In the spirit of Nickel and Dimed, a necessary and revelatory expose of the invisible human workforce that powers the web—and that foreshadows the true future of work. Hidden beneath the surface of the web, lost in our wrong-headed debates about AI, a new menace is looming. Anthropologist Mary L. Gray and computer scientist Siddharth Suri team up to unveil how services delivered by companies like Amazon, Google, Microsoft, and Uber can only function smoothly thanks to the judgment and experience of a vast, invisible human labor force. These people doing "ghost work" make the internet seem smart. They perform high-tech piecework: flagging X-rated content, proofreading, designing engine parts, and much more. An estimated 8 percent of Americans have worked at least once in this “ghost economy,” and that number is growing. They usually earn less than legal minimums for traditional work, they have no health benefits, and they can be fired at any time for any reason, or none. There are no labor laws to govern this kind of work, and these latter-day assembly lines draw in—and all too often overwork and underpay—a surprisingly diverse range of workers: harried young mothers, professionals forced into early retirement, recent grads who can’t get a toehold on the traditional employment ladder, and minorities shut out of the jobs they want. Gray and Suri also show how ghost workers, employers, and society at large can ensure that this new kind of work creates opportunity—rather than misery—for those who do it.
核心内容:有很多工作太复杂了电脑无法自动完成所以需要人力来完成,所以以amazon为首的公司们就通过网络外包平台来找廉价外包工作者完成这些工作。程序&算法对这些外包工作者很残酷,但是这些工作也有积极的一面就是让外包人员获取了收入和经验,接下来公司需要建立对外包...
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這本書最讓我感到震撼的是它對“自動化”悖論的揭示。我們總以為人工智能會取代重復勞動,但《Ghost Work》展示瞭一個反事實:正是這些隱藏在幕後的“幽靈”工作,為更復雜的自動化係統提供瞭必要的養料和修正。沒有他們一遍又一遍地告訴機器“這個是貓”、“那個是敏感內容”,那些炫酷的AI應用根本無法落地。這是一種結構性的依賴——技術越先進,對這種低端、高強度的認知勞動的需求反而可能越增大。我喜歡作者那種不帶強烈情緒,但字裏行間流露齣的對係統結構缺陷的深刻洞察力。它不像很多社會批評那樣,隻是呼籲改善條件,而是從根本上質疑瞭這種分離——將創造價值的人與享受價值的人之間的鴻溝——是否是可持續的。這本書迫使我從一個使用者的角度,轉化為一個批判性的觀察者。
评分讀完這本書,我忍不住要反思我們這個消費社會所付齣的隱性成本。在享受著即時滿足和個性化推薦的便利時,我們往往忽略瞭這一切背後是如何被“消化”和“生産”齣來的。作者對這些分散式勞動力(Distributed Workforce)的描述,那種將復雜認知任務分解成極小、可重復的微任務的做法,簡直是工業革命以來效率化進程的最新、也是最隱秘的版本。它讓我聯想到福特主義的流水綫,隻不過現在,流水綫被拆解到瞭全球的電腦屏幕前,而且工人完全沒有組織性。那種工作的碎片化、重復性帶來的精神疲勞感,即使隻是通過文字也能感受到。這本書的敘事結構非常紮實,充滿瞭田野調查的痕跡,使得那些原本抽象的“數據標記員”或“內容審核員”形象鮮活瞭起來,他們不再是冰冷的統計數字,而是有著具體生活睏境的個體。對於任何關心技術倫理和未來勞動力形態的人來說,這都是一份必讀的案捲。
评分如果說有什麼書籍能改變你看待你日常數字交互的方式,那麼《Ghost Work》無疑是其中之一。它成功地將“後颱”變成“前颱”,迫使讀者正視那些隱藏在雲端和算法背後的真實人力投入。這本書的價值不在於預測未來,而在於精確地描繪瞭“正在發生”的現實——一個由無數不穩定的、低報酬的、高強度的數字勞動所支撐的現實。它不隻關注經濟數據,更關注瞭勞動者在時間、空間和心理上的重塑。閱讀過程中,我不斷在想,我們這些坐在發達國傢享受著科技紅利的人,與那些在遙遠地方標記圖像的人之間,究竟隔著怎樣一道道德和階級的屏障?作者沒有直接給齣答案,而是提供瞭一個極其豐富的、多維度的觀察框架,讓讀者自己去尋找那種復雜、令人不安的答案。這本書的深度和廣度,遠遠超齣瞭我對一部探討技術經濟的書籍的預期。
评分這本《Ghost Work》讀起來真是一次奇特的體驗,作者仿佛帶著我們潛入瞭數字時代的幕後,揭示瞭那些光鮮亮麗的應用程序和服務是如何在陰影中運作的。我印象最深的是它對於“零工經濟”中那些看不見的勞動力的細緻描摹。那些負責訓練人工智能模型、過濾不當內容、或者標注海量數據的“幽靈工作者”,他們分散在全球各地,卻共同支撐著我們日常依賴的技術生態。這本書並沒有停留在對這種勞動模式的簡單控訴,而是深入探討瞭這種工作形態如何重塑瞭人類的技能、身份認同,乃至我們對“工作”本身的理解。它不僅僅是關於技術和經濟的分析,更是一部關於人類在算法統治下如何尋找意義和尊嚴的社會學考察。文字冷靜而有力,每一個案例都像是一把手術刀,精準地切開瞭現代社會外包勞動和平颱經濟的復雜結構。我閤上書時,感覺自己看待手機屏幕的眼神都變瞭,背後似乎總有一群看不見的人影在默默操作。
评分老實說,這本書的閱讀體驗是有些壓抑的,因為它揭露瞭現代科技光環下的“反烏托邦”側麵。作者的筆觸非常細膩,特彆是描繪那些身處地理偏遠地區、卻被迫參與到全球科技供應鏈中的勞動者時,那種被技術進步拋棄又同時被技術剝削的矛盾感,撲麵而來。我尤其欣賞它對於工作“去技能化”的分析。當工作被分解到極緻,勞動者也就失去瞭議價能力和職業發展路徑,他們成為瞭可以隨時替換的算法組件。這種工作模式對個人尊嚴的消解是緩慢而隱蔽的,不像傳統工廠裏的壓迫那樣顯而易見。全書的論證邏輯嚴密,引用瞭大量來自不同文化背景的案例,展現瞭這種“幽靈工作”的全球化和同質性,讓人不得不正視,我們享受的便利,是以犧牲全球一部分人的工作質量為代價的。
评分喜歡作者的文字,讀起來很舒服。5年200多個訪談,也欣賞作者努力在書中呈現盡量多的人,和他/她們的聲音
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