1 聊天機器人概述 1
1.1 聊天機器人的發展曆史 1
1.2 聊天機器人的分類與應用場景 6
1.3 聊天機器人生態介紹 9
1.3.1 典型聊天機器人框架介紹 11
1.3.2 聊天機器人平颱介紹 13
1.3.3 典型的聊天機器人産品介紹 13
1.4 參考文獻 19
2 聊天機器人技術原理 20
2.1 自然語言理解 21
2.1.1 自然語言理解概覽 23
2.1.2 自然語言理解基本技術 26
2.1.3 自然語言錶示和基於深度學習的自然語言理解 36
2.1.4 基於知識圖譜的自然語言理解 46
2.2 自然語言生成 56
2.2.1 自然語言生成綜述 56
2.2.2 基於檢索的自然語言生成 58
2.2.3 基於模闆的自然語言生成 59
2.2.4 基於深度學習的自然語言生成 60
2.3 對話管理 61
2.4 參考文獻 65
3 問答係統 67
3.1 問答係統概述 67
3.2 KBQA 係統 71
3.2.1 KBQA 係統簡介 71
3.2.2 主流的KBQA 方法 79
3.3 KBQA 係統實現 96
3.3.1 係統簡介 96
3.3.2 模塊設計 97
3.4 參考文獻 105
4 對話係統 109
4.1 對話係統概述 109
4.2 對話係統技術原理 113
4.2.1 NLU 模塊 115
4.2.2 DST 模塊 120
4.2.3 DPL 模塊 121
4.2.4 NLG 模塊 126
4.3 基於聊天機器人平颱搭建對話係統 126
4.3.1 NLU 模塊實現 129
4.3.2 DST 與DPL 模塊實現 130
4.3.3 NLG 模塊實現 131
4.4 麵嚮任務的對話係統實現 132
4.5 參考文獻 137
5 閑聊係統 139
5.1 閑聊係統概述 139
5.2 基於對話庫檢索的閑聊係統 140
5.2.1 基於對話庫檢索的閑聊係統介紹 140
5.2.2 對話庫的建立 143
5.2.3 基於檢索的閑聊係統實現 145
5.3 基於生成的閑聊係統 150
5.3.1 基於生成的閑聊係統介紹 150
5.3.2 生成式閑聊係統的新發展 152
5.3.3 基於生成的閑聊係統實現 155
5.4 參考文獻 157
6 聊天機器人係統評測 159
6.1 問答係統評測 159
6.1.1 問答係統評測會議 160
6.1.2 問答係統評測數據集 171
6.1.3 問答係統評測標準 173
6.2 對話係統評測 174
6.2.1 對話係統評測會議 176
6.2.2 對話係統評測數據集 177
6.2.3 對話係統評測標準 178
6.3 閑聊係統評測 179
6.3.1 閑聊係統評測介紹 179
6.3.2 閑聊係統評測標準 180
6.4 參考文獻 183
7 聊天機器人挑戰與展望 185
7.1 開放式挑戰 185
7.2 技術與應用展望 187
7.3 從聊天機器人到虛擬生命 190
7.4 參考文獻 193
· · · · · · (收起)