具体描述
书名：《数字孪生技术在城市规划与管理中的实践》 内容简介 本书深入探讨了数字孪生技术在现代城市规划、建设与管理中的前沿应用与实践价值。在全球城市化进程加速、智慧城市建设成为必然趋势的背景下，如何高效、精准地管理复杂的城市系统，成为了亟待解决的挑战。数字孪生技术，作为物理世界与数字世界深度融合的桥梁，正提供一种全新的、动态的可视化、仿真与决策支持范式。 本书旨在为城市规划师、管理者、工程师以及相关领域的研究人员，提供一套系统的、可操作的理论框架与实践案例。全书共分为六个核心部分，内容涵盖了从基础理论到具体应用、再到未来趋势的完整链条。 第一部分：数字孪生技术基础与城市环境建模 本部分首先界定了数字孪生的核心概念、关键技术要素（如物联网IoT、传感器网络、云计算、大数据分析）以及其与传统城市信息模型（CIM）的本质区别。重点阐述了城市级的数字孪生体（Digital Twin of City, DTC）的构建流程。这包括多源异构数据的采集、清洗、融合机制，以及如何构建高精度、多尺度的城市三维空间模型。我们详细解析了倾斜摄影测量、激光雷达扫描（LiDAR）与BIM数据的集成方法，确保数字模型不仅是静态的几何表示，而是能实时反映城市物理状态的“活”模型。此外，还探讨了城市基础设施（如管网、交通网络）的语义化建模，为后续的仿真分析奠定基础。 第二部分：城市运行数据驱动与实时同步机制 数字孪生的核心在于“实时性”与“同步性”。本部分聚焦于如何建立一个可靠、低延迟的城市数据流管道。我们分析了各种实时数据的来源——包括交通流探头、环境监测站、公共安全视频流以及市民反馈数据。重点讨论了数据治理策略，如数据质量评估、数据安全与隐私保护。书中特别设计了一个“数据驱动的城市状态感知框架”，该框架利用先进的边缘计算技术，实现数据的本地预处理，减少云端压力，并保障关键业务的快速响应能力。通过具体的案例，展示了如何将物理世界中发生的事件（如突发事件、设备故障）精确映射到数字孪生模型中，实现状态的实时同步更新。 第三部分：城市规划与设计阶段的仿真优化 在城市规划和设计阶段，数字孪生体提供了强大的“What-If”分析能力。本部分详细介绍了如何利用数字孪生环境进行多目标、多约束条件的仿真与迭代优化。我们涵盖了以下关键应用场景： 1. 交通流仿真： 基于实时交通数据和预测模型，模拟不同交通政策（如潮汐车道、信号配时优化）对城市拥堵缓解的效果，并预测其对周边区域的溢出效应。 2. 微气候与环境模拟： 结合建筑布局、绿地分布与气象数据，模拟城市热岛效应、风环境与空气污染物的扩散路径，为绿色基础设施布局提供科学依据。 3. 人流疏导与应急预案： 针对大型活动或灾害场景，模拟人群疏散路径、瓶颈点，验证应急预案的有效性，并优化资源部署。 本书强调的重点在于，仿真结果不再是孤立的报告，而是直接反馈给规划师的交互式、可视化建议。 第四部分：城市基础设施的智能运维与预测性维护 数字孪生技术在资产管理和基础设施运维方面展现出革命性的潜力。本部分深入剖析了DTC如何从“被动响应”转向“主动预测”。我们详细介绍了如何将结构健康监测（SHM）数据与数字模型集成，对桥梁、隧道、高层建筑的结构健康状态进行连续监测。通过机器学习算法对历史运行数据和结构传感器数据进行深度挖掘，系统能够提前数周甚至数月预测潜在的设备老化、材料疲劳或管网泄漏风险，从而制定精确的、资源最优化的预测性维护计划，极大地降低了维护成本和突发性事故的概率。 第五部分：公共安全与应急管理的集成化指挥 在城市应急管理中，时间就是生命。本书探讨了如何构建一个集成化的应急指挥孪生平台。该平台将地理信息、基础设施状态、实时人员定位以及安全预警系统整合于统一的3D可视化界面中。当发生火灾、洪水或恐怖威胁时，指挥中心可以立即在孪生体中查看受影响区域的详细信息、最近的应急资源位置、最佳疏散路线，并实时模拟不同干预措施的效果。书中通过对历史重大城市灾害案例的复盘分析，展示了数字孪生如何提升决策的准确性、速度和协同性。 第六部分：治理模式创新与未来展望 最后，本书超越了纯粹的技术实现，讨论了数字孪生技术对城市治理模式带来的深远影响。它要求打破传统的部门壁垒，实现跨部门数据共享与协同决策。我们讨论了构建开放的数字孪生数据接口、吸引第三方开发者参与城市应用生态建设的策略。展望未来，本书展望了融合增强现实（AR）/虚拟现实（VR）技术，实现现场工作人员与数字孪生体的实时交互，以及利用联邦学习等前沿技术保障数据主权的前提下实现城市间知识共享的前景。 本书结构严谨，理论与实践紧密结合，配有大量流程图、架构示意图及实际案例数据分析，旨在成为城市管理者和技术人员迈向下一代智慧城市建设的必备参考书。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有