模式的简单控诉，而是深入探讨了这种工作形态如何重塑了人类的技能、身份认同，乃至我们对“工作”本身的理解。它不仅仅是关于技术和经济的分析，更是一部关于人类在算法统治下如何寻找意义和尊严的社会学考察。文字冷静而有力，每一个案例都像是一把手术刀，精准地切开了现代社会外包劳动和平台经济的复杂结构。我合上书时，感觉自己看待手机屏幕的眼神都变了，背后似乎总有一群看不见的人影在默默操作。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到震撼的是它对“自动化”悖论的揭示。我们总以为人工智能会取代重复劳动，但《Ghost Work》展示了一个反事实：正是这些隐藏在幕后的“幽灵”工作，为更复杂的自动化系统提供了必要的养料和修正。没有他们一遍又一遍地告诉机器“这个是猫”、“那个是敏感内容”，那些炫酷的AI应用根本无法落地。这是一种结构性的依赖——技术越先进，对这种低端、高强度的认知劳动的需求反而可能越增大。我喜欢作者那种不带强烈情绪，但字里行间流露出的对系统结构缺陷的深刻洞察力。它不像很多社会批评那样，只是呼吁改善条件，而是从根本上质疑了这种分离——将创造价值的人与享受价值的人之间的鸿沟——是否是可持续的。这本书迫使我从一个使用者的角度，转化为一个批判性的观察者。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我忍不住要反思我们这个消费社会所付出的隐性成本。在享受着即时满足和个性化推荐的便利时，我们往往忽略了这一切背后是如何被“消化”和“生产”出来的。作者对这些分散式劳动力（Distributed Workforce）的描述，那种将复杂认知任务分解成极小、可重复的微任务的做法，简直是工业革命以来效率化进程的最新、也是最隐秘的版本。它让我联想到福特主义的流水线，只不过现在，流水线被拆解到了全球的电脑屏幕前，而且工人完全没有组织性。那种工作的碎片化、重复性带来的精神疲劳感，即使只是通过文字也能感受到。这本书的叙事结构非常扎实，充满了田野调查的痕迹，使得那些原本抽象的“数据标记员”或“内容审核员”形象鲜活了起来，他们不再是冰冷的统计数字，而是有着具体生活困境的个体。对于任何关心技术伦理和未来劳动力形态的人来说，这都是一份必读的案卷。

评分☆☆☆☆☆

如果说有什么书籍能改变你看待你日常数字交互的方式，那么《Ghost Work》无疑是其中之一。它成功地将“后台”变成“前台”，迫使读者正视那些隐藏在云端和算法背后的真实人力投入。这本书的价值不在于预测未来，而在于精确地描绘了“正在发生”的现实——一个由无数不稳定的、低报酬的、高强度的数字劳动所支撑的现实。它不只关注经济数据，更关注了劳动者在时间、空间和心理上的重塑。阅读过程中，我不断在想，我们这些坐在发达国家享受着科技红利的人，与那些在遥远地方标记图像的人之间，究竟隔着怎样一道道德和阶级的屏障？作者没有直接给出答案，而是提供了一个极其丰富的、多维度的观察框架，让读者自己去寻找那种复杂、令人不安的答案。这本书的深度和广度，远远超出了我对一部探讨技术经济的书籍的预期。

评分☆☆☆☆☆